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蓝皮书显示AI助力眼健康筛查且40岁以上人群眼底异常率超90%

2025-12-24

摘要:基于超过600万体检人次的视网膜人工智能评估数据显示,我国体检人群眼底异常整体检出率为77.5%。年龄是核心影响因素,40岁及以上人群的眼底异常检出率迅速攀升至90%以上。研究还发现,连续进行眼底“年检”对于早期发现疾病进展(如糖尿病视网膜病变、黄斑萎缩等)至关重要,并能通过视网膜图像评估心脑血管疾病风险,相关风险指数同样在40岁后出现跳跃性增长。一项典型案例表明,无症状个体通过该技术筛查出了致盲性青光眼。

线索

投资机会

1. 眼健康与慢病早筛市场:极高的眼底异常检出率,尤其是40岁以上人群的普遍性风险,揭示了庞大的早期筛查和健康管理市场需求。提供视网膜AI评估服务的公司及配套的体检机构面临明确的市场增长空间。

2. AI医疗应用深化:该技术已证明其在批量筛查、风险预警(包括眼病和心脑血管疾病)及疾病进展追踪方面的价值。这验证了AI在医疗影像分析领域的商业化路径,相关技术提供商在算法优化、多病种联筛以及数据积累方面具备持续发展潜力。

3. 数据驱动的健康管理:超百万人的连续检测数据为理解疾病自然进程、评估干预效果提供了宝贵资源。基于长期动态数据的健康风险评估模型和个性化管理方案将成为核心竞争力。

4. 医疗资源普惠化:AI技术有助于缓解眼科医生资源不足且分布不均的矛盾,在基层和体检场景中实现高效初筛,符合政策导向,存在向更广阔市场下沉的机会。

潜在风险

1. 技术依赖与准确性风险:AI筛查的敏感性与特异性仍需在更广泛人群中持续验证,过度依赖可能存在假阳性或假阴性风险,需明确其辅助定位而非最终诊断的角色。

2. 数据安全与隐私合规:处理数百万级敏感健康数据,对数据存储、传输、脱敏和使用的合规性要求极高,相关企业面临严峻的数据安全监管和隐私保护压力。

3. 市场教育与接受度:将眼底检查从“有症状才就诊”转变为常规预防性筛查,需要持续的市场教育和公众认知提升,过程可能慢于预期。

4. 支付方与商业模式:目前该服务多作为体检增值项目,未来能否纳入更广泛的医疗保险支付体系,将直接影响其普及速度和规模。

正文

2025年12月23日,由学术机构和企业联合发起的《2025版基于视网膜人工智能评估的六百万体检人群健康蓝皮书》在北京发布。该报告样本基于2018年7月至2025年6月间,累计超过648万人次接受视网膜人工智能健康评估的体检数据。其中,连续进行两次及以上检查的人群首次突破100万。所有数据采用私有化医疗云存储,并通过了国家信息安全等级保护备案。

报告的核心数据显示,在超600万人次的评估中,整体眼底异常检出率为77.5%,男性检出率高于女性。近三年的总检出率均超过78%。在检出的异常中,42.9%的个体合并存在2种及以上异常。主要威胁眼健康的四大类异常及其检出率为:视网膜血管异常(48%)、屈光不正眼底异常(检出率连续五年升高)、黄斑部异常(检出率较五年前降低5%)、视盘视神经异常。此外,累计发现28,562例需立即就医确诊的“眼底重要异常”,检出率为0.4%,这些异常可能引起严重视力损伤。

年龄是眼底异常的关键影响因素。40岁及以上人群的眼底异常检出率迅速攀升至90%以上。其中,视网膜血管异常的检出率在40岁及以上人群中是40岁以下人群的9.3倍。研究同时指出,40岁是心脑血管健康风险的“分水岭”。基于视网膜图像评估的心脑血管疾病风险指数显示,心血管和脑血管的中高风险及高风险人群比例均从40岁开始出现跳跃性增长。因此,报告建议40岁及以上人群每年定期进行眼底检查。

对超过100万连续接受评估人群的分析揭示了定期监测的价值。与初次检查相比,末次检查的眼底异常总检出率增加了1.4%,其中视网膜血管异常检出率增加最多(2.6%)。动态追踪显示,部分疾病进展加快:初次检查为糖尿病视网膜病变重度非增殖期的个体中,有7.3%在末次检查时进展为增殖期;初次为斑片状萎缩的个体中,19.9%进展为黄斑区萎缩。同时,在末次检查新发现的“眼底重要异常”中,分支静脉阻塞、黄斑裂孔等可能导致不可逆盲的病变发现数较上年报告明显增加。数据也表明干预的有效性,部分视乳头水肿、视网膜静脉阻塞及黄斑裂孔患者在治疗后异常消失或减轻。

报告引用了一个典型案例:一位47岁的软件咨询顾问在年度体检中通过视网膜AI评估加项,在毫无症状的情况下被提示疑似青光眼风险。经后续医院检查,确诊为色素性青光眼,其左眼视神经已受到较严重损伤。该患者及时接受了手术治疗,控制了病情发展。专家指出,此类青光眼早期无明显症状,通过常规筛查才能早期发现迹象,早发现、早干预对避免不可逆的视力丧失至关重要。

人工智能技术在眼科领域的应用,旨在通过分析眼底照片筛查多种健康风险,提升诊断效率,并助力优质医疗资源下沉。目前,相关AI评估产品已应用于全国范围内的体检中心。报告指出,随着《“十四五”全国眼健康规划(2021—2025年)》的推进,人工智能技术有望为眼健康及慢病防控提供更精准、高效的解决方案。

发布时间:2025-12-23 19:25:00 (北京时间)

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