摘要：根据2026年发布的CSRankings全球计算机科学排名，上海交通大学与清华大学并列全球第一。在全球前十名中，中国高校占据了七个席位。在人工智能领域，北京大学排名全球第一，清华大学位列第二，且全球AI领域前二十名中有65%来自中国高校。该排名完全基于各机构在计算机科学顶级会议上发表的论文数量进行统计。
线索：中国高校在CSRankings，尤其是在人工智能领域的集体崛起，反映了其在相关基础研究人才储备和科研产出上的显著增强。这对于关注教育科技、人工智能产业链（如算力、算法、应用层）的投资而言，可能意味着更稳定和高质量的人才供给与技术创新源头。然而，也需注意该排名主要反映学术论文产出，与实际的产业转化能力、工程实践水平以及人才培养的全面性并非完全等同，在评估长期价值时需结合其他维度进行综合判断。
正文：
2026年CSRankings全球计算机科学排名已发布。上海交通大学首次登顶，与清华大学并列全球第一。在全球前十名中，中国高校占据七席：浙江大学与卡内基梅隆大学并列第三；北京大学与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校并列第五；香港科技大学、南京大学、新加坡国立大学并列第七；中国科学院与韩国科学技术院并列第十。此外，香港中文大学、中国科学技术大学和复旦大学也位列全球前二十名。
在人工智能领域排名中，北京大学位列全球第一，清华大学排名第二。全球AI领域前二十名中，65%为中国高校。前八名均为中国高校，依次为：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、中国科学院、哈尔滨工业大学。相比之下，部分传统强校排名有所下滑，卡内基梅隆大学位列第14，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校位列第18。欧洲高校中排名最高的爱丁堡大学位列第26名。
在中国大陆高校的计算机科学总排名中，上海交通大学与清华大学并列榜首。紧随其后的高校包括浙江大学、北京大学、南京大学、中国科学院、中国科学技术大学、复旦大学、哈尔滨工业大学以及中国人民大学等。
单看人工智能领域，中国大陆高校的排名为：北京大学第一，清华大学第二，浙江大学第三。人工智能领域前十名还包括上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、中国科学院、哈尔滨工业大学、中国人民大学、复旦大学。
在具体细分技术领域中，各高校表现如下：
* 人工智能：南京大学第一，浙江大学第二，哈尔滨工业大学第三。
* 计算机视觉：北京大学第一，浙江大学第二，南京大学第三。
* 机器学习：清华大学第一，北京大学第二，上海交通大学第三。
* 自然语言处理：哈尔滨工业大学第一，中国科学院第二，北京大学第三。
* 网页与信息检索：中国人民大学第一，清华大学第二，中国科学技术大学第三。
在论文发表方面，北京大学在人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理领域发表的论文数量最多，其中机器学习领域达165篇。该校有13位教职人员的论文总数超过10篇。清华大学在机器学习领域的论文数量最多（201篇），同时在自然语言处理、人工智能、计算机视觉、安全等方向也有大量产出。该校有14位教职人员的论文总数超过10篇。浙江大学的论文总发表量很高，在人工智能和机器学习领域占比最高，有12位教职人员的论文总数超过10篇。整体上，机器学习、人工智能、自然语言处理、计算机视觉是多数高校论文产出的主要领域。
在全美计算机科学排名中，卡内基梅隆大学排名第一，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校第二。佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校并列第三。在人工智能领域全美前十名中，卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校排名前两位。在AI细分领域，卡内基梅隆大学在人工智能领域排名第一；斯坦福大学在计算机视觉领域排名第一；加州大学伯克利分校在机器学习领域排名第一；马里兰大学帕克分校在自然语言处理领域排名第一；伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校在网络与信息检索领域排名第一。全美高校的论文发表也侧重于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域。
CSRankings是由麻省州立大学阿姆赫斯特分校的Emery Berger教授创建和维护的排名系统，其特点是透明且完全基于客观研究产出。排名仅统计全球各高校及科研机构在计算机科学顶级会议上发表的论文数量，不涉及问卷调查或声誉打分。排名覆盖全球，并可分区域查看。计算机科学被分为四大板块：人工智能、系统、理论、跨科学领域。
排名依据方面，收录的教职人员需满足以下条件：高校全职、终身教职；能独立指导计算机科学专业的博士生。论文分数计算采用“1/N”规则，即每篇论文给每位作者1/N分，N为论文总作者数，以此防止通过增加作者数量来操纵排名。该项目已在GitHub上开源。
发布时间：2026-01-12 16:31:39
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