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1. "天工3.0"采用了4千亿级参数的MoE混合专家模型，为当前全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。 2. 与上一代"天工2.0"相比，"天工3.0"在模型技术知识能力上提升超过20%，数学/推理/代码/文创能力提升超过30%。 3. "天工3.0"新增了搜索增强、研究模式、调用代码及绘制图表、多次调用联网搜索等能力，并训练了模型的Agent能力，使其能独立完成复杂需求。

1. 签约项目数量：110个 2. 总投资额：301.9亿元 3. 现场签约项目总投资额：143.5亿元 4. 建设银行意向性授信总额：2000亿元人民币 5. 建行支持产业：科创企业发展、重大建设项目、产业转型升级

1. 我国在用机架数量三年复合增长率约30%，截至2023年底超过810万标准机架。 2. 我国算力总规模达到230EFLOPS (每秒进行10^18次浮点运算)，位居全球第二。 3. 全国智能算力规模达70EFLOPS，2023年增速超过70%。 4. 新质算力基础设施呈现出新理念、新技术、新模式三大特征。 5. 新质算力基础设施基于一云多智芯、多元异构算力混合调度等技术，提供高效数据管理、高性能数据存储以及可信安全屏障能力。

1. "城市驾驶舱"将城市管理数据集中展示，如实反馈城市动态，辅助高效决策。 2. "数据要素×盐城模式"通过政府引导，发挥公共数据价值，推动数据流通，赋能城市治理。 3. 华为云提供数据要素流通解决方案，助力盐城数据要素价值释放，推进"数字盐城"发展。

1. 我国算力产业蓬勃发展，算力规模位居全球第二。 2. 大算力支撑大模型的发展，推动人工智能进入大模型时代。 3. 构建全国一体化算力体系面临挑战，包括标准化服务统一市场尚未形成。 4. 建议构建算力互联网，打造全国统一算力服务大市场。 5. 全国一体化算力体系建设应重应用、轻设施，根据需求分级、分域、分区联通。 6. 智算中心建设是算力建设的重中之重，其比重将大幅提升。

1. 天津市智能网联数矿体系发布，首批400余项智能网联数据产品供需意向清单公布。 2. 智能网联数据应用创新联合体由56家科研院所及企事业单位联合建立，利用天津市智能网联汽车测试区域产生的数据资源进行研发。 3. 首批智能网联数据产品包括智能网联复杂路口动态场景数据集、智慧站台场景模型、智能网联场景数据测评报告、智能网联在环测试工具。 4. "智慧站台场景模型"可提高智能网联公交车运行效能，实现对车辆的精准调度和线路优化。 5. 智能网联汽车每日产生TB级数据，构建数据要素和发展数字经济是重大需求。 6. 联合体将打造具有天津特色的智能网联领域"数矿"，挖掘数据价值并搭建数据应用产业生态。

1. STEM领域毕业生数量全球领先，约500万 2. 中国培养的顶尖人工智能研究人员全球占比约50%，位居第一 3. 中国人才资源总量达2.2亿人，规模最宏大 4. 人力资本对经济增长的贡献率超36% 5. 国际STEM教育研究所落户上海，充分体现国际社会对中国STEM人才培养的认可

1. 广州东部中心规划面积约896平方公里。 2. 东部中心汇聚全市约1/4的高新企业，贡献超40%的工业总产值。 3. 东部中心规划旅客年总到发量超1亿人次。 4. 东部中心承载四大功能定位，建设四大目标。 5. 东部中心坚持制造业当家，打造产业融合发展引领区和协同创新共同体。

1. 国产算力产业崛起需要产业链合作，包括芯片公司、云服务厂商、应用厂商和算力服务商。 2. 企业出于供应链安全考虑，积极帮助国产算力企业落地形成生态。 3. 人工智能发展新阶段，生态成为入口，生态平台吸引开发者并提供收益。

1. 科技创新通过改造劳动者、劳动资料、劳动对象，推动新质生产力实现能级跃升。 2. 培育发展新质生产力需要加强科技创新，攻克关键核心技术、加速未来科技突破、聚焦重点产业领域研发攻关、实施引领未来的重大科技项目。 3. 提高科技成果转化和产业化水平，助力新质生产力发展和现代化产业体系建设，需要突出企业科技创新主体地位、强化企业主导的产学研深度融合、推动“科技―产业―金融”融合发展。 4. 深化科技体制改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式。