1. 2. 3.
1. 强调科技创新、关键核心技术攻关和产业转型升级，提升国际经济中心地位和全球经济治理影响力。 2. 上海将科技创新置于重要位置，聚焦智能化、绿色化、融合化，加快构建现代化产业体系，培育世界级高端产业集群。 3. 上海以体制机制改革激发创新活力，推动创新链产业链加快融合，并与长三角一体化高质量发展联动，打造长三角一体化发展新引擎。
1. 2023年，广东省半导体及集成电路产业集群营收超2700亿元，较2019年增长233%。 2. 广东计划2025年半导体及集成电路产业年主营业务收入突破4000亿元，较2019年增长1500亿元。 3. 今年1-4月，广东集成电路产量增长39.5%。
1. 报告显示，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%，数据生产总量同比增长22.44%，算力总规模居全球第二。 2. 近期数字中国建设峰会展示了AI机器人的广泛应用，展现了我国数字经济活力。 3. 历史经验表明，技术进步带来新职业、新行业诞生，取代旧工作同时创造新就业机会。 4. 数字经济发展带动汽车制造、旅游度假等相关产业，催生生成式人工智能系统应用员等新职业。 5. 未来新职业将具有高科技含量，交叉复合学科发展趋势明显。
1. 1-4月，全国规模以上制造业利润总额同比增长8.0%。 2. 工业互联网深入融合新技术，推动制造业数字化、网络化、智能化转型。 3. "5G+工业互联网"广泛应用，助力制造业提质增效。 4. 《制造业数字化转型行动方案》提出加快数字化转型进程。
1. 网联汽车公益安全检测发现存量网联汽车存在无线通信、车机系统、个人隐私等方面安全隐患。 2. 网联汽车网络安全需求变复杂，各环节安全风险加剧。 3. 内容安全检测显示存量网联汽车存在车载人工智能生成内容主流价值缺失、信息茧房问题严重、安全把关意识不足等问题。
1. 我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%。 2. 数字化人才缺口约2500万至3000万，且仍在扩大。 3. 企业数字化人才比例从10%增至40-50%甚至更高。 4. 企业培养数字化人才的核心问题是如何将学习到的技术转化为实际产出。 5. 杨三角理论可帮助理解高效培养数字化人才：激发员工意愿、提升员工能力、提供发挥平台。
1. 浙江工业增加值接近3万亿元，拥有绿色石化、现代纺织等4个万亿级产业集群。 2. 数据作为新生产要素，推动数据技术服务、数据流通等产业发展，安恒信息发挥人工智能优势保障网络安全。 3. 嘉兴云切供应链利用5G+物联网等技术实现钢板切割领域的资源共享和高效生产。 4. 浙江聚焦产业数据汇聚、工业知识封装和行业模型打造，实现产业链和价值链转型。 5. 自动驾驶企业落地杭州，为未来出行和智慧城市建设贡献力量。 6. 浙江强脑科技公司开发智能仿生手，通过脑机接口技术帮助上肢截肢者生活。 7. 浙江高新技术产业占规上工业增加值67.1%，研发费用支出占比达3.1%。 8. 浙江培育战略性新兴产业，构建新质生产力增长引擎。 9. 浙江协同政、银、企构建产业金融生态，为未来产业注入耐心资本。 10. 浙江大力推动金融机构围绕创新链、产业链打造资金链，吸引社会资本投向新兴产业。 11. 截至2023年末，浙江境内外上市公司879家，其中创新型企业173家、48家、25家。
1. 江苏战略性新兴产业产值占比达41.3%，高新技术产业产值占比达49.9%。 2. 新能源汽车、动力电池、太阳能电池出口额达1949亿元，全国第一。 3. 未来产业纳入“1650”产业体系重点产业链，包括氢能、新型储能、第三代半导体、元宇宙等。 4. 江苏组织实施技术攻关项目，推广未来技术应用，推动未来产业落地。 5. 江苏遴选发布典型应用场景清单，支持南京、无锡、苏州建设国家级先导区。
1. 截至今年 3 月底，中央企业建设的 5G 基站总数超过 360 万个，智能算力规模超过 27EFLOPS。 2. 中央工业企业数字化研发设计工具普及率达 88.3%，关键工序数控化率达 74.7%。 3. 国资央企投资超千亿元于云基础设施，推动云网融合等核心技术自主可控，加速向智算云迭代升级。