摘要：2025年12月29日，浙江省召开人工智能创新发展专题会议，会议指出人工智能正进入深度赋能和商业价值兑现的关键时期。会议部署了七方面重点工作：加强高质量数据供给与流通；统筹优化算力资源布局与成本；鼓励模型技术迭代与应用；推动中试基地高质量发展以赋能产业；促进芯片、智能体、应用服务、智能终端等核心产业全链条协同发展；引育复合型与实践型人才；争取政策与要素保障，引导资金向人工智能企业倾斜。
线索：
* 投资机会：会议明确了人工智能全产业链的发展路径，为芯片、智能体（AI Agent）、行业应用服务、智能终端等核心环节的企业提供了明确的政策支持信号。在基础层，数据要素（语料库、数据集、数商）、算力基础设施（优化布局、提升效率）和模型开发（鼓励大企业迭代、支持中小企业用开源）是重点方向。在产业转化层，行业中试平台的建设将加速AI技术与重点产业的融合。人才培训体系的建立也预示着相关教育服务需求。整体上，政策着力于构建从技术到商业的完整生态，资金、用地、用能等要素将向该领域倾斜。
* 潜在风险：政策的具体落实效果和节奏存在不确定性。全产业链协同发展对企业的整合与协作能力提出较高要求，若协同不畅可能影响整体竞争力。在鼓励龙头企业技术迭代的同时，中小企业可能面临技术追赶和市场竞争的双重压力。算力布局的优化和成本降低是一个系统性工程，其成效需要时间验证。
正文：
2025年12月29日下午，浙江省委副书记、省长刘捷在杭州主持召开了人工智能创新发展专题工作会议。
会议分析认为，当前人工智能发展正处在一个关键阶段，即从技术突破转向深度赋能各行各业、并实现商业价值兑现的时期。
为把握此机遇，会议部署了以下重点工作：
1. 数据供给：加强高质量数据供给，具体措施包括加快语料库和数据集建设，引育高质量的数据服务企业（数商），促进数据在安全可靠的前提下流通，探索将数据资源转化为资产的有效路径，以推动数据的高效与集约化运用。
2. 算力资源：加强算力资源的统筹协调，进一步优化算力基础设施的布局，核心目标是切实提高算力使用效率并降低使用成本。
3. 模型开发应用：加强模型的开发与应用，一方面鼓励龙头企业加快技术迭代，另一方面支持中小企业利用开源模型进行创新。
4. 中试基地：加强中试基地的高质量发展，积极争取上级政策支持。将聚焦浙江省内的重点产业、新兴产业和未来产业发展需求，谋划建设更多行业性的中试平台，以加速推动人工智能技术赋能千行百业。
5. 核心产业：加强核心产业发展，着力促进芯片、智能体、应用服务、智能终端等人工智能全产业链的协同发展，以持续提升整体产业竞争力。
6. 人才引育：加强人才引进与培育，建立健全人工智能领域培训体系，大力培养既懂技术又懂行业的复合型、实践型人才。同时，将以超常规举措招引顶尖人才，以掌握未来发展的主动权。
7. 政策与要素保障：加强政策争取和生产要素保障。全力向上争取将更多人工智能重大项目纳入国家战略布局。强化对重点项目的用地、用能等关键要素保障。引导更多社会资金向人工智能企业倾斜，为人工智能的创新发展提供良好环境。
发布时间：2025-12-29 21:54
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