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1. 发行规模：110亿元人民币 2. 期限分布：2年期30亿元、3年期30亿元、5年期30亿元、10年期20亿元 3. 发行次数：今年在香港分六期发行人民币国债 4. 总发行规模：550亿元人民币

1. 江苏省已实施“智改数转网联”改造项目约5万个。 2. 江苏省两化融合发展水平连续9年全国第一。

1. 2024年重点推动一批配套电网项目建设。 2. 优化新能源并网性能，推进新能源友好并网技术进步。 3. 科学确定新能源利用率目标，原则上不低于 90%，并动态评估。 4. 充分发挥电网资源配置平台作用，提升电网资源配置能力和可调可控能力。 5. 加快电力现货市场建设，推动新能源参与电力市场。 6. 统一新能源利用率统计口径，加强新能源消纳数据校核和信息披露。 7. 常态化开展新能源消纳监测分析和监管工作，督促各单位落实新能源消纳工作要求。

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1. 对一个5000亿参数规模的大模型进行充分训练所需算力基础设施约为10亿美元，每年消耗电费约为人民币5.3亿元。 2. MoE（混合专家模型）是一种优化大模型推理成本的解决方案，已受众多厂商采用。 3. 浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型采用MoE架构，大幅提升了模型算力效率，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。 4. 大模型训练过程中70%的开销要花在算力上，推理过程中95%的花费也是在算力上。 5. 利用已有超算系统的空余算力可降低大模型训练成本。 6. 未来整个行业的大模型推理成本有望每年降低十倍。

1. 2024年，单位GDP能源消耗和二氧化碳排放分别降低2.5%、3.9%，非化石能源消费占比达到18.9%。 2. 2025年，非化石能源消费占比达到20%，重点领域和行业节能改造形成节能量5000万吨标准煤、减排二氧化碳1.3亿吨。 3. 化石能源消费减量替代：控制煤炭消费、替代工业窑炉清洁能源、推广先进生物燃料。 4. 非化石能源消费提升：加大开发力度、加快跨区域通道建设、合理设定利用率。 5. 推进节能降碳关键共性技术攻关，避免不合理新能源技术过早产业化造成的负面影响。

1. 2024 年，单位 GDP 能耗和碳排量分别降低 2.5% 和 3.9%，规模以上工业单位增加值能耗降低 3.5%，非化石能源占比达到 18.9%，重点领域节能改造形成节能量约 5000 万吨标准煤、减排约 1.3 亿吨二氧化碳。 2. 2025 年，非化石能源占比达到 20%，重点领域节能改造形成节能量和减排量与 2024 年持平，完成“十四五”节能降碳约束性指标。 3. 推动能源结构清洁低碳转型，源头控制煤炭消费，提升非化石能源开发和消纳水平。 4. 完善能源价格形成机制，引导节能和非化石能源消费。 5. 加强科技引领，攻关节能降碳关键技术，避免新能源技术过早产业化。

1. 中国新能源产业发展助推世界经济增长和绿色转型。 2. 中国新能源产品的核心竞争力在于技术创新优势，契合全球消费者个性化、绿色化需求。 3. 中国新能源产业的优势产能引领了相关产业的发展方向，推动全球减少温室气体排放。

1. 农业转移人口进城落户数量：5000万 2. 全国户籍人口城镇化率：48.3% 3. 重庆对青年就业补贴：每人6000元 4. 湖南发布制造业岗位需求：通过多平台精准对接 5. 天津为民企招聘高校毕业生提供优惠政策：吸纳就业补贴、社会保险补贴、税费减免

1. 世界最大清洁能源走廊发电超520亿度，节约标准煤超过1500万吨。 2. 清洁能源走廊已投产110台水轮发电机组，总装机容量达7169.5万千瓦。 3. 清洁能源走廊成为长江防洪、航运、生态、水资源利用的“绿色生态纽带”。 4. 2023至2024年枯水期，走廊已向下游补水超300亿立方米。 5. 六座梯级电站通过调节出库流量，形成“人造洪峰”，为鱼类产卵创造适宜条件。