摘要：据市场消息，三星电子计划最早于2027年推出采用100%自主技术架构的移动图形处理器（GPU），并将其集成在Exynos 2800芯片中。此举旨在摆脱对外部GPU技术的依赖，优化设备端AI性能，并最终将系统LSI事业部发展为类似博通的定制化半导体（ASIC）供应商。为实现该目标，三星已进行多年人才储备，并以高薪招募GPU专家，近期还聘请了AMD前高管约翰·雷菲尔德负责相关研发。
线索：
* 投资机会：若三星成功实现GPU技术自主，将显著增强其Exynos移动芯片的竞争力，特别是在AI性能与能效方面，可能提升其在高端智能手机市场的份额。长期来看，建立ASIC业务能力可开辟新的增长曲线，服务于更广阔的智能眼镜、汽车、机器人等AI生态市场，从而提升公司整体估值。
* 潜在风险：高端GPU设计门槛极高，研发进程可能不及预期或出现技术瓶颈。从依赖AMD架构到完全自研，其首代产品的实际性能与稳定性有待市场检验。同时，该领域面临英伟达、AMD、高通等强大对手的竞争，市场份额争夺将异常激烈。战略转型也伴随着高昂的研发投入和人才成本。
正文：
北京时间2025年12月25日晚间，市场传闻称三星电子将推出基于“100%自主技术”开发的自有移动图形处理器（GPU）。
此前，三星于上周末发布了全球首款采用2nm制程的智能手机芯片Exynos 2600。据悉，该芯片搭载的GPU是三星“利用AMD架构、并由自身技术设计”的。而根据业界最新消息，三星电子的系统LSI事业部计划最早于2027年，将其自行开发的架构应用于自主设计的GPU中，并集成在下一代Exynos 2800芯片中。此举将使三星成为少数几家拥有自主GPU架构设计能力的公司。
三星的GPU战略转变与人工智能的发展密切相关。2021年之前，智能手机GPU主要处理图像和游戏，三星长期依赖Arm的技术。随着AI时代到来，GPU成为实现AIGC的关键，三星开始了与AMD的合作。在Exynos 2200至2500系列芯片中，三星均使用了AMD提供的GPU。但公司内部评估认为，通用GPU为了兼容多种设备和品牌，无法与三星的软件实现最佳契合，可能导致功耗和算力浪费。开发自有GPU能针对特定功能进行定制优化，这与谷歌、Meta、亚马逊等公司开发定制芯片的逻辑一致。
有知情人士表示，若三星要扩展设备端AI生态，必须确保GPU供应，并实现软硬件的深度优化。移动端GPU也将成为进入更广阔市场的起点。三星计划以AI手机为开端，将搭载自研GPU的处理器推广至其规划的AI生态系统，包括智能眼镜、自动驾驶汽车的信息娱乐系统以及人形机器人等领域。在积累足够经验和业绩后，最终目标是发展ASIC业务，将系统LSI事业部打造为类似博通或迈威尔科技的半导体解决方案供应商。
为实现这一愿景，三星已进行多年准备。在过去两到三年里，三星在美国的半导体分公司一直在积极招募GPU专家，为工程师提供的基本年薪可达3至4亿韩元（约合160万至220万元人民币），外加绩效奖金。经验丰富的高级工程师年薪甚至可达5至10亿韩元（约合270万至540万元人民币）。
作为最新的人才引进案例，三星在发布Exynos 2600芯片的同时，宣布已聘请原AMD计算与图形事业部的副总裁约翰·雷菲尔德加入。他将主管三星的奥斯汀研究中心和先进计算实验室，负责推动Exynos GPU的研发工作。雷菲尔德在其个人社交平台上表示，期待与三星团队合作，共同推动GPU、系统级IP以及SoC架构的创新。
发布时间：2025-12-25T22:38:49+08:00
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