摘要：小米在2025年底发布的旗舰手机小米17 Ultra中，重点展示了其自研的Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型。该模型总参数3090亿，激活参数150亿，推理速度达每秒150个token，宣称成本仅为对标顶级闭源模型的2.5%。小米凭借覆盖“人车家全生态”的超过10.4亿台智能设备和7.42亿月活跃用户，试图通过大模型深度整合硬件生态，创造差异化体验。与此相对，纯软件方案的“豆包手机”在寻求硬件入口时面临生态权限和安全挑战。小米此举被视为在硬件市场竞争同质化背景下，寻找新增长点的关键布局，但同时也需应对大模型研发的持续投入与来自头部AI厂商的潜在竞争。
线索：
* 投资机会：若小米能成功将其大模型深度融入并打通“人车家全生态”，实现跨设备的无缝智能协同，将可能构建起独特的用户体验和竞争壁垒，提升硬件产品的附加值和用户粘性，从而在手机及智能硬件市场获得差异化优势。其庞大的设备与用户基数为模型训练和场景落地提供了先天优势。
* 主要风险：大模型研发需要巨额且持续的投入，若效果未达预期或进展缓慢，可能无法形成有效卖点，投入产出比存疑。同时，头部通用大模型厂商（如OpenAI、国内大厂）为寻求商业化，可能向下游智能硬件领域渗透，与小米形成直接竞争。此外，手机市场本身竞争激烈，友商在性能、电竞等细分领域的创新也可能持续分流用户关注度。
正文：
小米年度旗舰手机17 Ultra的发布，其搭载的MiMo大模型成为关注点之一。在2025年小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，小米MiMo大模型负责人宣布，最新开源的Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型在代码能力上已进入“全球top2”。该模型总参数为3090亿，但每次推理激活的参数仅为150亿，其推理速度高达每秒150个token，据称成本仅为对标顶级闭源模型的2.5%。
小米在2023年5月曾表示不会做OpenAI类的大模型，但随后转变策略，于2025年4月开源首个轻量模型，并组建团队进行研发。分析认为，小米做大模型的核心目的在于服务自身硬件生态。小米手机全球出货量位居第三，但在国内市场面临竞争加剧、友商在电竞、性能等细分领域推出新品带来的压力。同时，其汽车业务也面临一系列挑战。在硬件产品差异可能缩小的背景下，小米需寻找新的核心竞争力。
相比其他厂商，小米推进大模型的动力与其“人车家全生态”的布局密切相关。截至相关时期，小米全球月活跃用户达7.42亿，连接了超过10.4亿台智能设备，覆盖手机、汽车、电视、音箱及各类家电。这一庞大的硬件生态网络为大模型提供了丰富的训练数据和落地场景。小米的大模型能够直接、深度地调用和控制生态内的大量硬件，旨在实现跨设备的智能协同，例如通过语音指令联动空调、热水器等设备。
这与纯软件方案寻求硬件入口的路径形成对比。以“豆包手机”为例，其设想是让AI助手成为“超级入口”，直接响应用户需求并调用各类应用服务。但这种模式面临挑战：一方面，纯软件公司缺乏对硬件底层的控制力；另一方面，将过高权限集中于单一AI可能带来安全风险，且在实际推广中已遇到部分主流应用对其功能进行限制的情况。分析指出，头部手机厂商与这类AI助手天然存在生态位竞争，因此“豆包手机”目前的硬件合作伙伴体量相对较小。
对于小米而言，大模型为其硬件生态带来了新的想象力，但投入程度至关重要。如果大模型能力仅停留在浅层，其他厂商可以轻易跟进，无法构成长期优势。特别是在需要深度理解环境、毫秒级响应的生产力等复杂场景下，对大模型的性能要求更高。若体验不佳，则难以成为独立的产品卖点。
此外，头部大模型厂商为了拓展商业化，未来进入智能硬件赛道是潜在趋势。一些头部AI公司已经开始招募硬件团队或推出硬件产品。从资源竞争的角度看，财力雄厚的AI厂商若决定涉足硬件，可能会对小米等硬件厂商的战略布局和资本市场表现构成压力。因此，小米在大模型领域的投入决心和实际成效，将是一个关键的观察点。
发布时间：2025-12-26T18:52:08+00:00
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