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生成式AI进游戏引发质量与伦理争议AI原生游戏或成机会

2026-01-16

摘要:2025年,生成式AI已渗透主流游戏,但在《Arc Riders》、《纪元117:罗马和平》、《堡垒之夜》等游戏中暴露了台词错误、图像劣质、配音不当等问题。用于NPC对话的AI聊天机器人也常被批评为对话平淡或荒谬。五位资深从业者与专家指出,当前技术存在对话质量低、削弱叙事意图、伦理风险及高能耗等问题。同时,他们也认为,若能围绕AI核心能力进行原生设计(如《1001夜》、《无限工艺》),或将其作为游戏系统组件精心调教,未来可能开辟全新游戏品类。游戏编剧的角色可能需要向内容策划与筛选转变。

线索风险:当前将生成式AI简单植入传统游戏的做法风险较高,易导致体验下降、叙事失控,并伴随版权、隐私、能耗及失业等伦理与社会问题。以削减成本为驱动的应用策略可能损害游戏质量与行业生态。机会:投资或关注专注于“AI原生”游戏设计的团队或项目,即围绕大语言模型的特性(如开放式输入解读、元素组合)构建核心玩法,而非将其作为附加功能。这类创新可能定义新的游戏品类。此外,辅助人类创作者进行内容生成与筛选的工具、以及更高效节能的AI专用芯片技术,也具备长期发展潜力。

正文

生成式人工智能在2025年已广泛进入主流游戏领域,但其应用并未普遍提升游戏体验,反而引发了一系列问题。例如,在多人射击游戏《Arc Riders》中,AI出现了台词读取错误;在《纪元117:罗马和平》的加载界面,AI生成了质量低劣的图像;在《堡垒之夜》中,AI为角色达斯·维达提供了不恰当的配音。更多游戏选择将AI聊天机器人用于非核心NPC的对话生成,但玩家反馈显示,这些对话往往平淡无奇,甚至显得荒谬可笑。玩家社群对此意见分化,有人批评与AI互动替代精心编写的故事是愚蠢的,也有人认为这能创造真正可互动的角色。

针对这一现状,五位游戏从业者与相关专家分享了他们的分析。

知名编剧兼叙事设计师梅格·贾延特指出,目前聊天机器人生成的对话质量低下且无聊。她认为,大语言模型聊天机器人是程序化生成领域中最无趣、最耗资源且最受企业控制的版本。游戏设计需要的是在限定框架内提供有意义的自主性,而非无限的自由,因为限制本身能传达世界观。AI对话缺乏真实意图,难以承载艺术作品所需的人际联系感。此外,她还提出了包括数据中心能耗、用户隐私风险、创作者版权被剥夺以及AI幻觉加剧信息污染在内的多项伦理担忧。

康奈尔大学助理教授马克斯·克雷明斯基认为,将聊天机器人用作NPC会因其对话缺乏新意和不可控性而削弱叙事设计的作者意图。许多开发者错误地将生成式AI强行应用于不合适的成熟游戏品类中,且企业高管的兴趣多出于削减成本,这常导致质量下降。他更看好“AI原生游戏”的潜力,例如《1001夜》的核心设计就是诱导大语言模型角色说出特定对话,《无限工艺》则让玩家组合AI生成元素。他建议将大语言模型视为“玩家开放式输入的解读器”,而非聊天机器人,以此开辟全新游戏品类。他提到早期游戏《Façade》通过复杂规则解析器实现玩家自由输入与脚本化内容的结合,认为大语言模型可以作为实现类似体验的系统组件之一。

编剧兼叙事设计师丹·格里利奥普洛斯对生成式AI的伦理问题(如能耗、版权、失业风险)同样表示担忧,但从实用角度,他相信未来十年聊天机器人将变得更普遍和完善。当前游戏中的AI聊天机器人状态不佳,对话笼统且易让玩家出戏。他认为叙事设计师可以通过精心调教、为NPC编写背景与性格来塑造其言行,但核心创意内容仍需人类把控。他提出,编剧需要适应从写作到策划、筛选和展示内容的“文化转变”,程序员则需更好地将AI集成到游戏系统中,使其能响应玩家的游戏内行为。通过具体提示词引导AI生成符合特定风格或世界观的内容是可行方向。他呼吁行业进行建设性对话,探讨如何在AI时代保护工作与创造力,并认为完全由人类创作的游戏可能成为玩家愿意支付溢价的“奢侈品”,人类应挖掘AI无法复制的叙事微妙之处。

独立开发者兼AI研究员尤尼斯·拉比认为,当前游戏中的AI聊天机器人更像噱头,其生成的对话与精心编写的内容相比缺乏相关性和准确性。大语言模型的通用性恰是其缺点。若要构建与特定游戏世界高度契合的AI,需要投入大量资源进行定向训练和数据准备,这本质上已是在打造一套程序生成系统,成本高昂。他呼吁行业放慢脚步,充分理解技术的局限性与成本,并指出大规模使用带来的能源消耗是灾难性的,且训练数据的创作者报酬问题尚未解决。

英国游戏工作室Failbetter Games的叙事总监克里斯·加德纳指出,使用AI生成NPC对话可能吸引厂商的原因在于希望用更少人力产出更多文本,但这会导致裁员和专业知识的流失。他认为生成式AI无法理解意义、视角或拥有洞察力,只能猜测并输出内容。人类编剧可以通过对话语气、细节铺垫、笑话设置等为游戏赋予丰富内涵和连贯意义,这是AI无法做到的。他以《博德之门3》为例,说明人类编剧能为玩家的各种选择设计有意义的结果,而AI缺乏内心世界和动机,无法提供超出预期的惊喜。他提出根本性问题:为何要在艺术创作中减少人类精心创作的内容?玩家渴望的是开发者倾注热情与匠心的作品。

发布时间:2026-01-14 20:21:02

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