摘要：百川智能创始人王小川宣布公司战略重心转向严肃医疗AI领域。其新一代医疗大模型Baichuan-M3在全球权威评测HealthBench中以65.1分的综合成绩位列第一，并在复杂决策子项上以44.4分夺冠，声称首次在医疗领域全面超越GPT-5.2。该模型将医疗幻觉率降至3.5%，并具备端到端的主动问诊能力。公司目前账上资金约30亿元，并已进入医院临床实验注册阶段。王小川强调AI的目标是辅助患者决策而非取代医生，并计划未来出海。
线索：
* 投资机会：
1. 需求明确：针对中国医疗资源分配不均、医患信息不对称的痛点，严肃AI辅助诊疗存在巨大的潜在市场。
2. 技术突破：在关键评测中取得领先成绩，特别是在降低幻觉率和提升复杂决策能力方面，建立了短期技术壁垒。
3. 路径务实：公司战略从追逐通用人工智能（AGI）转向聚焦垂直领域，商业模式更清晰。通过临床实验验证产品，符合医疗行业严谨性要求，有别于多数互联网AI公司。
4. 成本控制：在数据获取上采用差异化策略，优先利用公开医学文献并通过创新方法驱动模型迭代，可能形成成本优势。
* 潜在风险：
1. 窗口期竞争：技术领先优势可能面临快速追赶。海外巨头（如OpenAI、Anthropic）已布局医疗赛道，未来竞争激烈。
2. 商业化挑战：如何将技术优势转化为可持续的商业模式和广泛的用户采纳是一大考验。市场教育、用户习惯培养及合规性推进均存在不确定性。
3. 战略执行：公司经历战略摇摆后再次聚焦，其执行效率和资源分配效果有待观察。
4. 行业门槛：医疗行业监管严格，对产品的安全性、有效性要求极高，商业化进程可能慢于预期。
正文：
百川智能创始人王小川近期就公司聚焦严肃医疗人工智能（AI）的战略进展进行了沟通。
王小川回顾了公司发展历程，指出最初因对生命科学规律的好奇而进入该领域，但在百川智能成立初期，受通用人工智能（AGI）目标和行业竞争影响，未能完全聚焦。2024年4月，他在内部信中反思战线过长、组织复杂的问题。目前，公司战略已明确转向严肃医疗AI。
王小川表示，中国医疗资源分布不均，存在供需矛盾，这为AI辅助诊疗提供了机会。他阐明，百川智能的AI医生定位是辅助工具，旨在帮助患者更好地理解和参与诊疗决策，缩短医患信息差，而非取代医生。其服务场景重点在院外决策环节。
百川智能发布了新一代医疗大模型Baichuan-M3。根据公司提供的信息，该模型在全球医疗AI评测基准HealthBench上获得65.1的综合得分，位列第一；在考察复杂决策的HealthBench Hard子项上获得44.4分，同样排名第一。公司称，该成绩刷新了该评测的最高分，并首次在医疗领域实现对GPT-5.2的全面超越。
该模型的核心进展在于显著降低了“幻觉”问题。在不依赖外部工具的情况下，其医疗幻觉率降至3.5%，自称达到全球最低水平。同时，模型具备了端到端的严肃问诊能力，能够像医生一样通过多轮、主动的提问（遵循“SCAN原则”：安全分层、信息澄清、关联追问、规范化输出）来收集信息、排除风险，并进行深度医学推理。
为实现这一能力，百川智能引入了新的强化学习手段，以平衡打压幻觉和增强推理。公司强调，其“严肃问诊范式”系统性地将临床思维过程“白盒化”，模拟医生从接诊到确诊的全流程。
在产品层面，该AI支持用户选择不同身份（患者/家属/医护人员），并可上传病历、报告等文件。王小川透露，百川智能正以医药厂商身份推进该产品的医院临床实验注册，以验证其安全性和有效性。
关于公司状况，王小川透露百川智能目前账上资金约30亿元人民币。公司可能考虑在2027年上市，但并非强制计划。与追求AGI时大量投入算力不同，此次聚焦医疗，公司将资源集中于核心语言模型的强化学习上，认为医疗核心是决策和符号逻辑，而非多模态感知。
在数据策略上，公司不主要依赖难以获取的院内核心数据，而是优先利用公开医学文献，并通过与专家合作构建“评价AI的AI”来驱动模型迭代，以控制成本。
王小川将此次转型描述为一场“硬仗”。成功与否取决于公司能否在技术领先窗口期内，将认知模型优势转化为用户价值和稳固的商业模式。尽管海外市场已有竞争对手布局，百川智能也表示未来有出海计划，但其首要挑战是让普通用户认知并接受这款低幻觉、高推理能力的严肃医疗AI产品。
发布时间：2026-01-14 10:20:06
评论 ( 0 )