摘要：Meta公司在2025年进行了大规模的战略调整与资源投入，以加速其人工智能（AI）发展。公司预计当年资本支出将达700亿美元，并计划未来在AI领域投入可能超过1000亿美元。其新成立的超级智能实验室（MSL）正开发图像视频生成模型“Mango”和大语言模型“Avocado”，目标是在2026年发布。然而，公司面临内部管理挑战，包括CEO马克·扎克伯格被指过度干预的“微管理”风格引发新任首席AI官Alexandr Wang的不满，以及包括图灵奖得主Yann LeCun在内的多位高管离职。同时，公司AI业务的商业模式尚不明确，并面临潜在的监管与伦理风险。
线索：Meta的激进投资策略揭示了其在AI赛道追赶领先者的决心，巨额资本支出和发债行为显示了其财务实力与战略紧迫感。新模型“Mango”与“Avocado”的研发是关键的观察点，其性能能否达到对标谷歌Gemini等竞争对手的目标，将直接影响市场对其技术能力的评估。然而，内部治理风险（高管流失、领导风格冲突、组织混乱）是执行层面的重大隐患，可能拖累研发效率与创新。长期风险在于，高昂的投入若无法通过清晰的商业模式（如广告整合、企业服务）实现盈利，或将持续侵蚀公司利润并引发投资者担忧。监管层面关于AI与未成年人互动等政策争议，也可能带来额外的合规成本与声誉风险。
正文：
Meta公司在2025年对其人工智能（AI）战略进行了全面且激进的推进。公司首席执行官马克·扎克伯格在年初向员工预警，公司将进入“紧张激烈”的一年。
为提升AI竞争力，Meta在过去一年中多次重组AI部门，最终形成了以超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs， 简称MSL）为核心的新架构。该公司投入了数百亿美元用于AI基础设施，以与OpenAI、谷歌等公司竞争。近期，Meta被披露正在开发图像和视频生成AI模型“Mango”，以及一款专注于高级代码生成能力的大语言模型“Avocado”。据内部消息，这些模型预计在2026年发布，标志着公司从现有Llama系列的更新转向更长期的布局。公司目标是在发布时让Avocado达到谷歌Gemini 2.5的性能水平，并在夏季达到Gemini 3的水准。此外，Meta也在早期探索处理视觉信息以理解物理现实的“世界模型”研发路径。
MSL的组建涉及重大人事变动。2025年夏季，扎克伯格亲自从OpenAI招募了超过20位研究员，并引入了Scale AI的创始人、28岁的Alexandr Wang，任命其为首席AI官，负责领导该实验室。然而，这一调整也引发了内部动荡。有报道称，Alexandr Wang对扎克伯格事无巨细的管理风格感到不满，认为其过度控制扼杀了创新空间。这种管理风格被描述为对项目细节乃至团队座位安排的直接干预。
与此同时，Meta经历了广泛的高管离职。2025年离职的高管包括：首席法务官Jennifer Newstead、首席营收官John Hegeman、研究副总裁Joelle Pineau、亚太区副总裁Dan Neary、北美零售及电商业务总经理Kate Hamill，以及商业AI负责人Clara Shih。尤为值得注意的是，首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun也已决定离开Meta。据知情人士透露，LeCun对被要求向Alexandr Wang汇报工作感到不满，且公司资源向短期商用项目倾斜影响了他的基础研究工作，这些是其离职的关键因素。
在AI产品方面，Meta此前发布的Llama 4模型被指性能未达预期，在基准测试中落后于竞争对手，并被质疑操纵排行榜。内部分析将问题归咎于训练数据不足、测试不充分以及组织混乱。
财务上，Meta进行了大规模投入与调整。公司预计2025年资本支出至少为700亿美元，远高于上一年的390亿美元。为支付数据中心和芯片的成本，Meta采用了复杂的金融手段，包括在2025年10月底发行了总额300亿美元的企业债券。扎克伯格在公开表态中强调了速度的重要性，认为在AI竞赛中行动过慢的风险远高于过度投资的风险。他表示，即使多花费两千亿美元，也比错过技术革命的机会要好。据统计，公司此前专注于元宇宙的部门已累计投入约700亿美元，而该部门在2025年将裁员30%的虚拟现实员工。
关于AI业务的商业模式，Meta尚未明确阐述如何将巨额投资转化为收入。在财报电话会议上，扎克伯格未能具体说明AI技术将如何整合进公司现有的社交媒体业务以实现变现。有分析指出，将AI能力与广告业务结合是潜在但尚未明晰的路径。
公司还面临监管与伦理方面的审查。2025年8月，一份被曝光的Meta内部政策文件显示，公司曾允许AI聊天机器人与未成年人讨论“感性”等话题，并可提供虚假医疗信息。有专家批评此政策是“AI发展史上最不负责任的决策之一”。
发布时间：2025-12-23 07:43:58
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