摘要：OpenAI CEO萨姆·奥特曼在近期访谈中阐述了公司的核心战略与财务规划。他透露OpenAI计划未来在算力与基础设施上投入高达1.4万亿美元，并可能为此承担上千亿美元的累计亏损，目标是在2028-2029年前后实现盈利。奥特曼对成为上市公司CEO持复杂态度，认为上市可能是结构性需求而非意愿选择。在技术层面，他区分了当前AI模型与“超智能”的差距，并指出ChatGPT的周活用户已接近9亿，且领先优势可能继续扩大。其核心论点是，人类对智能的需求远未触顶，且将呈指数级增长。
线索：
* 投资机会：奥特曼将巨额算力投资类比于建设铁路、电网等历史性基础设施，暗示其认为AI智能是未来社会的底层刚需，市场空间巨大。他强调推理收入终将覆盖训练成本，并指出AI的“智力劳动”规模有望超越人类总和，这为算力、芯片、能源及AI应用生态带来了长期且确定性的增长故事。
* 潜在风险：计划隐含巨大财务风险，包括持续的巨额亏损、高昂的债务负担以及对“智能需求指数增长”这一核心假设的依赖。若需求增长不及预期，或技术突破遇到瓶颈，公司将面临严峻挑战。同时，激烈的行业竞争（如谷歌、DeepSeek）迫使公司持续处于“战时状态”，维持领先优势的成本高昂。奥特曼本人对AI影响力超过社会准备度的担忧，也可能预示着未来面临更严格的监管与伦理审查。
正文：
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在近期的一档播客节目中，详细回应了关于公司战略、财务与未来发展的诸多问题。
针对外界关注的财务问题，奥特曼证实，OpenAI计划在未来多年内向算力与基础设施投入总计约1.4万亿美元。他解释，这并非短期豪赌，而是基于需求持续增长的长期规划。他认为算力是限制AI发展的核心瓶颈，每当模型能力提升或成本下降，需求都会成倍放大。他预计，AI系统输出的“智力劳动”规模，未来将超越全球人类的总和。这笔投入旨在为尚未被发明但确定会到来的需求做准备，特别是在推动科学发现（如新材料、新药物）的领域。奥特曼强调，公司历史上从未出现过算力无法变现的情况，真正的风险在于算力不足限制了发展可能性。
关于巨额投入的资金来源与盈利路径，奥特曼承认，外界有预测认为OpenAI在未来几年可能累计亏损上千亿美元，直至2028或2029年才接近盈利。但他指出，这种亏损是主动将资金持续投入训练和算力扩张的选择，若停止扩大训练规模，公司当下即可盈利。他阐述了公司的财务模型：早期训练成本占主导，后期推理成本将成为主要支出，而推理直接产生收入。他的判断是，随着模型成熟，推理收入将逐步覆盖并超越训练成本。对于收入如何支撑万亿级投入的疑问，奥特曼认为关键在于理解指数增长，应将算力、模型能力、使用频率和收入增长置于同一条指数曲线上看待。
关于公司上市的可能性，奥特曼表示，对于担任一家上市公司的CEO“一点都不感到兴奋”，但补充说“可能不得不上市”。他解释，作为仍需巨额资本投入的公司，OpenAI迟早会触及股东人数和融资结构等现实问题，因此上市可能是一种结构性的结果而非情绪选择。他认为上市的好处是让更多人参与价值创造，但弊端在于可能带来短期主义、季度业绩压力和舆论噪音。
在技术发展方面，当被问及最新的GPT-5.2模型是否已达到通用人工智能（AGI）时，奥特曼表示AGI缺乏统一定义。他指出当前模型缺少的关键能力是意识到“我不会”并主动学习。但他强调，即便停留在现有水平，世界也远未充分挖掘这些模型的价值。他提出了更应关注“超智能”的概念，即一个能在任何领域（如担任总统、CEO）都不需要人类辅助且超越任何人类的系统。他认为，在某些智能层级上，人类的参与反而会成为干扰项。
谈及竞争，奥特曼承认，当竞争对手（如谷歌的Gemini 3或DeepSeek）发布重要进展时，OpenAI内部会进入一种持续约6至8周的“战时状态”应急模式，集中资源修补短板、加速更新。他表示，竞争迫使公司变得更好。目前，ChatGPT的周活跃用户数已接近9亿，奥特曼判断这一领先优势未来不会缩小，反而可能继续扩大。他认为竞争核心已超越模型参数，更在于提供一个稳定、熟悉且能持续积累价值的平台。公司真正担忧的是错过下一次平台级跃迁的窗口。
对于市场关注的公司债务问题，奥特曼持务实看法。他认为，无人质疑AI基础设施的长期价值，不确定性仅在于用户群体、使用时间和速度。他将为数据中心等长期设施融资类比于历史上修建铁路、电网和互联网，过程中难免出现波动和泡沫，但不会改变长期方向。
总结奥特曼的观点，其核心在于坚信人类对智能的需求增长是不可逆且呈指数级的，AI技术如同电力、互联网一样，一旦出现便无法收回。OpenAI的战略是基于这一信念，试图在这条曲线上保持领先，同时管理好发展过程中的风险。
发布时间：2025年12月22日 09:30
评论 ( 0 )