摘要：幻方量化2025年收益均值为56.55%，在管理规模超百亿的量化私募中业绩排名第二，管理规模已超过700亿元。该公司近三年与近五年收益均值分别为85.15%和114.35%。其孵化的DeepSeek公司因R1模型以极致成本优势和性能受到关注，并计划发布新一代旗舰模型DeepSeek V4。
线索：幻方量化卓越的历史业绩和庞大的管理规模，为其在AI领域的长期战略投入提供了坚实的资金基础。其孵化的DeepSeek展现出显著的技术与成本优势，特别是在训练成本和推理效率上，这可能在激烈的AI行业竞争中构成其核心壁垒。然而，从顶级量化机构向前沿AI研发的深度转型，也意味着公司将面临研发投入巨大、技术路径不确定以及行业竞争白热化等风险。其未来的发展，取决于能否将技术优势持续转化为可持续的商业生态与行业影响力。
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根据相关数据，幻方量化2025年的收益均值为56.55%，在中国管理规模超过一百亿元的量化私募业绩榜单中位列第二。排名第一的灵均投资同期收益均值为73.51%。目前，幻方量化的管理规模已超过700亿元。
数据显示，幻方量化近三年的收益均值为85.15%，近五年的收益均值为114.35%。幻方量化是国内知名的量化私募机构，由梁文锋于2008年创立。该公司于2019年管理规模突破一百亿元，并在2021年一度超过一千亿元。
幻方量化在人工智能领域布局较早。2016年10月，公司首个由深度学习算法模型生成的股票仓位上线实盘交易；到2017年底，公司几乎所有量化策略均已采用AI模型。2019年12月，专注于AI算法与基础应用研究的幻方AI公司成立。此后，公司投入巨资建设的“萤火一号”和“萤火二号”计算平台陆续交付。
2023年4月，幻方量化宣布将集中资源投身于人工智能技术研究，并成立独立研究组织探索通用人工智能（AGI）。随后，公司孵化出深度求索公司（DeepSeek），正式进军通用人工智能领域。
2025年1月，DeepSeek发布R1模型。该模型的推理能力达到行业顶尖水平，并以极致的成本优势为特点，其训练成本比竞争对手低一个数量级以上。通过自研的稀疏注意力机制等技术，模型在长文本处理等任务上实现了数倍的推理速度提升和显著的内存节省。DeepSeek也通过开源策略构建了生态影响力。
近期有信息显示，DeepSeek计划于2026年2月发布新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，该模型预计具备强大的编程能力。2026年1月12日，DeepSeek与北京大学团队共同发布了题为《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》的论文，论文作者署名中包含DeepSeek创始人梁文锋。同日，DeepSeek开源了相关记忆模块Engram。
发布时间：2026-01-14 14:22:06
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