摘要：AI音乐正通过高效创作冲击音乐行业，例如AI生成的歌曲《七天爱人》播放量超200万，评论超4600条，其版权售出数万元。这标志着AI正改变行业商业逻辑，将音乐供给推向“无限大”，而用户注意力有限。抖音数据显示，年曝光超十亿次的歌曲达6208首，凸显短视频对音乐传播的主导。面对冲击，腾讯音乐采取“开放上传但无收益”策略，网易云音乐设置审核门槛，而字节跳动旗下的汽水音乐则通过与其短视频生态联动，试图掌握“流行定义权”。AI音乐公司Suno估值已超200亿美元，并与主流唱片公司转向合作。
线索：
* 投资机会：AI音乐生产工具（如Suno）及与其生态绑定的平台（如汽水音乐）可能受益于生产效率提升和新的流量分发模式。关注能够将AI生成内容高效商业化、或利用AI优化内容推荐算法的公司。传统音乐平台若成功转型为AI辅助创作生态或建立新的版权过滤与价值分配体系，可能重获竞争力。
* 潜在风险：传统基于稀缺版权的订阅商业模式面临价值稀释风险。海量AI内容导致内容过滤和分发的成本激增。AI生成音乐的版权归属不清晰，存在法律争议。过度依赖算法推荐可能导致音乐内容同质化，影响平台长期吸引力。
正文：
AI生成的音乐正在影响用户的收听体验。有用户发现，音乐平台榜单上的部分新歌歌词工整但不自然，旋律缺乏记忆点，演唱缺乏情绪，且歌手信息常不可查，一天内发布歌曲数量巨大，疑似为AI创作。这一现象正变得普遍。
2025年3月，一首由程序员使用AI工具在数小时内创作的歌曲《七天爱人》，在音乐平台上线后播放量迅速突破200万，评论超过4600条，并进入热门榜单。该歌曲的版权最终以数万元价格售出。这表明AI已能实质性地参与音乐创作并实现商业变现。
在不特意说明的情况下，听众已难以区分歌曲是否由AI创作。这对音乐平台的商业模式构成冲击。核心矛盾在于：AI的创作效率理论上可使音乐曲库无限扩大，但用户的消费时间和注意力始终有限。这迫使平台的竞争焦点从“争夺版权数量”转向“提升播放量的分发效率”。
AI音乐制作工具如Suno，在2024年被广泛讨论。其最新模型生成的歌曲在音色、咬字等方面已接近真人，并提供了多轨编辑功能，成为部分音乐人提升效率的工具。有音乐从业者认为，如果不加限制，AI音乐可能更容易登上榜单，因为它更懂得生成符合传播规律的洗脑旋律和歌词。
音乐传播方式已深度变革。短视频平台成为主要阵地，数据显示，其上年曝光量超过十亿次的歌曲达6208首。若一首歌在短视频平台冷启动成功，达到周曝光超2500万，其在全网流媒体的播放份额占比可达35%至40%。AI音乐因其碎片化、高适配的特性，与短视频背景音乐的需求高度契合，能够快速形成“创作-传播”的循环。
在生产力层面，已有公司开始批量生产AI音乐，将其视为一场“概率游戏”，通过庞大基数来提高产出爆款歌曲的可能性。AI的日产量可达上万首，人类在效率上无法比拟。这导致平台面临如何在无限的内容供给中，分配有限注意力资源的难题。
面对AI带来的“无限供给”，国内音乐平台采取了不同策略。
腾讯音乐选择为AI音乐开放快速上传通道以扩大内容池，但明确表示此类作品暂时不参与商业收益分配。这是一种控制AI内容对现有版权变现体系冲击的防御性策略。
网易云音乐则对上传者设置了如“露脸清唱”、“提交工程文件”等审核条件，旨在从源头控制AI内容的批量上传，以维护其社区调性和音乐品味。
这两种策略的共同点在于，其传统商业模式的核心建立在版权稀缺的基础上。而AI音乐的生产不必然依赖传统唱片公司和版权机构，这动摇了以“管理版权”为核心价值的平台基础。全球范围内，如美国的ASCAP、BMI等版权管理组织已开始尝试将部分AI生成的作品纳入既有版权登记体系，意图将新内容纳入传统框架。
与此同时，字节跳动旗下的汽水音乐采取了不同路径。其策略重心并非控制内容，而是试图定义“流行的通道”。在该体系内，音乐被视为短视频流量的燃料。用户使用AI生成的音乐片段作为短视频背景音乐后，其互动数据会被算法快速捕捉并反馈，从而决定歌曲的热度。成功的歌曲会引发大量二次创作，形成滚雪球效应，并最终将用户导流回汽水音乐平台完成收听闭环。这种“发布、测试、爆火、反哺”的周期极短。
汽水音乐的商业模式是“免费听歌加广告解锁”，这与字节系产品的注意力变现模式一脉相承，使其在应对海量AI内容时，无需承担高额的版权采购成本。近期，汽水音乐通过官方教程引导用户迁移其他平台的歌单，这一动作被视作争夺用户和分发权的明确信号。
关于AI音乐是否会淹没传统优秀作品的担忧，有观点认为，AI更可能成为顶尖音乐人使用的效率工具，帮助他们完成重复性工作，从而更专注于创意本身。行业也出现和解迹象，曾起诉AI音乐公司的华纳音乐、环球音乐等已转向战略合作。在AI音乐生态不可避免的背景下，所有平台都需要重新寻找自身定位。
发布时间：2025-12-26T17:22:09+00:00
评论 ( 0 )