摘要：当前中国公路交通发展面临成本高、能耗高、污染高以及组织化程度低、运输效率低的“三高两低”问题。专家指出，数智化转型是破局关键。数据显示，中国公路总里程已达549.04万公里，智能驾驶乘用车渗透率超过68%，自动驾驶开放测试道路超2.8万公里。通过智慧公路、车路协同等技术，可提升事件识别准确率至95%以上，将响应时间从5分钟缩短至15秒以内，并降低二次事故风险达60%。未来公路将向支撑“无人驾驶+电动重卡+公路港”的智慧物流新体系发展。
线索：公路交通的数智化转型孕育着明确的投资机会。智慧公路、车路协同、自动驾驶、交通大数据模型及智能监测系统等领域将直接受益。例如，基于AI的视频事件监测、ETC与大数据融合的报警网络等解决方案已显示出提升效率、降低成本的潜力，并开始在多省试点推广。同时，L4级无人车已在超300个城市运营，政策层面也支持“人工智能+物流”及L3级自动驾驶试点，形成了技术、成本与政策的叠加优势。主要风险在于技术迭代速度快、大规模基础设施升级所需的巨额资金保障，以及商业模式和投资回报周期的不确定性。投资者需关注具备实际落地案例、核心技术及政府合作资源的解决方案提供商。
正文：针对公路交通发展中存在的成本高、能耗高、污染高、组织化程度低和运输效率低的“三高两低”问题，有关专家表示，应不断提升交通装备水平，而数智化转型是解决这些问题的关键。
在2025年12月22日举行的一场交通出行服务主题发布活动上，交通运输部公路科学研究院副院长指出，公路高质量发展是交通强国建设的重要组成部分，交通装备是交通发展变革的决定性因素。当前，公路高质量发展正迎来自动驾驶等重大机遇，数智化适配是其重要任务。建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系，是支撑服务经济社会高质量发展、实现“人享其行、物畅其流”愿景的重要举措。
目前，中国已建成公路交通大国，公路总里程达到549.04万公里。公路在经济维度上是经济社会运行的“大动脉”；在社会维度上是普惠民生福祉的“连心桥”；在生态维度上是人与自然共生的“前沿线”；在科技创新维度上是技术集成应用的“先锋场”与产业升级的“催化剂”。公路交通为经济社会运行提供了高效便捷且稳定可靠的基础设施及运输服务，直接关系到物流成本、产业布局与区域协同。推动公路交通可持续发展意味着更高效、更经济、更可靠的运输供给能力，能有效保障经济循环效率、稳定产业链供应链、激发国内市场内生动力。
但同时，公路养护和运行管理压力持续加大，迫切需要构建与之相匹配的、稳健可持续的资金保障体系。这意味着必须积极探索并拓宽多元化、市场化的投融资渠道，以确保公路交通在服务经济社会发展的过程中，自身也能实现健康可持续发展。
公路为新技术、新材料、新能源、新装备提供了丰富的应用场景和转化平台。智慧公路、车路协同、自动驾驶等前沿探索不仅直接提升通行效率与安全水平，更驱动相关产业链创新升级，孕育新业态、新模式。科技创新能够破解资源环境约束，赋能基础设施长效服役，是实现公路更高质量、更高效率、更可持续发展的核心驱动力。
当前公路交通发展面临的突出问题，在设施上体现为安全韧性压力持续加大，气候变化导致工程灾害频发；在运输上则表现为“三高两低”问题突出。数智化转型将成为破局关键。当前智能驾驶乘用车渗透率已超过68%，自动驾驶开放测试道路超过2.8万公里。未来，公路将向“安全、绿色、可靠通信”方向升级，支撑“无人驾驶+电动重卡+公路港”的智慧物流新体系。
同一活动上，另一位专家表示，当前快递业务量持续高速增长，正推动无人车规模化应用。L4级无人车已在全国超过300个城市运营，2025年采购量达到2.8万台。国家密集出台政策支持“人工智能+物流”，并于2025年4月开放了L3级自动驾驶在9个城市的试点。中国无人车已形成技术、成本、政策的多重优势。
有企业代表介绍，在沪渝高速等重点路段创新采用了基于路网交通大模型的交通视频事件智能监测系统。该系统以“边缘+云端”协同分析模式，实现了对拥堵、事故等12类事件的自动识别，准确率超过95%。事件平均响应时间从5分钟缩短至15秒以内，二次事故风险降低60%，同时节约了人工巡检成本。
另有企业创新研发部门负责人介绍，针对报警响应慢、定位不准等痛点，该企业融合ETC、数字百米桩及导航大数据，构建了“人、车、路、云”一体化报警网络。通过AI智能研判与扁平化信息传递，实现了30秒内自动预警、5分钟内响应，处置效率提升50%，二次事故风险降低30%。该方案采用低成本模块化设计，已在广东、辽宁等多个省份试点，为高速公路数字化转型提供了可推广的解决方案。
发布时间：2025-12-23T11:01:19+00:00
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