1. 规模以上工业增加值同比增长6.1%，为8个季度以来的最高值。 2. 前两个月，规模以上工业企业利润同比增长10.2%，实现了自去年8月份以来的连续增长。 3. 31个省份中有28个工业增加值同比增长，其中江苏、山东、浙江、福建、湖北等9个工业大省增速高于全国平均水平。 4. 高技术制造业增加值同比增长7.5%，较去年四季度加快2.6个百分点。 5. 新能源汽车产销同比分别增长28.2%和31.8%。 6. 76%的企业预计其产值二季度将增长或持平。 7. 电信业务收入达到4437亿元，同比增长4.5%。 8. 全国累计建成5G基站达到364.7万个，5G用户普及率超过60%。 9. 中国5G手机出货量达5643万部，占同期手机出货量的83.7%。 10. 300兆瓦级F级重型燃气轮机首台样机总装下线。 11. 全国已建成近万家数字化车间和智能工厂，智能制造装备产业规模达到3.2万亿元以上。 12. 一季度，新能源汽车市场占有率超过31%。
1. 我国算力总规模达到每秒230百亿亿次浮点运算。 2. 智能算力规模达到每秒70百亿亿次浮点运算，增速超70%。 3. 全国算力枢纽节点20毫秒时延圈已覆盖全国主要城市。
1. 国家超算互联网成功上线，连接全国超算中心，形成一体化算力网络和服务平台。 2. 目前已有超过200家应用、数据、模型服务商入驻，提供超过3200款商品，涵盖科学计算、工业仿真、人工智能模型训练等领域。 3. 国家超算互联网可有效缓解算力供需矛盾，支撑数字中国建设、数字经济发展等目标达成。
1. 联想发布真正意义上的 AI PC 系列产品。 2. 大模型的爆发推动了 AI PC 的研发。 3. 生成式 AI 发展处于早期阶段，未来将直接在终端设备上运行。 4. 人工智能模型可以存在于云端、企业数据中心或个人电脑上，形成“混合式人工智能”环境。 5. AI PC 将成为许多用户在日常生活中与 AI 互动的终端。
1. 2023年宁波人才日，青年科技领军人才张丽芝及其团队攻克了多个激光雷达系统关键技术，提升了企业的核心竞争力。 2. 宁波全力赋能重大平台引才聚智，出台多项政策支持甬江实验室、宁波大学、宁波东方理工大学的人才集聚。 3. 甬江人才工程迭代升级，建立全年“随到随报，即评即补”工作机制，首次将集中遴选频次增至1年2次，吸引3435个高层次人才项目申报。 4. 宁波聚焦高技能人才培育，实施领军拔尖人才培养工程，选拔培养具有发展潜力的专业技术人才。 5. 宁波坚持以“谁使用谁评价”为原则，将人才市场化评价从“大优强”企业扩面至单项冠军、专精特新“小巨人”等6类重点企业，激发企业引才主体作用。
1. 高技术产业投资快速增长，高技术制造业投资同比增长28.6%，其中计算机、通信等行业涨幅明显。 2. 高技术服务业投资同比增长37.0%，研发与设计服务、信息服务投资增幅较大。 3. 固定资产投资同比增长13.6%，设备购置投资和建筑安装工程投资均有明显增长。 4. 房地产开发投资同比增长2.0%，商品房销售面积同比增长6.5%，住宅销售面积同比增长8.8%。 5. 电子商务平台交易额同比增长18.7%，商品销售类和生活服务类平台交易额占比超过八成。 6. 新型消费迅速成长，即时零售规模占比近三成，同比增长12.7%。 7. 全市文化新业态企业收入同比增长19.3%，占全市文化企业收入的70.5%。
1. 第一代个人电脑于1981年由IBM推出。 2. 联想于2024年在中国发布了首个真正意义上的AI PC系列产品。 3. 人工智能正在从云端转向终端，并需要更加私密化、个性化。 4. 高通、英特尔、AMD等科技巨头认为生成式AI的发展尚处于早期阶段，但正在快速演进，将直接在终端设备上运行。 5. 联想发布的AI PC系列产品内置智能体，可保护个人数据和隐私安全。 6. 极地科考中的笔记本电脑是强大算力的设备，需要整理归纳大量数据和样品。 7. 联想在AI PC领域进行了前瞻布局，大模型的爆发促进了其研发进程。 8. 联想提出瞄准混合式人工智能，在大模型基础之上做个人和企业的智能体。 9. 清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为未来将存在多种类型的大模型，它们相互学习、相互增强，部署于不同平台。
1. 参会业界人士：政产学研用各界200余人 2. 中国信通院院长：余晓晖 3. 参与单位：黑龙江省通信管理局、中国通信学会、甘肃省电工技术学会、内蒙古物联网行业协会 4. 泰尔英福董事长：金键 5. 受邀院士：中国工程院院士张宏科 6. 2024泰尔英福战略布局：“数字基建+元宇宙+AI”
1. 截止2023年底，中国算力总规模达到230EFLOPS，智能算力规模达到70EFLOPS。 2. "东数西算"干线光缆建设超过180条，骨干网互联带宽扩容至40T。 3. 全国算力枢纽节点20ms时延圈已覆盖全国主要城市。
1. 激发创新活力：开源开放、多元多模 2. 拓展创新路径：系统创新、全局优化 3. 加速创新落地：协同共生、开放共赢的生态 4. 着重应用优势：人工智能+目标以应用为导向 5. 系统创新提升算力：通过系统创新，人工智能计算系统的性能提升高达1000倍 6. 构建协同共生生态：聚合更多力量加速创新落地 7. 推动高水平开放与科技自立自强相互加持