摘要:OpenAI与美国AI芯片公司Cerebras达成一项价值超100亿美元(约697亿元人民币)的合作,将部署总功率750兆瓦的Cerebras晶圆级AI系统,计划于2026年至2028年间分阶段完成,旨在构建全球最大的高速AI推理平台。Cerebras芯片集成4万亿晶体管,其AI推理速度据称可达基于GPU系统的15倍。此次合作背景是OpenAI长期寻求英伟达之外的高效算力替代方案,而Cerebras也借此推动其估值升至近220亿美元,并计划推进IPO。
线索:
* 投资机会:此次合作凸显了AI推理阶段对专用、高性能算力的巨大需求,标志着多元算力架构(如晶圆级集成、定制ASIC)正获得头部AI厂商的实质性押注,可能挑战英伟达的现有主导地位。Cerebras作为技术路径独特的公司,其估值飙升和与大厂的合作(如IBM、Meta)显示了市场对其技术的认可,为AI芯片赛道提供了除英伟达外的潜在投资标的。
* 潜在风险:Cerebras的技术路线(巨型芯片)在量产、良率、生态兼容性及长期可靠性方面仍需大规模商业部署验证。其客户集中度风险较高(历史上严重依赖G42),且公司曾撤回IPO计划,财务状况和独立生存能力有待观察。合作能否如期达到预期性能并控制成本,存在不确定性。同时,OpenAI自身也在探索其他芯片方案(如与博通、AMD合作),表明其并未将鸡蛋放在一个篮子里,Cerebras并非唯一选择。
正文:
OpenAI与AI芯片公司Cerebras联合宣布达成一项重大合作。根据协议,OpenAI将部署总功率达750兆瓦的Cerebras晶圆级AI系统,为其客户提供服务。该合作预计从2026年开始分阶段实施,并于2028年前完成全部部署。建成后,该平台将成为全球规模最大的高速AI推理平台。
据知情人士透露,此项交易价值超过100亿美元(约合人民币697.36亿元)。与此同时,Cerebras正洽谈以约220亿美元(约合人民币1534.20亿元)的估值进行一轮10亿美元(约合人民币69.74亿元)的融资。若融资成功,其估值将升至原有水平的近三倍。知情人士称,Cerebras仍计划推进首次公开募股(IPO)。OpenAI的联合创始人兼首席执行官萨姆·阿尔特曼同时也是Cerebras的个人投资者。
Cerebras以其制造的巨型芯片闻名,单芯片可集成高达4万亿个晶体管。OpenAI方面认为,该芯片通过将大规模计算、内存和带宽集成于单一芯片的设计,消除了传统硬件在AI推理时性能下降的瓶颈,从而实现了速度飞跃。据称,在Cerebras系统上运行大模型的响应速度,是基于GPU系统的15倍。OpenAI表示,将Cerebras纳入其计算解决方案组合,旨在进一步提升AI响应速度,以支持用户完成更多任务、延长使用时间并运行更高价值的工作负载。
Cerebras在公告中称,双方的合作已酝酿十年之久。OpenAI与Cerebras创立时间接近,自2017年以来,双方团队频繁交流研究成果与早期工作,共同坚信模型规模与硬件架构将深度融合。根据此前公开的法庭文件,早在2017年,OpenAI内部就已讨论过与Cerebras合作的可能性。OpenAI长期致力于寻找比英伟达芯片更具成本效益和效率的替代方案。此前,OpenAI已宣布与博通合作开发定制芯片,并签署了使用AMD新型MI450芯片的协议。
Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼透露,双方于去年秋季正式开始商业洽谈,并在感恩节前签署了合作意向书。他认为,“对快速计算的非凡需求”是当前市场的主要驱动力。OpenAI基础设施负责人萨钦·卡蒂表示,在收到工程师关于现有芯片(尤其在编程相关任务上)运行AI应用速度仍有提升空间的反馈后,公司开始认真评估并推动与Cerebras的合作。卡蒂指出,算力是衡量OpenAI收入潜力的最关键因素,过去两年中,公司的整体计算能力与收入增长均保持了近乎每年翻倍的态势。
Cerebras公司成立于2016年。其在2024年提交上市申请时披露,公司大部分收入来源于一家客户——总部位于阿布扎比的G42集团。次年,Cerebras撤回了上市计划,转而通过私募融资11亿美元(约合人民币76.71亿元),当时其投后估值为81亿美元(约合人民币564.86亿元)。费尔德曼称,此后公司已与IBM和Meta签署了新的合作协议。市场研究公司PitchBook的数据显示,截至当时,Cerebras累计融资额已达18亿美元(约合人民币125.52亿元),且未计入当前正在筹措的新资金。
随着大模型进入大规模商用阶段,如何在更短时间内以更低成本完成推理,已成为影响用户体验、应用上限及商业化能力的关键因素。尽管英伟达GPU目前仍是AI算力生态的主流选择,但包括晶圆级架构、定制ASIC在内的多元化算力路线,正日益被头部AI模型厂商纳入其基础设施战略布局。
发布时间:2026-01-15 09:41:09



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