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标签:通信设备 第13页

工信部联合体试点推进L3-L4自动驾驶,探索事故责任和法规,依托中国优势加速产业发展。

1. 工信部公布9个自动驾驶汽车准入和上路通行试点联合体。 2. 市面上的自动驾驶功能仅属于驾驶辅助,而非智能网联汽车的自动驾驶。 3. 目前试点主要针对L3和L4级别自动驾驶功能,试点结束时间和标准未明确。 4. 中国在智能网联汽车产业的优势包括:新型举国体制、丰富应用场景、大数据优势、完善工业体系、新能源汽车发展基础。 5. 试点中包括对自动驾驶事故责任主体和相关法规的评估和研究。 6. 自动驾驶汽车正式上路时间取决于安全保障和试点推进进度。

科技金融重点发展,高风险高回报,银行调整风险策略,推出科技金融创新服务,促进科技企业发展,构建科技金融生态圈。

1. 科技金融作为“五篇大文章”之首,已成为我国金融业当前及未来一段时间的重点发展方向。 2. 科技金融具有高风险、高回报的特点,发展面临信息不对称、评估难度大等挑战。 3. 银行作为科技金融生态中重要角色,需调整风险管理策略,更加注重对科技企业未来发展的评估。 4. 为突破科技企业“从0到10”阶段发展困境,中国建设银行创新推出第四张表——科技创新表,打造“技术流”科技企业创新能力评价体系。 5. 上海市分行推出支持科技创新“从0到10”的金融方案,从4个维度设计融资解决方案。 6. 中国建设银行针对科技企业发展困境,推出“善科贷”产品,以精准授信方式支持企业。 7. 银行信贷周期与企业生产周期不同步,需要构建科技金融生态圈,提供全生命周期服务。 8. 中国建设银行深圳市分行对不同规模的高新技术企业实施差异化服务模式,打造专属数字化平台。 9. 商业银行积极构建科技金融生态圈,可促进资源流动,降低单一机构风险。 10. 未来科技金融机构将朝专业化、差异化、精细化运营转型,新兴技术将在风控、运营等环节广泛应用。

研究表明,运动与减少患心血管疾病风险呈正相关。

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香洲区与8所高校合作,为90家企业输送300余位“科技副总”,8位专家已签约上岗,推动科技成果转化。

1. 香洲区与8所高校签署合作协议,为重点企业配备“科技副总”。 2. 已建立企业技术需求库和高校科研人才库,收集300多位“科技副总”候选人,90家企业技术需求。 3. 格努科技与珠海科技学院合作,提升了企业智能物流解决方案的市场竞争力。 4. 8名高校专家与企业正式签约担任“科技副总”,帮助企业解决技术难题,提升创新能力。 5. 珠海将完善校企合作平台建设,推动更多科技成果落地转化。

大模型训练及推理成本高昂,算力占比达95%,MoE架构可显著提升算力效率,降低推理成本,并利用超算空闲算力可降低训练成本。

1. 对一个5000亿参数规模的大模型进行充分训练所需算力基础设施约为10亿美元,每年消耗电费约为人民币5.3亿元。 2. MoE(混合专家模型)是一种优化大模型推理成本的解决方案,已受众多厂商采用。 3. 浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型采用MoE架构,大幅提升了模型算力效率,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。 4. 大模型训练过程中70%的开销要花在算力上,推理过程中95%的花费也是在算力上。 5. 利用已有超算系统的空余算力可降低大模型训练成本。 6. 未来整个行业的大模型推理成本有望每年降低十倍。

我国数字经济蓬勃发展,占GDP比重达10%,数据增长率22.44%,催生新职业,如人工智能系统应用员,未来职业将更加高科技化和复合化。

1. 报告显示,我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%,数据生产总量同比增长22.44%,算力总规模居全球第二。 2. 近期数字中国建设峰会展示了AI机器人的广泛应用,展现了我国数字经济活力。 3. 历史经验表明,技术进步带来新职业、新行业诞生,取代旧工作同时创造新就业机会。 4. 数字经济发展带动汽车制造、旅游度假等相关产业,催生生成式人工智能系统应用员等新职业。 5. 未来新职业将具有高科技含量,交叉复合学科发展趋势明显。

AI与机器人互补,AI赋予机器人认知能力,机器人为AI提供实践经验,提高AI对世界的理解和推理能力。

1. AI和机器人技术相结合可推动彼此发展,AI赋予机器人常识,机器人为AI提供身体经验。 2. 基础模型帮助机器人更聪明,使机器人能够在更广泛的环境中自主适应,完成各种任务。 3. 收集海量精准数据供机器人学习,扩大机器人数据规模,让机器人更有经验。 4. 虚拟现实环境可训练机器人,扩大机器人数据规模,积累实际经验。 5. 机器人发展面临硬件和安全挑战,需要考虑触觉和本体感觉数据,并植入规则以保证安全性。 6. AI与机器人结合通过与现实世界互动,有望提升AI对世界的理解和推理能力。

中国废旧手机年产生量6-7亿部,回收率约40%,闲置手机潜藏价值超6000亿,循环利用有利于促进消费、环保和资源利用,受制于数据安全、价格体系和回收渠道因素,需要完善回收体系、健全标准规范、推动技术创新,生产者责任延伸、监管和行业发展至关重要。

1. 我国每年产生6亿至7亿部废旧手机,回收处理量约2亿至3亿部。 2. “十四五”时期,我国手机闲置总量将达到60亿部,二手手机潜藏价值超过6000亿元。 3. 废旧手机循环利用有利于激发换新需求、促进绿色环保消费、优化资源利用方式。 4. 影响废旧手机回收利用率的因素包括数据信息安全担忧、价格标准体系疑虑、回收渠道分散。 5. 促进废旧手机市场稳健发展需完善回收网络体系、健全行业标准体系、引导技术创新。 6. 生产者责任延伸制度、政府监管、技术规范、行业标准对于废旧手机回收利用行业的发展至关重要。

北斗短报文大幅缩减用电信息采集成本(73.5%低于卫星通信,97.5%低于光纤通信),并用于地质灾害监测,覆盖200多条输电线路。

1. 北斗短报文用电信息采集终端部署完毕,电表及监测设备数据可瞬间呈现在后台监控。 2. 与卫星通信和光纤通信相比,北斗短报文在用电信息采集方面综合成本分别降低73.5%和97.5%。 3. 北斗高精度定位技术可实时监测地质灾害、杆塔倾斜等数据并及时发布预警信息,已覆盖超过200条输电线路。