摘要：2025年4月，Meta在发布开源人工智能模型Llama 4时篡改基准测试结果，团队针对不同测试项目使用不同模型以提升评分。此事由即将离职的首席人工智能科学家Yann LeCun承认，导致Meta创始人马克·扎克伯格对团队失去信心，边缘化生成式AI部门，引发包括LeCun和田渊栋在内的离职潮。LeCun批评Meta过度聚焦大语言模型（LLM），认为其是技术死胡同，并创业专注于世界模型；田渊栋同样离职创业。Meta内部还因投资Scale AI并聘请其首席执行官Alexandr Wang引发争议，LeCun指其缺乏科研经验。
线索：该事件暴露Meta在AI战略上的内部风险：技术路线分歧、管理动荡和人才流失可能削弱其长期竞争力，尤其面对竞争对手如DeepSeek的挑战。投资风险包括Meta的AI项目可信度受损、团队重组带来的不确定性，以及过度依赖LLM可能限制创新。机会方面，LeCun和田渊栋的创业公司（如Advanced Machine Intelligence）聚焦新兴领域如世界模型和开源技术，可能成为AI投资的新热点，但需关注其早期发展风险和市场竞争。
正文：2025年4月，Meta发布开源人工智能模型Llama 4。在发布前，团队篡改了基准测试结果，通过针对不同测试项目使用不同模型以获得更好评分。这一行为由Meta首席人工智能科学家Yann LeCun在离职前承认。模型发布后，实际表现远不如宣传，Meta被指控操纵测试结果。
此事导致Meta创始人马克·扎克伯格对参与Llama 4发布的团队失去信心，并将整个生成式AI部门边缘化。随后，多名团队成员离职，包括已在Meta工作十年的Yann LeCun和研究员田渊栋。LeCun于2025年11月宣布离职。
LeCun透露，Meta在2025年采取了更激进的AI策略，扎克伯格对生成式AI部门施加压力以加速开发，但内部沟通破裂。LeCun团队希望探索新想法，而Meta优先选择已验证的技术。LeCun还批评Meta过度关注大语言模型（LLM），认为LLM在实现超级智能方面是死胡同，应转向世界模型研究。他指责Meta新聘请的超级智能实验室负责人Alexandr Wang年轻且缺乏科研经验，不懂如何与研究人员合作。Meta向Scale AI投资140亿美元，并聘请Wang领导前沿AI开发。
离职后，LeCun创业成立Advanced Machine Intelligence（AMI），专注于开源世界模型，基于V-JEPA架构学习视频和空间数据，以理解物理世界。他预计在12个月内推出初始版本，并担任公司执行主席而非CEO。田渊栋同样离职创业，细节未公开，但表示将担任初创公司联合创始人。
田渊栋曾于2025年1月被临时调入Llama 4项目救火，团队在两个月内处理遗留问题，但项目失败后，他和团队被边缘化并离职。他在期间进行了强化学习训练、大模型推理和可解释性方面的研究，包括连续隐空间推理和Grokking现象探索。
Meta内部因此事件进行团队调整，一边高薪招聘新员工，一边裁减老员工。LeCun认为，Meta对LLM的专注已偏离基础研究，而他的创业将探索AI在喷气式发动机和重工业等领域的应用。
发布时间：2026-01-03 15:18:00
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