摘要：PayPal人工智能业务高级副总裁Prakhar Mehrotra提出，世界正从“信息时代”迈入“智能时代”，其标志是人工智能使数据能够自发生成，并推动工作流程自主化。然而，麻省理工学院2024年8月的一项研究显示，95%的企业级AI办公计划未能实现快速的收入增长。在此背景下，Tokens（标记）成为关键基础单元，既是AI处理语言的基础，也是衡量其使用规模的指标。例如，英伟达披露其客户微软在2025年第一季度生成了超过100万亿个Tokens，同比增长五倍，但数据表明Tokens与商业需求和利润的相关性弱于部分公司的宣传。企业当前的核心挑战在于如何将Tokens经济有效融入自身业务。
线索：
* 投资机会：智能时代的转型将催生对“AI工厂”（即AI算力基础设施）的持续投资需求，无论是在云端还是企业本地部署。专注于提供高效Tokens生成与处理能力的芯片、云计算和软件服务公司可能直接受益。同时，能够将自身业务数据有效转化为“Tokens流”、并利用AI生成新价值的企业，可能获得生产效率的实质性提升。
* 潜在风险：企业AI应用仍处于早期阶段，高达95%的项目未能快速创收，表明技术整合与商业化路径存在显著不确定性。过度聚焦于Tokens数量等表面指标，而忽视其与真实业务需求、利润模型的关联，可能导致投资效率低下和估值泡沫。企业面临如何构建内部AI能力、平衡成本与收益的长期挑战。
正文：
有观点认为，随着人工智能的崛起，一个始于20世纪中叶、以计算机小型化和万维网发明为标志的“信息时代”已经终结，全新的“智能时代”正在开启。
PayPal负责人工智能业务的高级副总裁Prakhar Mehrotra在2024年12月早些时候的一场人工智能峰会上表示：“我们已从信息时代迈入智能时代。”他解释称，这个新时代的标志在于各行业正摆脱单纯的数据存储与检索模式。借助人工智能，数据得以更自发地生成，最终目标是在工作场所实现部分环节的自主化。
目前，全球企业正竞相在工作场所应用人工智能，以期提升生产力和产出，但成效存在差异。麻省理工学院2024年8月的一项研究显示，95%的企业级AI办公计划未能实现快速的收入增长。Mehrotra指出，这一转型将是一段必须经历“爬行、行走、奔跑”阶段的旅程。
英伟达解决方案架构与工程副总裁Marc Hamilton在同一场合指出，未来企业构建人工智能体系的关键，在于投资“AI工厂”（无论是部署在企业内部还是在云端）。这是因为未来运行公司所需的数据将不再主要由人类或计算机检索，而是由AI生成。例如，当要求生成特定内容的PPT幻灯片或代码时，过程是调用模型生成数据，而非从数据库检索。
Mehrotra进一步指出，企业要有效构建生成这类数据所需的计算能力，必须重视一种新型基础单元：Tokens。Tokens是文本AI理解和处理语言的基础单元，既是训练数据的信息片段，也是模型接收指令后生成的输出内容。Mehrotra强调，每家公司都需要从Tokens的角度思考其数据，才能从中衍生出智能。
作为衡量AI输入输出的指标，Tokens生成量已成为科技企业的关键运营数据。2025年5月，英伟达宣称其芯片客户微软在当年第一季度生成了超过100万亿个Tokens，同比增长五倍。不过，有数据表明，Tokens的数量与实际的商业需求和利润的相关性，比科技公司所暗示的要弱。
Mehrotra和Hamilton均认为，如今许多企业已经意识到Tokens对于提升人工智能能力的价值，但仍在权衡如何将其最好地融入自身需求。每家公司都拥有某种形式的AI工厂，既接收Tokens又产出具有价值的Tokens。Mehrotra将这一过程比喻为“肌肉锻炼”，认为如果所有员工都开始从Tokens和生成过程的角度思考，公司将变得完全不同。
发布时间：2025-12-26T09:25:18+00:00
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