摘要：江西省人民政府印发《江西省“人工智能+”行动方案》，提出到2030年，全省智算服务规模达到5000PFlops，打造5个以上数据标注基地，构建30个以上高质量行业数据集，形成50个以上行业应用模型，并培育3-5家生态主导企业。方案部署了在工业生产、农业生产、科技创新、生活消费等十二个重点领域的应用行动，并从算力、数据、产业、资金等十个方面提出保障措施。
线索：该方案为人工智能产业链各环节明确了具体的发展目标与支持方向，可能带来以下投资线索：1. 算力基础设施：强调适度超前建设智算设施、构建高通量传输网络及全省调度平台，直接利好AI算力、绿色数据中心、高速光通信设备等相关供应商。2. 智能设备与核心硬件：明确支持传感器（具身智能、消费电子）、智能穿戴、VR/AR设备、光通信/显示模组的研发生产，相关硬件制造商和上游元器件企业有望受益。3. 数据服务产业：提出建设数据标注基地、培育数据处理产业，并鼓励承接核心城市外溢标注业务，数据标注、数据治理及数据集构建服务商面临市场机遇。4. 行业应用落地：方案详细规划了AI在工业、农业、医疗、政务等十二个具体领域的融合应用，为提供行业解决方案、大模型开发及系统集成的企业创造了明确的业务场景。主要风险包括政策落地进度不及预期、地方财政支持力度差异以及市场竞争加剧。
正文：江西省人民政府正式印发《江西省“人工智能+”行动方案》。方案设定了明确的发展目标：力争到2030年，全省智算服务规模达到5000PFlops（每秒5千亿亿次浮点运算）；打造5个以上数据标注基地；构建30个以上高质量行业数据集；形成50个以上行业应用模型；建成2-3个人工智能产业孵化器；培育3-5家生态主导企业和一批专精特新“小巨人”企业；新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%。到2035年，目标是全省全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，人工智能应用水平跻身全国前列。
方案部署了十二项“人工智能+”重点行动：
1. “人工智能+”工业生产行动：聚焦重点产业链，推动智能化软件和设备应用，鼓励制造企业与AI企业合作研发行业大模型，构建智能工厂梯度培育体系。
2. “人工智能+”农业生产行动：推进“云上赣农”平台建设，推动AI赋能农业生产管理与风险防范，发展智能农机装备。
3. “人工智能+”科技创新行动：支持AI在药物筛选、生物育种、新材料研发等领域的应用，布局科学数据集与智能科研工具。
4. “人工智能+”生活消费行动：推动智能决策、场景引擎等技术与购物、文娱、家居融合，发展智慧电商、娱乐、家居等新业态，促进智能眼镜、智能手表、VR/AR设备消费。
5. “人工智能+”教育教学行动：加快智慧校园建设，构建多模态教学智能体，推动AI与数字人技术融入教学全过程。
6. “人工智能+”文体旅游行动：鼓励文化场馆推广智能讲解、VR/AR体验，在体育赛事中试点AI转播，构建文旅大模型，拓展智能导览等服务。
7. “人工智能+”医疗养老行动：健全基层AI辅助智慧医疗系统，鼓励中医药等领域大模型研发，开展智慧医院建设，加强脑机接口、养老机器人等产品在养老场景的推广。
8. “人工智能+”政务服务行动：提升政务数据质量，推动“小赣事”智能体在各类政务服务平台应用，实现智能推送、问答、导办、辅助审批等功能。
9. “人工智能+”社会治理行动：依托“城市大脑”融通数据，布设智能感知终端，提升城市运行智能化水平，并推动AI在应急管理、公共安全等领域的应用。
10. “人工智能+”生态文明行动：拓展“生态云”平台应用，建设碳排放数据管理系统，构建天地一体的智能环境监测网络。
11. “人工智能+”水利水务行动：完善水利通用大模型，赋能洪水预警、抗旱保灌等场景，探索数字孪生技术与水利管理融合。
12. “人工智能+”交通运输行动：推动物流行业数字化转型，打造全省“物流一张网”，加快AI在分拨仓储、无人配送等环节的应用。
为确保目标实现，方案提出了十个方面的保障措施：
1. 组织保障：研究建立“江西省人工智能产业发展联席会议制度”，建设省级人工智能服务平台。
2. 算力保障：按场景需求适度超前建设智算设施，推动高能耗低效率算力设施整合，新建及改扩建算力基础设施电能利用效率需低于1.25。优先在算力主要节点间建设高通量算力传输网络，实现市域算力资源池间100G以上高速直连和毫秒级时延。建设全省算力调度服务平台，实现算力“统一接入、统一调度”和“一点接入、即取即用”。
3. 数据保障：健全数据资源政策制度体系，加大公共数据供给，鼓励重点产业和行业建立开放语料库与测试数据集，探索多元数据交易流通模式。
4. 产业保障：加大具身智能、消费电子等领域传感器研发生产，加快智能穿戴、虚拟现实等领域产品创新，支持光通信、显示、音视频等模组研发应用。支持地方承接核心城市外溢数据标注业务，争取纳入全国试点，培育数据处理和数据服务产业。
5. 模型保障：支持打造行业级、场景级大模型，探索通用大模型与垂直模型协同，构建模型评测体系。
6. 治理保障：构建人工智能风险分级监测体系，探索“沙盒监管”，加强伦理风险研究和就业风险评估。
7. 资金保障：鼓励企业申报超长期特别国债等资金，运用省级财政资金支持重大项目，发挥政府引导基金作用，鼓励金融机构研发面向中小企业的创新金融产品。
8. 人才保障：编制紧缺人才图谱，引育领军人才与团队，举办创新创业大赛，推进产教融合。
9. 产权保障：发挥专利导航作用，加快AI创新成果的知识产权化和技术标准化，完善快速维权机制。
10. 安全保障：推动数据分类分级保护，加强数据安全及隐私保护技术研究，实施分级分类监管。
发布时间：2025-12-24T16:03:49+00:00
评论 ( 0 )