摘要：人工智能的快速发展推动了美国数据中心的快速建设，而数据中心的能源消耗被专家视为推高美国电价的主要因素之一，预计2026年电价可能持续上涨。在此背景下，美国前总统特朗普敦促科技公司承担其AI发展的用电成本，微软公司随即宣布了“社区优先”计划，承诺不将数据中心的用电成本转嫁给当地居民。然而，知名科技分析师丹·艾夫斯对此表示担忧，认为此类政策可能增加科技公司建设数据中心的阻力，减缓AI基础设施的扩张速度，进而可能影响美国在人工智能领域的全球竞争力。
线索：此事件揭示了AI产业扩张与传统能源基础设施及公共政策之间的潜在矛盾。投资机会可能存在于：1) 电力基础设施升级与新能源领域，以应对激增的电力需求；2) 节能冷却技术、高效能AI芯片等能够降低数据中心能耗的解决方案提供商。主要风险包括：1) 政策不确定性可能增加科技巨头的运营成本和合规压力，影响其盈利预期；2) 数据中心建设若因成本或审查而放缓，可能传导至上游的半导体、服务器硬件等供应链；3) 在全球化AI竞赛中，内部政策若构成显著制约，可能影响美国科技公司的长期领先地位。
正文：
随着人工智能技术加速落地，美国的数据中心建设正在快速推进。与此同时，电价上涨已成为一个备受关注的问题。有专家指出，数据中心的能源需求热潮是推动美国电价上涨的主要驱动因素之一，并预计2026年美国电价可能持续上涨。
2026年1月13日（美东时间），美国微软公司宣布启动一项名为“社区优先”的AI基础设施计划。该计划承诺，将致力于降低不断上涨的电费，且不将数据中心的用电成本转嫁给当地居民。
此前，美国前总统特朗普已公开表示，政府正在与科技企业合作，以限制数据中心对电力成本的影响，并确保科技公司“对美国人民负责”。他特别提到了微软公司，称其将进行重大变革。分析师指出，特朗普此举意在控制能源成本，以应对物价上涨问题。
针对这一政策动向，韦德布什证券公司分析师丹·艾夫斯发表了看法。他认为，特朗普让大型科技公司自行承担数据中心电力费用的关注，给人工智能的蓬勃发展带来了新的问题。艾夫斯表示，这可能会造成更大的瓶颈，因为科技企业既急于构建大规模的数据中心架构，又不想影响盈利状况，这种局面可能会减缓数据中心的建设速度。
艾夫斯承认，数据中心的快速扩张在一定程度上助推了电力成本的上升。但他同时强调，人工智能建设具有超越美国国内经济的重要性。他指出，在全球人工智能竞赛中，美国存在落后于中国的可能性，而阻碍该行业发展的政策可能会损害美国更广泛的人工智能议程。
艾夫斯预计，未来美国联邦、州和地方政府可能会对大规模数据中心建设进行更严格的审查，并认为其他大型科技公司可能很快会效仿微软的做法。他认为，未来几年，大型科技公司与政府之间在数据中心建设与能源成本问题上的互动将持续进行。
发布时间：2026-01-14 21:22:22
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