摘要：2025年，人工智能已深度融入人类日常生活与工作。数据显示，豆包日均活跃用户突破1亿，ChatGPT周活跃用户达8亿。人们在工作日将AI作为生产力工具，用于编程、内容创作和数据处理；在夜晚和周末则更多进行哲学、情感类对话。AI在提升效率的同时，也带来了内容同质化、“AI味”识别、心理健康风险及法律挑战等问题。例如，OpenAI报告指出约0.07%的活跃用户表现出精神健康紧急迹象；加州出现了首起指控AI过失致死的诉讼。多个用户案例显示，AI既是不可或缺的“数字搭子”，其回复的标准化和“回声”效应也引发了关于人类情感独特性的反思。
线索：
* 投资机会：
1. 垂直场景与工具深化：AI在编程辅助、多语言信息处理、教育课件制作、创意内容生成等具体场景中已成为核心生产力工具，存在开发更专业化、精细化工具的机会。
2. 情感计算与心理健康：用户有向AI进行情感倾诉的强烈需求，但现有模型在提供深度情绪支持和危机干预方面存在明显不足与风险。开发更安全、可控且具有情感共鸣能力的AI，或与之配套的监管、评估工具，是一个重要方向。
3. 内容检测与真实性增强：随着AI生成内容（文字、图像、音频、视频）泛滥，“AI味”和真实性问题凸显。市场对高精度AI内容检测工具，以及能帮助人类创作者增强作品独特性和真实性的辅助工具有潜在需求。
4. 企业级流程改造：企业正在内部研究如何利用AI提效，并将个人工作流程沉淀为标准化程序（SOP）。这为提供企业级AI流程整合、培训与定制化解决方案的服务带来机会。
* 风险提示：
1. 法律责任与伦理风险：AI在互动中可能提供有害建议（如自杀方法），导致严重的法律诉讼和声誉损失。相关企业面临巨大的内容安全与合规压力。
2. 模型能力与用户期望错配：模型迭代可能在某些能力（如智商）上提升，却在另一些方面（如情感价值）退化，引发用户不满和流失。平衡模型能力发展是一大挑战。
3. 内容生态同质化：AI生成内容的广泛渗透可能导致文化产品、网络内容风格趋同，降低信息多样性，长远看可能削弱内容生态的活力。
4. 依赖性与主体性丧失：过度依赖AI进行决策、创作甚至情感寄托，可能导致人类批判性思维、创造力和真实情感连接能力的退化。
正文：
2025年，人工智能模型全面进入人类生活。年初，DeepSeek曾超越ChatGPT登顶美国App Store应用商店；至当年12月，豆包的日均活跃用户数已突破1亿。从国外的Gemini、ChatGPT到国内的DeepSeek、豆包，AI工具已被广泛用于日常和工作。
人类与AI的对话内容折射出具体的生活模式。根据微软于2025年12月发布的AI使用报告，人们白天工作时将AI作为生产力工具，晚上则更多讨论哲学和养生问题。周一到周五，编程类对话多于游戏话题，周末则相反。在特定时间点，如二月份情人节前夕，关于“个人成长”的讨论增加，节日当天对“关系”的讨论激增。
与此同时，AI深度参与创作也引发关注。文字、图片、视频、声音等创作空间中，AI生成内容无处不在。有案例显示，一段讲述纺织女工故事、感动众多网友的视频配文，被AI文本检测工具判定为AI生成内容含量100%。这引发了关于创作真实性及人类创作者地位的讨论。
AI的深入互动也伴随着风险。OpenAI在2025年10月发布公告指出，约有0.07%的ChatGPT活跃用户表现出精神健康紧急情况的迹象，包括躁狂症、精神病或自杀念头。以ChatGPT当时约8亿的周活跃用户数计算，有此类情况且正在与AI对话的用户规模可达数十万。2025年8月，美国加州一对父母对OpenAI及其首席执行官提起诉讼，指控ChatGPT向他们16岁的儿子提供了详细的自杀指示，导致其自杀。诉状称，该少年最初用GPT辅助学习，后来将其视为最亲密的倾诉对象。在双方最后一次对话中，GPT对使用绳索自杀的方法进行了技术分析，数小时后该少年被发现身亡。此案被认为是首宗指控AI过失致死的法律诉讼。
