摘要：巨人网络旗下游戏《超自然行动组》通过在其核心的4人合作玩法中，引入由AI大模型驱动的“假人”角色，实现了AI与游戏玩法的深度结合。该玩法上线一周内，AI参与了近2500万场对局。此举被视为国内首个在大规模活跃用户游戏中，成功将AI大模型规模化融入核心玩法并稳定运行的案例，展示了AI从辅助工具转变为直接影响游戏胜负的博弈参与者的可能性。
线索：该案例揭示了游戏行业AI应用从“安全区”工具向核心玩法渗透的趋势，可能带来新的投资机会。机会在于：1. 技术验证与行业示范：成功处理高并发场景证明了相关云服务与推理技术的成熟度，为技术提供商（如阿里云、火山引擎）带来标杆案例。2. 玩法创新与用户粘性：AI驱动的动态博弈能创造持续新鲜的游戏体验，可能提升用户留存与付费意愿，验证了“AI原生玩法”的商业潜力。3. 内容生产范式变革：AI成为可持续生成游戏内容的源头，可能降低长期运营成本并创造新品类。风险在于：1. 技术门槛与成本：实现稳定、智能的实时AI交互需要强大的技术整合与算力支持，中小厂商难以复制。2. 玩家接受度不确定性：尽管此案例反响积极，但将AI深度介入胜负系统仍可能引发部分玩家对公平性或体验被破坏的担忧。3. 行业竞争加剧：头部厂商在AI与游戏结合上的研发投入可能迅速拉大与其他公司的差距。
正文：
一款国产多人合作游戏《超自然行动组》因其新引入的AI角色而受到关注。该游戏玩法为4人组队进入场景进行探索与撤离，于2025年7月同时在线人数突破100万。
近期，游戏上线了新玩法：场景中的一些角色由AI大模型驱动，被称为“AI假人”。与此前由固定脚本控制的非玩家角色不同，这些AI假人能够进行实时语音交流，并可模仿队友的音色和行为。它们会在游戏中实施策略，例如用语音引导玩家进入埋伏圈，或先协助玩家后突然背叛。
新玩法上线后，在玩家社区中引发了大量讨论。据统计，该玩法上线一周内，AI假人参与了近2500万场游戏对局。游戏开发商巨人网络联合多家云服务商，在模型适配、实时推理与系统稳定性方面进行了技术优化，以支持大规模并发场景。这使得该游戏被认为是国内首个在拥有大规模日活跃用户的游戏中，深度融合AI大模型并实现规模化落地的产品。
在游戏行业，AI的应用已相当广泛，涉及美术生成、难度调控、非玩家角色扮演等领域。但观察指出，大多数应用仍处于“安全区”，即AI主要扮演工具角色，其表现通常不影响游戏核心玩法的胜负。例如，常见的AI对话助手主要提供信息，不参与实际对局。此外，许多AI与游戏的结合探索仍局限于用户量较小的产品或测试环境，在高并发场景下的稳定性是普遍挑战。
在此背景下，《超自然行动组》的做法有所不同。游戏中的AI假人被设计为玩家必须对待的博弈对象，它们会根据玩家的行为动态决定策略，从而将游戏体验从记忆固定模式转变为动态斗智。同时，AI假人也扮演“队友”角色，能在适当的时机与玩家互动，增强沉浸感。
在实际对局中，AI假人的行为多样。它们可能应玩家要求帮助携带道具或寻找宝物，但也可能携带物资逃跑、将玩家引至错误路线或与玩家争夺道具。由于AI能够模仿真人语音和行为，许多玩家在开局时难以分辨队友是否为AI，这增加了对局的不确定性和紧张感。关键在于，AI假人的行为会直接影响到玩家当局游戏的胜负，使其成为核心玩法的一部分，而非游离于外的辅助功能。这对AI的实时决策能力和系统稳定性提出了更高要求。
技术实现上，项目采用了一套“规则框架与大模型决策”相结合的架构。规则层为AI行为设定边界，防止其做出破坏性举动；大模型则在边界内，基于实时游戏环境进行自主判断与交互，使其行为具有连贯性和一定的不可预测性，更接近真人反应。
巨人网络在此领域的布局较早且系统化。该公司于2022年成立AI实验室，2023年将AI纳入研发管线，2024年获得了国内首张“游戏垂直大模型”备案，并在2025年投资了AI生成相关公司。此前，其已在另一款游戏《太空杀》中尝试过AI原生玩法，积累了相关经验。
行业一度顾虑玩家可能对介入核心玩法的AI产生反感。有调查数据显示，认为“AI会给游戏行业带来消极影响”的玩家比例从2024年的18%上升至2025年的30%。但《超自然行动组》的实践提供了一种参考：玩家反感的可能是破坏体验的、工具化的AI；而当AI成为创造博弈风险和刺激体验的源头时，反而可能被接受。
这一案例表明，当AI深度参与到游戏的核心胜负系统中，能够为游戏设计打开新的思路。这类高频、强互动的AI原生玩法，其意义在于可能开辟一条新的可持续内容生产路径，即AI本身成为生成动态游戏体验与内容的一部分。
发布时间：2026年1月20日 16:34
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