1. 数据成为关键生产要素，与不同应用场景结合释放"数据生产力"。 2. 2022年中国数字经济规模达50.2万亿元，占GDP比重提升至41.5%；2023年预计将超过44%。 3. 发展新质生产力离不开原创性科技创新，"数据生产力"至关重要。 4. 建议加强数字关键核心技术的自主创新，加大科研攻关力度解决关键制约技术。 5. 完善要素市场化配置机制，促进数字技术与实体经济深度融合。 6. 加强数字经济政策制度体系建设，鼓励企业进行数字技术开发创新。 7. 建立完善的数据资源产权制度、权益保护制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分级确权授权使用。 8. 推动数据要素市场交易流通，构建数据要素市场交易制度体系。
1. 中国今年将取消制造业领域外资准入限制，试点开放互联网数据中心等增值电信业务。 2. 推动信息化与工业化深度融合，重点建设5G、算力等信息设施，推动5G赋能各行业。 3. 促进制造业数字化转型，推动人工智能赋能新型工业化。 4. 全力保持工业经济回升态势，推进重点产业链高质量发展，加快建设现代化产业体系，提升产业科技创新能力。
1. 全面取消制造业领域外资准入限制措施。 2. 试点开放互联网数据中心等增值电信业务。
1. 信息化与工业化深度融合是新型工业化的特征。 2. 将适度超前建设5G和算力等信息设施。 3. 推动5G赋能各行业、强化5G演进、支持5G-A发展、加大6G研发力度。 4. 推进制造业向数字化、网络化、智能化发展，开展人工智能+行动，推动人工智能赋能新型工业化。
1. 已培育12.4万家专精特新企业，其中1.2万家为专精特新小巨人企业。 2. 将重点提质量（擦亮招牌、中小企业数字化赋能）、优环境（贯彻促进法、保障用能等）、强服务（完善服务体系、发挥基金作用）、促融通（发挥链主作用、建设产业集群）。 3. 中央财政支持4万多家中小企业进行数字化转型，建设100个中小企业产业集群。
1. 我国中小微及初创型科技企业融资难题突出。 2. 优化金融供给，构建全链条全流程科技金融服务体系。 3. 建立科技创新智能评估体系，完善金融服务体系。
1. 民营经济对中国经济贡献巨大，发展新质生产力是必然选择。 2. 科技创新是发展新质生产力的核心，提高科技成果转化水平是关键。 3. 人工智能、6G、量子计算等领域成为民营企业“换道超车”的机会。 4. 2023年，中国国家创新指数排名第10位，较2021年提升3位，得益于民营企业的耕耘。
1. 政府工作报告提出打造数字产业集群，开展“人工智能+”行动。 2. 全国两会关注人工智能顶层设计、算力建设、场景应用等。 3. 顶层设计是抢得人工智能主动权的关键，国家层面应制定战略规划，重点支持竞争力地区和企业。 4. 算力基础设施建设要加快东数西算建设，优化跨区域算力调度。 5. 适度超前布局国家算力基础设施，加大运力网络投入。 6. 加快国产大模型技术攻关，鼓励产学研协同打造开源开放基础大模型。 7. 建立国家综合性科学中心，加快技术攻关和成果转化。 8. 制定人才培养计划，完善人才发现、培养、流动机制。 9. 扶持战略性新兴产业市场机制完善，推动形成好用、实用的AI大模型产品。 10. 加速制造业向“AI+”转型，将“AI+”应用纳入未来工厂评价标准。 11. 支持特色产业建设国家级AIGC创新平台，解决行业痛点。
1. 数据要素是中国发展的战略性资源，驱动数字经济发展。 2. 数据要素全国统一大市场建设面临供给不足、流通不畅、管理不清等问题。 3. 加快数据资源体系建设、流通配套法规建设、数据流通实践探索，推动数据要素市场发展。 4. 与应用场景结合，发挥链主企业作用，激活数据要素流通市场。 5. 推动电子营业执照“企业码”体系建设，整合涉企服务应用，构建统一应用体系。
1. 5.5G网络已在20多个省份试点部署，有望今年实现规模商用。 2. 未来产业的六大重点方向之一是深海空天开发，我国在深海工程装备领域持续加大研发力度。 3. 算力基础设施建设是未来网络产业的关键一子，建议加强全国算力的统一调度和统筹规划。 4. 专精特新企业是服务未来产业发展的关键主体，建议加强校企协同创新，引导企业深度参与人才培养。