摘要：资产管理行业，尤其是量化私募，正通过高薪积极招聘AI人才，部分岗位为实习生提供高达每日1050元的薪资，为正式员工提供高达250万元的年薪。然而，高薪仅为行业头部机构的个别现象，多数AI岗位薪资与其他研究方向相当。行业普遍面临复合型“T型人才”稀缺的挑战，并试图通过跨界培训、长期激励和平台建设来吸引和留住人才。长期来看，人才竞争将趋于理性和多元化，转向平台、数据生态和组织协同能力的综合比拼。
线索：
* 投资机会：积极布局并成功吸引顶尖AI人才的资产管理机构，有望借助技术优势提升投资策略的效率和创新性，从而可能获得超额收益。专注于AI技术与金融应用结合的公司，或相关的人才培训、数据服务领域可能存在增长潜力。
* 潜在风险：盲目进行“军备竞赛”式的高薪抢人可能推高运营成本，若人才无法有效转化为生产力，将影响盈利。行业内部分化加剧，资源进一步向头部集中，中小机构面临更大压力。AI技术与金融业务融合存在不确定性，包括模型有效性、合规及风控挑战。
正文：
资产管理行业正在展开新一轮针对人工智能（AI）人才的招聘竞争。
近期有行业人士透露，众多私募机构正在大力招聘AI方向的人才。这背后，如何吸引AI人才以及如何将源自科技行业的人才与资产管理业务相结合，成为机构面临的新挑战。薪资是吸引人才的核心要素之一，行业内高薪招揽AI人才的情况曾引起市场关注。同时，招揽AI人才对机构而言机遇与挑战并存，在招聘和后续业务落地环节均存在需要解决的问题。
在资产管理行业中，特别是量化领域，存在招揽AI人才的高薪案例。在某招聘网站上，幻方量化为其AGI实习生岗位提供最高每天1000元的薪资；其深度学习研究员岗位则提供最高每月9万元、每年发放14个月薪水的待遇，据此计算年薪可达约126万元。另一家头部量化私募九坤投资，为高性能计算与系统优化实习生提供最高1050元/日的薪资；其AI算法研究员等岗位的年薪水平则高达百万元以上。此外，有信息显示，某百亿私募为招揽AI人才，曾向应届毕业生提供高达250万元的年薪。
不过，更多业内人士指出，上述高薪仅为个别现象，并非行业全貌。有量化私募人士表示，百万年薪在行业中属于“万里挑一”，旨在引进尖端人才，行业内部存在显著的二八分化。以AI算法研究员为例，若非已能独立提供策略或晋升至基金经理级别，或身处头部机构，多数薪资水平与非AI方向的研究员相当。该人士还指出，AI人才的薪资并不直接与公司规模挂钩，更多取决于个人能力、领导风格以及对公司业绩的实际贡献。
有机构直言，资产管理行业AI相关岗位的薪资福利整体上显著落后于互联网和科技行业，仅在部分量化私募中有所不同，这是因为AI底层的模型算法与量化策略的耦合度更高。然而，公募基金方面则有不同感受。有公募人士认为，总体来看，资管行业AI人才的薪酬包（含固定薪酬、绩效奖金和激励）与一线互联网大厂基本持平，甚至对于兼具深厚金融背景的顶尖人才更具吸引力。该人士比较称，互联网行业可能提供更高的短期现金收入但波动较大，而资管行业更强调长期激励和稳定性，例如与业绩挂钩的奖金、养老医疗保障等。此外，资管行业提供的“金融+科技”双轨发展路径以及接触核心投资业务的机会，被视为独特的竞争优势。
在具体的招聘过程中，多数机构采取校招和社招相结合的方式，但面临诸多难点。人才供不应求是明显挑战，尤其是既具备顶尖AI技术功底又深刻理解金融业务的复合型“T型人才”非常稀缺。顶级人才的招聘竞争激烈，机构需要与同行及互联网公司同时竞争。有机构反映，纯技术背景的人才需要时间理解金融业务的复杂性和合规性，而纯金融背景的人才则难以掌握前沿技术。
此外，人才对机构的个性化需求日益凸显，除了平台资源和薪资，也越来越关注公司氛围、企业文化等软性条件。因此，资产管理机构在吸引AI人才方面进行了多维度布局。
建立完善的跨界培训体系是常见做法。有机构认为，一般的AI人才并不清楚如何将技术应用于投资端以实现盈利，而机构提供的培训正是连接技术与业务的桥梁，这对人才而言是一种附加价值。有公募基金介绍，公司通过系统化的金融知识培训和技术前沿分享，促进员工的知识跨界融合。
在人才培养和激励机制方面，有机构为应届生提供保护期和试错空间，并建立清晰的成长路径。多元化的激励体系也被强调，例如推行合伙人制度，让优秀员工有机会成为公司合伙人；或提供包括股权激励、项目创新奖在内的长期激励措施，将个人成长与公司发展绑定。
部分头部机构还会加大在数据平台和算力基础设施上的投入，使AI人才能够接触真实、海量、高质量的金融数据，并能快速将想法付诸实践，同时鼓励他们参与甚至主导核心投研项目。
尽管高薪“抢人”的传闻时有出现，但业内人士认为，长期来看，资管行业的AI人才竞争将趋向理性。这并不意味着竞争“降温”，而是竞争维度将更加深化和多元化。未来的竞争格局可能从单一的人才争夺，升级为整体技术平台、数据生态和组织协同能力的综合竞争。机构能否为AI人才设计清晰的“技术+金融”双轨晋升通道，让他们看到长期发展的价值，或将成为一个关键因素。
整体而言，前瞻的战略布局、扎实的平台建设以及开放融合的文化，不仅有助于在当下的人才竞争中取得优势，更能在未来持续吸引和留住顶尖AI人才，并有望推动资产管理行业的智能化变革。
发布时间：2025-12-31 13:53:36
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