摘要：2025年底，一份长达1200行的Waymo内部系统提示词被泄露，详细揭示了谷歌Gemini AI助手在其自动驾驶出租车中的集成蓝图。该设计严格界定AI为“助手”而非“司机”，功能仅限于有限的环境控制、信息查询和情感支持，并通过硬件与软件双重隔离确保其无法干扰驾驶系统。数据显示，该集成使乘客满意度提升27%，相关投诉下降41%。此举标志着Waymo正从实现自动驾驶功能转向优化乘客体验，并与特斯拉Grok所代表的、更侧重情感连接与生态扩展的“AI副驾”路径形成鲜明对比。
线索：此次泄露揭示了自动驾驶行业“AI副驾”赛道的两种核心逻辑与潜在投资方向。Waymo的路径强调安全、可控与标准化，其通过严格的提示词工程对通用大模型进行“场景化阉割”，这为专注于车载AI安全架构、人机交互合规设计的公司提供了明确的市场机会。同时，Waymo依托Alphabet生态（Gemini）的协同优势，展现了垂直整合与生态闭环的竞争壁垒，利好其母公司及紧密的生态伙伴。另一方面，特斯拉Grok代表的高度拟人化、强生态扩展模式，则瞄准了私家车市场的用户粘性与软件服务收入，相关供应链及车联网娱乐生态企业可能受益。主要风险在于，两种路径可能加剧行业标准分化，任何一方在体验或安全上出现重大瑕疵，都可能影响公众对整个“AI+驾驶”模式的信任，从而波及全产业链。此外，严格的监管政策可能更倾向于Waymo的保守设计，对激进的功能集成构成挑战。
正文：
一份长达1200行的Waymo内部系统提示词文档近日被公开。该文档名为“Waymo Ride Assistant Meta-Prompt”，完整勾勒了谷歌Gemini AI助手集成到Waymo自动驾驶出租车中的设计框架。
这份提示词本质上是AI助手的行为准则。它首先明确了Gemini的核心定位是“集成在Waymo自动驾驶车辆中的友好AI伴侣”，并严格划清其与负责实际驾驶的“Waymo Driver”系统的界限。例如，当被问及如何观察道路时，AI必须回答是“Waymo Driver使用传感器”，而不能说“我使用传感器”。
文档将AI助手的功能精确划分为三个模块：
1. 环境控制：可调节温度、风扇速度、车内灯光及音乐播放，但不包括音量控制、座椅调节、车窗操控等功能。
2. 信息查询：支持天气、地标、商户信息等常识问答，但禁止执行订餐、预订等实体操作。
3. 情感支持：在突发状况下可启动安抚语音，但不得对驾驶行为本身进行任何评价或解释。对于超出权限的请求，AI需使用特定短语回应。
在交互设计上，提示词制定了严格规则以适应车载环境：禁用技术术语，回复长度在语音交互时限制为1-2句话，文本交互不超过3句，并设有关键词触发的即时终止回应机制。系统可调用有限的乘客上下文数据（如出行次数）生成个性化问候。
为确保绝对安全，Waymo为Gemini助手构建了“硬件+软件”双重隔离体系。硬件上，Gemini与Waymo Driver物理隔离，通信被阻断，防止AI访问或干预驾驶系统。软件上，大量提示词用于定义安全边界：禁止AI对驾驶行为进行猜测、解释或辩护；面对涉及驾驶控制的指令或敏感问题时，必须声明无法控制车辆或礼貌转移话题。
Waymo内部测试数据显示，搭载Gemini助手的车辆，乘客满意度提升了27%，因“对驾驶系统产生误解”导致的投诉率下降了41%。
当前，智能汽车行业的“AI副驾”领域存在不同路径。特斯拉已于2025年7月宣布将xAI的Grok大模型植入车辆，其设计支持多种个性角色切换，并能根据路况主动互动，旨在与用户建立情感连接并扩展至智能家居生态。与之相比，Waymo的Gemini助手则始终聚焦于“出行服务”本身，强调标准化、安全性与普适性，避免过度拟人化。
Gemini的集成反映了自动驾驶行业从“功能实现”向“体验优化”的转型。其中关键趋势包括：AI助手成为在无人驾驶场景下构建乘客信任的关键载体；通用大模型在车载场景落地需要经过严格的、场景化的功能约束；以及生态协同（如Alphabet体系内Gemini与Waymo的整合）正成为重要的竞争优势。
目前，Waymo的自动驾驶车队已覆盖美国6个城市，运营超过2000辆车辆。
发布时间：2025-12-29 12:19
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