2023年,碳市场成交4.4亿吨,绿色信贷余额达30万亿元,国家开发银行绿色贷款增速高于全行贷款。
1. 全国碳排放权交易市场已纳入2257家发电企业,累计成交量约4.4亿吨,成交额约249亿元。 2. 截至2023年12月末,21家主要银行绿色信贷余额达27.2万亿元,同比增长31.7%。 3. 截至2023年12月末,国家开发银行绿色贷款余额超2.5万亿元,增速高于全行各项贷款增速。
1. 全国碳排放权交易市场已纳入2257家发电企业,累计成交量约4.4亿吨,成交额约249亿元。 2. 截至2023年12月末,21家主要银行绿色信贷余额达27.2万亿元,同比增长31.7%。 3. 截至2023年12月末,国家开发银行绿色贷款余额超2.5万亿元,增速高于全行各项贷款增速。
1. 制造业投资增长9.7%,增速贡献率54.8% 2. 基础设施投资增长6%,拉动全部投资增长1.3个百分点 3. 高技术产业投资增长11.1%,其中电子商务服务业投资增长27.6% 4. 大规模设备更新政策带动设备工器具购置投资增长17.2%,拉动全部投资增长2.2个百分点 5. 增发国债项目进展顺利,已开工建设约70% 6. 超长期特别国债将专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设
1. 大科学装置“夸父”预计明年建成,已转化出质子治疗系统、靶向药物等一系列成果。 2. 围绕产业链部署创新链,合肥打造科技创新策源地,布局13个大科学装置,培育国家高新技术企业80家。 3. 新能源汽车产业形成涵盖关键零部件、整车制造、后市场的完整产业链,新型显示形成国内最先进的产业集群,光伏逆变器出货量全球第一。 4. 科大国盾量子公司量子密钥技术可对信息加密,在保密通信中具有价值。 5. 科大讯飞人工智能技术广泛应用,为生产生活提供智慧支撑。 6. 合肥推动科技创新和产业发展同频共振,成立全国首个场景创新推进处,形成科技成果转化基金丛林。
1. 中国2020年新能源汽车销量近137万辆,2023年预计增至约950万辆。 2. 全球新能源汽车需求旺盛,2030年需求量预计达4500万辆。 3. 美国因保护主义炒作中国新能源产能过剩论,并提高对华相关产品加征关税。
1. 总投资:138.5亿元 2. 10亿元以上项目:6个 3. 国外采购订单协议金额:7200万美元 4. 参展国家:11个 5. 参展上市公司及头部企业:70多家 6. 家具市场分会场:11个 7. 展览面积、参展企业、知名品牌均为历届家博会之最 8. 南康家具产业2023年营收:突破2700亿元 9. 南康家具产业发展思路:“高端化、智能化、绿色化、国际化” 10. 本届家博会重点展示南康家具“三新三高”成果:“新设计、新材料、新工艺”“高品质、高颜值、高性价比”
1. "源-网-荷-储"微电网系统清洁能源发电量2.37万千瓦时,相当于节约标准煤29.18吨,减少二氧化碳排放量12.48吨。 2. 九寨沟供电服务站是中国国检测试控股集团股份有限公司颁发的首个取得碳中和认证的“数智零碳”供电服务站。 3. "数智零碳"显示大屏实时更新碳排放、抵消率、用能情况、绿色能源等数据。 4. 1284块光伏汉瓦一年可减少碳排放量5至14公斤。 5. 九寨沟供电服务站集光伏发电、储能用电设施、充电桩为一体,实现清洁能源自发自用、余量储存、就地消纳和服务站用能100%绿电。
1. 最高检移送线索,国家知识产权局宣告129件涉奥林匹克标志和英烈姓名商标无效。 2. 2022-2023年,检察机关监督再审知识产权民事案件6100余件,移送涉嫌犯罪线索150余件。 3. 2021-2023年,全国检察机关受理审查起诉侵犯商业秘密犯罪862人。
1. 河南去年认定头雁企业100家、省级制造业单项冠军153家,培育“小巨人”企业52家、专精特新中小企业1324家、创新型中小企业6549家,新增规上工业企业2785家、规上股份制工业企业113家。 2. 企业家精神是推动企业创新的核心动力,提升核心竞争力、履行社会责任和培育新一代企业家的基石。 3. 企业科技创新需提高技术创新能力、注重科技成果转化应用;数字化转型升级提高全要素生产率;创新管理对标世界一流企业,推动智能化发展。
1. 一季度GDP同比增长5.3%,工业增加值增长6.1%,消费品零售总额超12万亿元。 2. 外贸进出口规模历史同期首次突破10万亿元,同比增长5%,制造业实际使用外资增长810.6亿元人民币。 3. 新能源汽车、云计算等新动能增长强劲,高技术制造业投资增速超10%,智能制造、绿色制造、数字产品蓬勃发展。
1. 2026年全球数据中心最高总用电量预计为1.05万亿千瓦时,相当于日本全年用电量。 2. AI大语言模型(大模型)的训练和应用需要大量算力,导致电能需求激增。 3. AI推理阶段的耗能不容忽视,大模型单次响应用户需求耗电量虽小,但随着用户规模增加而累积增大。 4. 2025年AI相关业务在全球数据中心用电量中的占比预计从2%增加到10%,2030年智能计算的年耗电量将占全球发电总量的5%。 5. 优化大模型架构、提升芯片效率和算力效率是降低AI能耗的有效途径。 6. 新能源,包括太阳能、风能、水能等可再生能源,正成为数据中心的最佳能源选择。 7. 我国提出的“东数西算”工程将引导数据中心向西部清洁能源富矿地区聚集,有利于解决AI耗能问题。 8. 储能是一个需要解决的问题,大规模储能的建设决定了新能源是否能更好地满足算力需求。 9. 新能源汽车的分布式储能能力可以解决电网的调峰问题,并实现零成本用车甚至盈利。 10. AI实际上通过提高社会的生产效率来降低能耗,其训练中的投入将为全社会带来新质生产力的红利。