摘要：2025年11月24日，美国通过行政令启动了名为“创世纪计划”的国家级人工智能计划，旨在整合联邦资源与科技企业力量，确保其在AI时代的技术主导权。该计划核心是构建“美国科学与安全平台”，整合超过100PB的联邦数据、17个国家实验室及包括英伟达、OpenAI、谷歌、亚马逊（承诺投入500亿美元）等在内的24家科技巨头资源，并设定了一系列紧凑的时间节点，例如在270天内展示初始运行能力。计划聚焦先进制造、半导体等六大优先领域，被视为美国科研范式向“任务导向”转变的标志。同时，该计划也面临资金、能源、数据治理及人才等多重挑战。
线索：
* 潜在机会：计划明确聚焦的六大优先领域（先进制造、生物技术、关键材料、核能、量子信息科学、半导体）可能成为长期政策与资源倾斜的重点，相关产业链上的核心供应商、技术解决方案提供商及基础设施服务商有望受益。大规模算力建设将直接拉动高端芯片、AI服务器、数据中心及配套能源设施的需求。
* 主要风险：计划的成功高度依赖持续、稳定的巨额财政拨款，在美国政治极化与高债务背景下存在资金中断或削减的风险。公私合作模式中，政府长期目标与企业短期回报诉求可能存在矛盾，影响推进效率。老化的电网基础设施可能无法支撑算力集群的能源需求，构成物理瓶颈。数据整合涉及安全与隐私难题，“数据孤岛”问题可能拖慢进度。此外，计划的排他性联盟策略可能加剧全球科技阵营化，引发供应链割裂与地缘政治风险，为全球合作与市场拓展带来不确定性。
正文：
一项名为“创世纪计划”的美国国家级人工智能倡议已于2025年11月24日通过行政令正式启动。该计划的核心目标是整合联邦政府、国家实验室、学术界及科技产业界的资源，通过人工智能技术全面赋能科学研究与关键产业，以维持和巩固美国在全球科技竞争中的主导地位。
该计划的诞生源于多重背景。历史上，美国在面临重大挑战时，常采用“国家意志+集中资源”的模式，如冷战时期的“阿波罗计划”。当前，全球科技竞争日趋体系化，人工智能成为重塑产业链的关键。有观点认为，美国此举是对其科研体系内生矛盾（如投入产出效率下滑、数据孤岛问题）及外部竞争态势的回应，标志着其科技政策向更具干预色彩的“任务导向型”模式转变。
根据规划，“创世纪计划”将搭建名为“美国科学与安全平台”的核心实施架构。该平台旨在法律允许的最大范围内，整合并提供高性能计算资源、AI建模框架、计算工具、领域基础模型、安全数据集及实验工具等六大支撑。资源整合主要围绕四个维度展开：
1. 数据整合：汇集来自能源部、气象局等部门超过100PB的联邦科学数据，并按开放科研、专有项目、国家安全三类进行分层管理。
2. 算力集群：整合能源部国家实验室的超级计算机、云端AI算力池及行业资源，形成大规模算力支撑。
3. AI智能体系统：开发自动化程序，协助完成从文献分析到实验设计的科研全流程。
4. 机器人实验室网络：建设自动化实验设施，推动“无人化科研”。
在组织架构上，能源部长被赋予在部内实施计划、设定优先事项和整合资源的职责，并由其指定高级官员进行日常监督。总统科学技术助理则负责总体领导，并通过国家科学技术委员会进行跨部门协调。能源部副部长达里奥·吉尔被报道将领导该计划。
计划设定了紧凑的时间表：启动后60天内确定20项国家级科技挑战；90天内完成计算资源盘点；120天内明确初始数据与模型资产；240天内筛选具备AI自动化研究能力的实验室；270天内展示至少一项挑战的初始运行能力。
“创世纪计划”严格遵循既定的六大优先领域：先进制造、生物技术、关键矿产与材料、核裂变与核聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子。行政令强调将大幅增加人工智能领域的公私合作。目前，已有英伟达、OpenAI、谷歌、戴尔、甲骨文、亚马逊等24家科技公司明确参与。其中，英伟达将与能源部合作开发七台AI超级计算机，甲骨文负责数据平台搭建，亚马逊承诺投入500亿美元建设支持政府机构的AI和超算基础设施。此外，沙特主权基金等国际资本也通过相关项目提供资金支持。
该计划若成功推进，预计将给美国带来多层面影响：可能革命性提升科研效率，从“人类主导、机器辅助”转向“AI主导、人类监督”；赋能制造业、能源等关键产业，增强竞争力并创造高附加值就业；强化以技术为支撑的国家安全能力。在全球层面，该计划试图构建一个由美国主导、盟友参与的技术生态，并通过设立技术准入壁垒、推广自身技术标准来塑造未来全球科技治理规则，这可能加速全球产业链的重构与阵营化趋势。
然而，“创世纪计划”的推进也面临一系列结构性挑战：
1. 资金保障：所需巨额资金依赖国会持续拨款，在联邦债务高企、两党政治极化的背景下，存在预算审批僵局、资金延迟或缩水的风险。
2. 公私合作矛盾：政府的长期战略目标与参与企业对短期商业回报的需求之间存在天然矛盾，可能在知识产权分配、利益共享等环节产生分歧。
3. 能源与基础设施约束：AI算力集群能耗巨大，美国老化的电网系统可能无法满足快速扩张的电力需求，影响部署节奏并推高运营成本。
4. 数据治理复杂性：整合跨部门的敏感数据面临开放共享与安全、隐私保护之间的平衡难题，长期存在的数据标准不一、“数据孤岛”问题也将增加整合难度。
5. 国际反应：“小圈子”策略可能与全球社会对包容性治理的期待产生温差，影响其道义号召力及与部分盟友的协同效果。
6. 人才供给：计划极度依赖既懂AI又深谙特定科学领域的复合型顶尖人才，此类人才全球稀缺，且美国吸引全球人才的传统优势正受到政策不确定性冲击。
针对“创世纪计划”所体现的全球科技体系化竞争新态势，有分析提出了相应的应对思路，强调应立足自身禀赋，在自主可控与开放合作间寻求平衡。具体路径包括：发挥在AI应用场景广度、全产业链完整度及数字基建速度上的优势，以市场应用驱动技术创新；在AI计算架构、高端芯片等核心领域建立长期稳定的基础研究投入机制；通过教育改革与开放政策，培育和汇聚复合型人才；建立稳健的AI监管与数据安全框架，防范技术滥用与供应链风险。历史案例表明，在关键原材料等领域具备不可替代优势时，可形成有效的战略反制能力。
发布时间：2026-01-14 11:55:39
评论 ( 0 )