摘要：2025年，开源成为大模型发展的主导趋势，其全球使用人数已跃居第一。以DeepSeek为代表的模型，通过约29.4万美元的低成本训练，动摇了传统高算力投入的模式。报告显示，中国开源模型在核心性能上已与国际主流产品持平。同时，AI应用市场月活用户数达数亿量级。开源通过降低开发门槛、构建开发者生态和提供多元化商业路径（如企业版、API、云服务），推动了行业的竞争焦点从性能转向成本、效率与商业化能力，开源模型市场份额已攀升至33%。
线索：
* 投资机会：
1. AI应用与工具链：开源降低了模型使用和微调门槛，将催生大量基于开源模型的垂直AI应用和创新，服务于应用开发、模型微调、部署优化的工具及平台具备增长潜力。
2. 云计算与算力基础设施：无论开源还是闭源模型，其训练与推理均依赖庞大算力。开源模型的普及和迭代将直接带动对云计算服务、AI芯片及算力集群的需求。
3. 开源生态服务商：围绕主流开源模型，提供技术支持、商业化解决方案（如私有化部署、合规支持）、模型优化和定制化服务的企业将迎来市场机会。
* 潜在风险：
1. 同质化与盈利压力：开源可能加剧模型能力的同质化竞争，企业若无法在成本控制、生态建设或特定场景应用上形成壁垒，将面临盈利挑战。
2. 商业模式可持续性：“开源核心，增值服务收费”的模式尚在探索期，其长期盈利能力和市场规模有待验证。
3. 技术路线变动：行业领军企业的战略摇摆（如Meta从开源转向闭源）可能影响特定技术生态的稳定性和投资价值。
4. 监管与合规：开源模型的广泛使用可能带来数据安全、内容合规及知识产权等方面的新监管要求，增加运营成本与不确定性。
正文：
2025年，开源已成为大模型领域的关键词。生成式AI发展初期，开源与闭源路线曾长期并存。当前，随着众多大型互联网公司支持开源，开源阵营的影响力显著增强，其用户规模已位居全球首位。
这一变化的转折点与DeepSeek模型的兴起有关。此前，受ChatGPT成功的影响，闭源模式因在数据安全、商业变现和响应速度上的优势而被广泛采用，但它在AI普惠和生态建设方面存在局限。Meta和阿里巴巴等公司推动了开源模型的发展，形成了两大阵营对立的格局。DeepSeek-R1模型以约80小时的总训练时长和约29.4万美元的训练成本，提供了高性能与低成本的范例，并采用了开源策略，这显著增强了开源阵营的声势。
随后，更多企业加大了开源投入。例如，腾讯开源了其混元世界模型1.5的完整框架；OpenAI也开源了参数量仅0.4B的稀疏化新模型Circuit-Sparsity。根据《中国智能互联网发展报告（2025）》，以DeepSeek、Qwen为代表的中国开源模型在核心性能上已追平甚至超越国际主流产品，市场竞争焦点转向成本、效率和商业化能力。与此同时，长期代表开源力量的Meta公司宣布将推出闭源的Avocado大模型，计划于2026年第一季度上线。
开源成为主流选择主要基于三方面原因：
首先，行业共识转向拼应用。大模型的终极价值在于落地应用，开源是加速应用生态繁荣的最短路径。数据显示，截至2025年9月，AI应用在移动端和PC端的月活跃用户数分别达到7.29亿和2.00亿。
其次，生态建设至关重要。开源大幅降低了开发者的使用和创新门槛，促进了技术的快速迭代和反馈。庞大的开发者社区能形成高黏性的生态，带来长期的商业价值。例如，阿里巴巴累计开源了超过300个模型，衍生模型数量超过17万个；百度则将模型开源与自研的昆仑芯及算力集群相结合。
再者，开源不等于免费，存在清晰的商业化路径。主要模式包括：提供具备高级功能的企业版进行收费；通过商业API提供高性能的增值服务变现；以及通过开源模型吸引用户，进而为其提供云算力租赁、数据加密管理等付费云服务。
综上所述，2025年DeepSeek的出现改变了开源与闭源的平衡。开源模型的市场份额已攀升至33%（OpenRouter数据）。随着OpenAI、谷歌、英伟达等巨头的加入，开源格局正从一家独大走向多元竞争，为用户提供了更多选择。
发布时间：2025-12-25 18:27:53
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