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特斯拉FSD V14与Robotaxi体验大幅提升拟量产CyberCab

2026-01-26

摘要:本文报道了对特斯拉FSD(完全自动驾驶)V14版本及其语音助手Grok的实地体验。核心数据包括:FSD V14的模型参数量比V13提高了10倍;美国一位车主使用该版本完成了4400公里、近3天的零接管长途驾驶。主要观点认为,FSD V14在常规路况下表现丝滑,新增的“车位到车位”功能和多样化的超车策略是显著进步;集成Grok后语音交互能力大幅提升,但在唤醒方式和与智驾功能融合上仍有不足。同时,文章简要介绍了特斯拉Robotaxi的运营现状,指出其基于量产车纯视觉方案的成本优势。

线索

* 投资机会:FSD V14在技术上的迭代(如参数量大幅增加、端到端整合)和实际长距离零接管案例,显示了特斯拉在自动驾驶算法和数据处理能力上的持续领先潜力。其“量产车与Robotaxi同源同架构”的策略,意味着一旦FSD技术成熟,可快速、低成本地规模化部署Robotaxi服务,可能颠覆共享出行市场,并创造新的软件订阅收入模式。

* 潜在风险:体验场景局限于路况相对简单的“旧金山湾区大农村”,未涉及复杂城市路况、地下车库等挑战,技术上限和泛化能力有待更严苛环境的验证。FSD在路径规划上偶尔出现“自作主张”绕行小路的情况,体现了决策逻辑的不确定性。此外,Robotaxi服务的区域限制、安卓应用缺失、车辆调配密度等问题,表明其商业化运营仍处早期阶段,面临监管、基础设施和用户体验等多重挑战。马斯克关于FSD仅提供订阅制和CyberCab量产的时间表,其实际执行情况也存在不确定性。

正文

一次在美国进行的实地体验,聚焦于特斯拉最新的完全自动驾驶(FSD)软件V14版本以及其语音助手Grok。此次体验在特斯拉位于加利福尼亚州的弗里蒙特工厂周边进行。

FSD V14版本被描述为特斯拉转向端到端自动驾驶技术以来最大的一次更新。其技术参数显示,神经网络模型的参数量相比前代V13提升了10倍,并将导航与路径规划功能整合进统一的神经网络。该系统声称能通过听觉与视觉传感器识别紧急车辆(如警车、消防车)并主动避让。

在体验前的公开案例中,一位美国特斯拉车主于上月底使用FSD V14,在近3天时间里完成了从洛杉矶到美国东海岸、全程约4400公里的驾驶,期间未进行任何人工接管,包括自动寻找充电桩。

本次实际体验发生在路况相对简单的旧金山湾区郊外。体验报告指出,FSD V14在跟车、起步、刹停等基础操作上表现平顺。具体的功能更新包括:

1. 激活方式从长按改为轻按。

2. 实现了“车位到车位”的完整行程能力,可在抵达设定终点(如停车场)附近后自动寻找车位停泊,但目前不支持用户自定义具体车位。

3. 提供了多达5种可选的超车策略,从最保守的“Sloth”(树懒)模式到最激进的“Mad Max”模式,不同策略下的驾驶风格差异明显。

4. 系统具备识别减速带和坑洼路面的能力,但识别率有待提高,对于较矮的减速带或小坑识别不佳。

5. 驾驶风格自信,例如在标准模式下能以70-80公里/小时的速度过弯。其路径规划有时会表现出类似人类的判断,例如选择直接左转而非按照导航建议先右转再掉头。但也出现过因试图抄近道而偏离主路、后又折返的情况。

此次体验中,与FSD结合的语音助手Grok被给予了重点关注。报告显示,Grok在自然语言理解方面表现突出,能够处理包含多个目的地和模糊描述(如“去一个湖边逛逛”、“到湖的东北角”)的复杂指令,并自主规划合理行程。它还能整合网络信息,例如提示前方道路施工。然而,Grok目前仍需通过按压按钮而非语音唤醒,且其功能主要与导航结合,尚未集成如切换车道、路边停车等高级智驾指令。

此外,报告也涵盖了特斯拉Robotaxi(无人驾驶出租车)的体验。目前,该服务仅在美国得克萨斯州奥斯汀和加利福尼亚州旧金山湾区运营,其中仅奥斯汀提供真正的无安全员车辆。叫车服务需通过名为“Tesla Robotaxi”的应用程序,但该应用目前仅上线苹果App Store。在郊区时段,叫车成功率较低。

体验的Robotaxi车辆基于Model Y改造,后排设有定制化的交互界面。前排车机界面与普通特斯拉相似,但隐藏了车辆设置选项。报告推测其使用的自动驾驶系统即为FSD V14版本。一个值得注意的细节是,乘客的手机可通过蓝牙快速自动连接车辆,从而便捷地控制音乐等功能。实际乘坐体验中,其驾驶表现与体验者自行使用FSD的感受无显著差异。随车安全员表示,除非因个人原因(如停车吃饭),已很久无需进行人工接管。

报告最后提及,特斯拉专为Robotaxi设计的车型CyberCab据称已在路测,并曾有过在特定时间点量产的说法。

发布时间:2026-01-16 08:12:56

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