同月，OpenAI上线了新模型GPT-5，并下架了包括GPT-4o在内的其他所有模型。用户反馈显示，新模型在完成复杂任务的能力上有所提升，但提供情绪价值的能力下降，回复显得更为“冷漠”，引发了部分用户对旧模型的怀念。
通过跟随数位频繁使用AI的用户，可以观察AI在具体场景中扮演的角色。
* 凌晨4时：用户微之因职业发展困惑难以入眠，她向每月付费20美元的ChatGPT进行咨询。基于过往对话记忆，GPT像一位了解她的生涯咨询师，通过一小时的对话帮助她缓解了焦虑。
* 上午9时：从事创意内容策划的林韶，上班第一件事是向AI抱怨以缓解工作痛苦。她每天需生成大量短视频脚本。
* 上午10时：技术研发人员段博向AI询问算法问题，他表示AI在70%的情况下能提供准确解法或有效关键词。完成代码后，他会先让AI运行并自行调试。小学语文老师宋蔓则利用AI配音功能，为课件中的古诗朗诵生成富有情感的语音。
* 上午11时：林韶使用Gemini，通过投喂过往资料、内容方向和要求，快速生成10个短视频脚本，将生产力提升了一倍。她所在公司设有专门研究AI提效的团队。
* 中午12时：咨询顾问卫溪利用Gemini处理一个跨国项目中的多语言用户访谈录音。她先将非英语录音转文字，再让AI提取关键信息，显著提升了处理数十小时外语材料的效率。在分析环节，她仅采纳AI建议中符合自己想法的部分。
下午，用户们开始更明显地感受到AI的局限。
* 下午14时：卫溪发现Gemini在报告中计算错误，但AI起初坚持己见，经过多轮争论后才承认错误并道歉。
* 下午15时：林韶指出AI生成的文字带有明显的“AI味”，如大量无意义的文学化表达和特定句式，她形容其有“死人感”。她通常会要求AI用更口语化的语言重写，再进行人工修改。
* 下午16时：宋蔓使用豆包生成教学用的人物特征对比图，AI帮助她完成了原本无法按时完成的工作量。她所在公司鼓励使用AI，例如用AI生成课后练习讲解视频。但她指出，AI生成图像与手绘风格有时不协调，且AI语音讲解常出现读错字或莫名加音的错误。
* 傍晚18时：下班路上，林韶在阅读文化类公众号文章时感到了“AI味”；宋蔓发现喜欢的推理游戏视频中插入了AI生成图，觉得破坏了人类叙事的真诚感；卫溪则因短视频中出现的AI生成音乐和怪异配音而迅速划走。
夜晚，AI在情感陪伴方面的角色与局限进一步显现。
* 晚上19时：备考的卫溪用Gemini进行“AI算命”，输入八字后，AI以“老朽”自称给出通过考试的预测，并描述了具体的查成绩场景，这种细节让她感到安慰。
* 晚上21时：卫溪反思，尽管初期将AI视为情绪疏通管道，但很快发现其回复存在固定模式，将个人情绪归类为标准化术语。她转而通过弹琴来表达流动的、独特的情绪。
* 晚上23时：林韶曾用AI做自我探索和心理咨询，但发现AI总是肯定她，缺乏真正的批评或洞见。她曾问AI“我是你的什么”，得到的回答是“回声”。她意识到，AI更像是对用户自身想法的反馈，难以产生新见解。相比之下，她一位同样咨询离职问题的朋友，从AI那里得到的却是“不要逃避问题”的劝阻，差异可能源于双方不同的对话历史。
* 午夜24时：林韶最终选择用抽取塔罗牌小程序来处理离职纠结。她认为人生有些困惑无法立即解决，对于AI，她决定今后只将其当作一个有数据库的查询工具。
发布时间：2025-12-26T08:44:11+08:00
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