斯宾塞称AI将先显著影响生物科学

摘要：诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞指出，全球化并未衰退而是在演化，全球贸易占GDP比重保持稳定。他认为数字技术驱动的包容性创新是新的增长动力，尤其肯定了中国在数字支付、信贷及AI普惠服务方面的实践。斯宾司预测，人工智能的首批重大影响将体现在生物科学领域。

线索：

* 投资机会：

1. 关注在偏远或欠发达地区利用数字技术（如移动支付、数字信贷、远程医疗/教育）提供普惠服务的公司，其商业模式具有可复制性与高增长潜力。

2. 生物科学与AI交叉领域（如药物发现、蛋白质结构预测）的工具开发与服务平台，可能因科研效率革命而迎来爆发式需求。

3. 服务于多边贸易体系、跨境数字基础设施建设的相关技术及服务提供商。

* 潜在风险：

1. 地缘政治风险：尽管全球化体系具有韧性，但主要经济体（如文中所提占全球GDP25%的经济体）的政策扰动仍是短期市场震荡的重要来源。

2. 治理滞后风险：全球治理体系改革进程缓慢与既得利益者的阻挠，可能无法及时应对技术（特别是AI）快速发展带来的伦理、安全与监管挑战。

正文：

2001年诺贝尔经济学奖获得者、斯坦福大学商学院菲利普·H·奈特名誉教授迈克尔·斯宾塞在2026年冬季达沃斯论坛期间发表演讲。他认为，全球化并未衰退，而是正在以新形式演化，多边体系与贸易依旧具有韧性。他指出，尽管地缘政治等因素会带来短期震荡，但“全球化崩溃”的论调可能过于悲观。斯宾塞解释，目前占全球经济25%的经济体是一个扰动因素，而其余75%的经济体，包括欧洲、中国、印度等新兴市场，正基于规则化的多边体系持续运作。全球贸易占GDP的比重保持稳定，并随着经济发展而增长。

斯宾塞提出，技术革新驱动的包容性创新是全球新的增长动力。数字支付系统、数字信贷体系，以及借助人工智能为偏远地区提供覆盖更广的服务，这些实践率先在中国落地，并正被世界其他地区所借鉴。在医疗诊断、教育普惠和电子商务等领域，数字基础设施正在赋能创业活力，并在全球范围内呈现爆发趋势。

在宏观制度层面，斯宾塞认为，全球治理体系面临改革压力，如需要增加新兴经济体话语权，且既得利益者会阻挠变革，但适应过程仍将持续，私营部门在这一过程中表现出色。

关于人工智能的未来，斯宾塞认为其首批重大影响将体现在生物科学领域。他举例，AlphaFold已在全球被数百万生物医学研究者使用，极大加速了科研进程。同时，对于人工智能的发展，需要思考其良性用途、规范化与风险管控，以及价值观引导。

发布时间：2026-01-23 15:23:43