摘要：Meta在2025年将其定义为“高强度之年”，以应对AI领域的竞争压力。公司进行了全面的战略转向，包括在AI领域投入数百亿美元、成立超级智能实验室（MSL）、大规模重组AI部门并削减元宇宙业务的资源。同时，公司实施了更严格的绩效考核，导致数千名员工被裁。这一系列激进举措引发了内部组织摩擦、员工压力增大及人才流失，尽管近期部分员工情绪指标有所回升，但投资者对其AI战略的清晰度与最终成效仍存疑虑。
线索：
* 机会：Meta在AI领域进行的历史性巨额投入（约600-720亿美元）和坚决的战略转向，若能有效整合资源、理顺内部管理，可能加速其在“个人超级智能”等前沿领域的突破，从而在未来的平台级入口竞争中占据一席之地。对元宇宙业务的资源削减也被市场视为积极的成本控制信号。
* 风险：公司在短时间内进行多次激进重组，导致战略清晰度不足、部门权责模糊及内部文化冲突（新旧团队摩擦、薪酬差异、DEI文化回撤）。高压的绩效考核环境可能损害长期创新能力和人才留存。面对谷歌、OpenAI等竞争对手的持续产品迭代，Meta能否将巨大投入转化为具有市场影响力的独特产品，是其面临的核心挑战。
正文：
2025年，Meta公司启动了全面的战略与组织调整。公司创始人兼首席执行官将这一年定义为“高强度之年”，核心目标是全力转向人工智能领域，以应对来自其他科技公司的竞争压力。其背景是，如果竞争对手率先打造出拥有10亿级别用户的个人智能体，可能动摇Meta现有的平台优势。
在此号召下，Meta采取了一系列措施。公司宣布在AI领域投入数百亿美元，并成立了名为MSL（超级智能实验室）的新部门。同时，公司收缩了对元宇宙业务的资源投入，相关预算削减幅度可能高达30%，并计划进行裁员。自2021年重点投入以来，其元宇宙部门已累计亏损超过700亿美元。
在组织架构上，Meta的AI部门经历了快速且频繁的变动。由于Llama 3系列模型市场反响未达预期，公司在6月进行了战略转向，专注于“个人超级智能”。为此，Meta向Scale AI投资了140亿美元，并聘请其创始人Alexandr Wang担任首席AI官，与另一位前高管共同领导MSL。8月，MSL被重组为四个方向：前沿大模型、应用超级智能、AI基础设施与规模化、长期探索研究。其中，负责核心大模型研发的团队暂命名为“TBD实验室”。重组导致部分项目归属不清、信息流通不畅，并引发了人员离职。在MSL成立后的两个月内，至少有8名AI员工离职；8月的调整中，约有600个岗位被裁撤。公司首席AI科学家也宣布将在年底前离职。
内部管理风格也发生了显著变化。公司推行了更为严格的绩效考核制度，目标是迅速淘汰约5%的低绩效员工。从2月开始，公司在约78450名员工中裁减了约3600个岗位。5月，公司进一步要求管理者将更多员工评为低绩效，对于150人以上的团队，比例需达到15%至20%。这导致工作氛围紧张，员工更关注短期项目以避免末位排名。
这些激进的变革引发了内部摩擦与员工反馈。据报道，新任首席AI官曾私下对管理层对项目的控制力度表示不满。新AI团队与原有高管在决策速度和业务重点上也存在分歧。此外，为吸引外部人才而提供的高薪酬，与内部现有员工的标准形成了差异，加剧了团队间的紧张关系。一些离职员工和前员工指出，内部存在组织僵化、会议效率低下、缺乏清晰的长期战略以及团队人员不稳定等问题。也有员工反映，公司以往多元、包容的文化氛围有所减弱。
根据公司发言人的信息，目前Meta员工总数为78450名，同比增长8%。一份10月份的内部调研显示，员工的“乐观情绪”、“自豪感”和“对领导层的信心”等指标，相比同年4月至5月的调查均提升了10至12个百分点。这表明经过一年的调整，内部情绪可能趋于稳定。
尽管如此，外界对Meta的AI战略仍存在疑问。有分析师指出，尽管投入巨大，但Meta在2025年尚未推出具有市场影响力的AI产品，而竞争对手则不断发布升级。投资者关注的核心问题包括：巨额投入能否形成可持续的业务；公司的AI战略是否足够清晰并能够推出有竞争力的产品；以及当前的企业文化能否留住关键的AI人才。
发布时间：2025-12-29 11:15:44
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