摘要：一项研究指出，高收入国家在人工智能（AI）技术的采纳速度和深度上显著领先，这种“采纳断层”可能加剧全球经济差距。研究估算，AI未来十年每年或为美国劳动生产率增速额外贡献1-2个百分点。数据显示，AI在富裕国家更多用于工作场景，而在低收入国家则偏重于教育用途；同时，受教育程度更高的用户从AI中获益更大。报告警告，若完全依靠市场力量，AI的普及可能无法达到应有的社会覆盖度。
线索：该研究揭示了AI普及不均衡带来的系统性风险，但也指向了潜在的投资方向。风险在于，全球“AI鸿沟”可能固化现有经济格局，加剧不平等。机会则存在于：1. 追赶型市场的数字基建与普及服务：在AI采纳率较低但增长潜力大的地区（如部分东南亚、拉美国家），投资于网络基础设施、本地化AI工具和培训服务存在长期机会。2. “使用鸿沟”弥合技术：开发能降低使用门槛的AI产品（如更易用的交互界面、低代码平台）和针对特定垂直场景（如法律、教育）的解决方案，以满足新兴市场的需求。3. 企业效率与转型：在AI应用已较深入的国家和行业（如美国的知识密集型领域），投资于能进一步提升AI与工作流融合的软件和服务公司。
正文：一项基于人工智能模型Claude全球使用情况的分析研究指出，高收入国家对人工智能技术的更快、更广泛采用，正在提高全球经济差距扩大的风险，并可能进一步拉大全球生活水平差距。该研究显示，富裕国家更有可能率先采纳AI，目前尚无证据表明低收入国家正在迎头赶上。
研究负责人表示，如果未来人工智能带来的生产率提升主要集中在率先采用该技术的国家，各国间的生活水平很可能出现新的分化。全球在AI采纳速度上正在形成明显断层，生产率红利和工作场景的应用正高度集中在发达富裕经济体。
研究估算，未来十年间，人工智能有望每年为美国劳动生产率增速额外贡献1到2个百分点，其中收益最大的将是复杂的、以知识为密集要素的工作领域。报告还指出，大约一半的岗位至少可以在四分之一的工作任务中引入AI辅助，而一年前这一比例是36%。
在具体使用上，美国、印度、日本、英国与韩国是Claude用户最多的国家；巴西以及巴尔干地区国家在“工作任务型”使用中的占比最高，其中巴西正逐渐成为法律AI应用的重要枢纽。印度尼西亚则在教育和课程作业场景中处于领先。总体来看，在低收入国家中，AI更多被用于教育而非工作场景；而在人均GDP较高的国家，Claude在办公与个人用途上的使用频率显著更高。
研究还显示，受教育程度较高的用户往往能从Claude中获得更大的生产率收益，因为他们更擅长给出复杂且精准的提问，从而获得质量更高的回答。研究指出，如果完全依赖市场力量来推动AI普及，这种具有广泛社会价值的技术，未必能够实现足够高的覆盖和采用率。研究方特别提到，其与卢旺达政府合作开展了AI素养项目，为部分毕业生提供为期一年的Claude Pro使用权，帮助他们从单纯的教育用途过渡到更广泛的应用场景。
该研究强调，各国在支付Claude服务费用方面存在明显差异，而教育类使用往往更适合依托免费版本，相比之下，软件工程等复杂工作场景则更依赖付费功能支持。报告同时指出，高收入国家用户还拥有更多其他资源，例如闲暇时间与持续稳定的互联网接入，这进一步推动了AI在非刚性个人用途上的扩散。上述结论基于对2025年11月期间Claude.ai免费和付费端合计100万条对话记录、消费者使用数据以及企业侧100万份会话文本的随机样本分析。
此项研究的结论与另一项大型科技公司的研究方向相互印证，后者同样识别出全球在AI采纳上的“数字裂谷”。有观点认为，如果不及时解决这一日益扩大的“AI鸿沟”，它极有可能巩固甚至放大当下南北方之间已经存在的巨大经济差距。
发布时间：2026-01-15T21:38:00+00:00
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