1. 江苏27个工业互联网试点示范项目入选，其中徐工3个入选“国家队”。 2. 徐工入围项目覆盖新技术类、工厂类、载体类三大试点示范方向。 3. 徐工传动5G全连接工厂应用场景中，设备通过5G网络与后台大数据模型实时传输数据。 4. 徐工重型运用工业互联网+大数据技术，打通端到端业务流程，围绕6大场景全价值链数据主线进行创新应用。 5. 徐工矿机5G+智能矿山数字化转型促进中心探索5G+工业互联网可持续发展业务模式，实现了产品全数字化研发与全生命周期管理。
1. 160 TOPS/W 通用智能计算 2. 分布式广度光计算架构 3. "太极" 大规模干涉—衍射异构集成芯片
1. 大数据“杀熟”现象在不同行业普遍存在。 2. 个性化推荐算法可能会将消费者限制在“信息茧房”中，削弱自由选择权。 3. 大数据“杀熟”行为的隐蔽性与复杂性给监管带来难度。 4. 应健全算法相关法律法规，提升透明度和规制强度。 5. 消费者可加强数据保护意识，货比三家，平台应畅通投诉渠道。 6. 有关部门可开展专项检查，提供技术支持帮助消费者固定证据。
1. 汽车制造业的电动化趋势，降低了造车技术门槛。 2. 新能源汽车市场预期增长空间巨大，吸引手机企业进军。 3. 手机企业拥有强大的品牌用户基础，有助于抢占智能电动汽车市场。 4. 手机企业在生态系统、操作系统等方面技术积累深厚，可提升汽车智能化体验。 5. 智能电动汽车有两大核心要素：电动和智能，后者是手机企业优势所在。 6. 智能手机企业在产品迭代和创新方面更加灵活快速，可满足市场需求变化。 7. 手机企业进入汽车赛道有利于新竞争格局形成，推动行业技术进步和产业升级。 8. 未来，手机和汽车生态将更加融合，汽车有望成为真正的智能移动终端。 9. 智能电动汽车市场多元化发展，手机企业和传统车企将共同形成新市场格局。 10. 智能电动汽车仍是高门槛、高投入、高风险产业，企业应冷静评估，避免一哄而上。
1. 大模型在聊天机器人、文生图、编写代码等应用中表现突出。 2. 大模型需结合行业场景进行训练，才能提高行业黏性。 3. 训练行业大模型需要强大的基础模型、定制化调优和足够算力。 4. 人才团队保障在行业大模型落地过程中至关重要。
1. 预计2023年我国数据生产总量超32ZB。 2. 《“数据要素×”三年行动计划（2024―2026年）》选取12个行业推动发挥数据要素乘数效应。 3. 数据要素可以提高全要素生产率，促进技术传播扩散。 4. 数据具有可重复使用的特性，可以通过多场景复用释放价值。 5. 数据规模报酬递增，多源融合可以产生爆发式效果，催生新产业新业态新模式。 6. 数据流通使用是发挥数据乘数效应的关键。 7. 《促进和规范数据跨境流动规定》为释放数据要素价值提供政策保障。
1. 江西省目前累计建成 5G 基站 10.7 万个，4G 基站 18.4 万个，千兆端口 60.5 万个。 2. 江西已实现村村通千兆和 4G 网络，行政村 5G 网络通达率达 94%，10 个设区市建成千兆城市。 3. 江西铁塔已累计建成 5G 基站 8.6 万个，覆盖 8 条高铁、4 条地铁，总里程超 1423 公里。 4. 江西移动近 5 年投入 5G 专项资金超 140 亿元，建成 5G 基站 6.3 万个，乡镇以上区域 5G 信号连续覆盖。 5. 江西电信 2023 年投入超 20 亿元，新增 5G 基站 1.9 万个，5G 基站数增加 79%，4G 基站数增加 58%。 6. 江西联通落地全省首个中国联通（江西）工业互联网研究院，数字赋能新型工业化。
1. 智能光计算通用传播模型建构 2. 分布式广度光计算架构首创 3. “太极”芯片研制成功，实现160TOPS/W通用智能计算
1. 杭州未来发展紧密联系人工智能产业，目标打造三大高地：算力成本洼地、模型输出源地、数据共享高地。 2. 杭州拥有多重优势发展人工智能产业，包括丰富的人才资源、应用场景、产业基础和营商环境。 3. 杭州人工智能产业发展面临挑战，包括创新基底需夯实、要素耦合效能偏低和产业竞争力亟待提升。 4. 专家建议杭州加强城市算力布局、建设数据交易平台、激发新质生产力，提升人工智能产业竞争力。
1. 我国算力总规模居全球第二位（截至2023年底）。 2. 2025年，算力规模将超过300EFlops，智能算力占比达到35％。 3. 智算中心以AI服务器算力机组为算力底座，不断提升智能计算能力。