摘要：根据全国数据工作会议信息，2025年我国在数据赋能人工智能方面取得显著进展。国家数据局联合26个部委，遴选了72家链主单位，在科学、教育等重点领域及具身智能等创新领域先行先试，部署了140项高质量数据集建设任务。目前，已建成高质量数据集超过10万个，总规模超过890PB（拍字节）。国家数据局围绕制度、设施、场景、市场与产业协同发力，推动数据要素市场化配置改革，加速了数据价值的释放进程。
线索：此次公布的大规模高质量数据集建成，标志着我国数据基础设施进入新阶段，为人工智能产业的训练与应用提供了关键“燃料”。直接利好于AI模型研发、行业解决方案及数据技术服务商。潜在机会存在于与“链主单位”合作的生态企业，以及在科学、教育、具身智能等指定领域有数据积累或处理能力的公司。主要风险关注点包括数据质量的实际评估标准、数据安全与合规要求，以及市场化流通中可能面临的标准与互操作性问题。
正文：根据全国数据工作会议上公布的信息，2025年，我国在利用数据赋能人工智能发展方面成效显著。由国家数据局牵头，联合26个部委共同推进，遴选出72家链主单位。这些单位在科学、教育等重点领域，以及具身智能等前沿创新领域开展了先行先试工作。期间，共部署了140项高质量数据集建设任务。
截至目前，已建成的高质量数据集数量超过10万个，其数据总规模超过了890PB（拍字节）。国家数据局局长在会上指出，2025年，该局围绕数据领域的制度建设、基础设施、应用场景、市场培育和产业发展进行了体系化攻坚，实施了一系列数据要素市场化配置改革措施。这些举措有力推动了数据要素的市场化与价值化进程，并在数据领域的国际合作中取得了积极成效。
发布时间：2025-12-30 20:54:04
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