摘要：2025年，资产管理行业正展开对AI人才的广泛争夺。以启林投资、九坤投资、幻方投资等为代表的头部量化私募，以及易方达基金、嘉实基金、华夏基金等公募机构，均在积极招聘AI方向的技术与研究岗位。行业共识认为，AI技术已深入量化投研的数据处理、因子挖掘、策略研发等多个环节，其角色正从“可选项”转变为“必选项”。尽管AI能显著提升研究效率与覆盖面，但业内普遍认为其在中短期内难以直接取代人类进行投资决策。
线索：
* 投资机会：积极布局并有效整合AI技术的资产管理机构，可能在投研效率、策略创新和风险控制方面建立起竞争优势，其产品或具备获取超额收益的潜力。投资者可关注此类公司在技术创新上的持续投入与实际产出。
* 潜在风险：AI人才的激烈竞争可能推高行业运营成本。技术应用初期存在试错成本，且模型的有效性需经市场长期检验。过度依赖算法也可能引发新的模型同质化风险或系统性风险，相关监管框架亦在逐步完善中。
正文：
2025年，资产管理行业竞相储备人工智能（AI）领域的人才，这一趋势在私募与公募机构中均十分显著。
在量化私募领域，多家头部机构发布了针对AI人才的招聘需求。例如，启林投资招聘的机器学习开发工程师，职责涉及特征因子库构建、训练数据预处理、模型算法研究及在线推理系统开发等。九坤投资在招聘AI Infra工程师；幻方投资、衍复投资在招聘深度学习研发工程师、机器学习性能工程师等岗位；明汯投资则招聘机器学习开发工程师和AI系统核心开发工程师。聚宽投资也在招聘AI算法研究员等相关岗位。
除量化私募外，部分百亿规模的主观私募也表现出招聘AI人才的意向。公募基金同样积极参与人才争夺。易方达基金在2025年12月更新了5个金融科技社招岗位，包括前沿科技研究员（AGI方向）、AI数据工程师、算法工程师等。该公司早在2025年5月就开启了AI人才专场校招，随后在2026届校招中也设置了多个AI方向岗位。嘉实基金的全资子公司嘉实远见科技在12月初招聘科技产品经理，职责包括设计AI投研等解决方案。该公司在2026届校招中也新增了算法工程师、人工智能分析师等岗位。华夏基金、南方基金、广发基金等公司的校招或社招信息中，也出现了大模型应用工程师等AI相关岗位。
行业加大对AI人才的招聘力度，源于其对提升资管业务效能的重要价值。百亿量化私募蒙玺投资认为，AI技术能提升投资决策的广度、深度与效率，目前已广泛应用于数据清洗、因子挖掘、交易执行优化等环节。锐联创始人暨首席投资官许仲翔分析，对于高频量化策略，AI能提升投资效率；对于低频基本面量化策略，AI目前更多用于数据清理等辅助工作。某头部公募人士指出，AI的核心价值体现在提升投资胜率、运营效率及创新业务模式（如智能投顾）三个方面。
不同资管机构对AI人才的具体需求存在差异。百亿私募玄元投资表示，其招聘AI人才主要用于量化策略开发，重点关注对AI底层模型的理解。该公司指出，对于更偏垂直应用的场景（如文本解析、知识库问答），AI目前主要作为辅助工具，属于中后台支持职能。有公募人士提到，量化投研与另类数据挖掘是需求最迫切的领域之一，需要既懂算法又懂金融市场的人才，以从海量数据中提取阿尔法信号。同时，在大模型金融应用领域，需要能进行领域适配和优化的专业人才。
有业内人士总结，对于资管行业而言，AI人才已逐渐从锦上添花的“可选项”，转变为行业发展的“必选项”。
发布时间：2025-12-31 14:06:58
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