摘要：OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）建议，为适应AI时代，个人应重点培养三大核心能力：学习“如何学习”的元认知能力、适应变化的能力以及洞察他人需求的能力。文章指出，技术迭代加速将淘汰大量规则性工作，未来价值将更多体现在高级脑力活动、创造力以及人际交往中。
线索：本文观点揭示了在AI技术普及背景下个人发展的长期投资方向与潜在风险。投资机会在于主动培养和提升自身的“元学习”能力、创造性思维及高情商沟通协作技能，这些是AI难以复制的核心人类特质，有望在自动化浪潮中保持竞争力。主要风险在于过度依赖或仅专注于当前热门的、可被程序化的具体技能，而忽视了底层通用能力和人际网络的构建，这可能导致在技术快速更迭时面临被取代的风险。
正文：
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼被问及会建议自己的孩子接受何种教育以应对未来30年不被AI取代时，他提出了三点建议：1. 学习“如何学习”的元认知能力；2. 适应变化的能力；3. 洞察他人需求的能力。
首先，关于学习“如何学习”的元认知能力。奥特曼指出，即便没有AI，社会也会定期淘汰大量工作，AI只是加速了这一进程。因此，关键在于掌握快速学习新事物的能力，而非固守特定技能。提升元认知能力有四个关键点：评估学习对象的难度与所需时间；客观认知自身的学习动机与水平；规划学习目标与策略；监控学习效果并及时调整方法。
其次，关于适应并创造的思维能力。文章回顾了人类技术发展史，指出其本质是节省时间以从事更高级的脑力活动与创造。当前，AI正将人类从重复性脑力劳动中解放出来，未来绝大多数人可能不需要掌握具体技术能力，而更需要使用技术进行创造的能力。为此，个人发展可分为两个阶段：初级阶段是熟练运用AI工具作为思考延伸，但需主导决策而非被其替代；高级阶段则是追求超越AI的创造力，在洞察力、审美和原创性上发挥人类独特优势。
最后，关于发挥人与人关系的能力。文章认为，未来对人际交往能力的偏重将越来越大。历史上，分析类或规则性专业技能已多次被技术取代。随着人与人之间的联系成本降低、方式增多，侧重沟通、协作、共情和领导的岗位价值将日益凸显。因为相较于AI，人类更擅长洞察语言之下的真实需求与情绪，其表达的关心与同情也更能打动他人。
总结指出，未来职业变迁可能更加频繁，但可抓住三个根本趋势：社会变化加速、高级脑力活动作用增大、人际关系愈发重要。面对未来，投资于自身的三项核心能力——学习力、思维力、人际力，是适应AI时代的关键。
发布时间：2025-12-25T07:45:55+00:00
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