摘要：截至2025年12月，在中央发布“十五五”规划建议后，已有至少24个省、区、直辖市发布了省级规划建议，其中超七成将汽车产业列为重点。各地规划普遍强调推动汽车产业“建圈强链”，并聚焦“AI+智能网联”与跨领域融合。行业观点认为，汽车与机器人、低空经济等产业的供应链重合度高，正形成“汽车+N”生态。同时，L3级自动驾驶已在2025年底获准上路，相关技术路线图预计到2040年将实现L4普及和L5进入市场。
线索：
* 投资机会：
1. 跨产业融合：关注汽车产业链中可向机器人、低空经济等领域复用的零部件及技术企业（如传感器、执行器、智能底盘），其业务有望实现“一变多”的扩张。
2. 智能网联基础设施：“车路云一体化”成为多地规划关键词，与之相关的芯片、高精度地图、路侧设备、云计算与数据服务商将迎来持续的政策与市场需求。
3. 自动驾驶产业链：随着L3级自动驾驶车型获准上路及更多车企推进测试，高算力AI芯片、激光雷达、智能驾驶软件算法、测试验证服务等核心环节将进入加速发展期。
* 潜在风险：
1. 技术迭代与竞争风险：自动驾驶技术路线快速演进，车端算力目标攀升迅猛（如2026年达1000-2000 TOPS），企业面临巨大的研发投入压力和技术路线选择风险，落后可能被淘汰。
2. 商业化与法规进程：高级别自动驾驶的大规模应用依赖于法规、基础设施、保险、责任认定等生态体系的完善，其进展存在不确定性，可能影响技术落地节奏。
3. 供应链与同质化竞争：各地均重点发展相似产业，可能导致部分环节出现重复建设或产能过剩，加剧企业竞争。
正文：
面向“十五五”（2026-2030年）时期，汽车产业作为国民经济支柱产业，其向智能网联化的全面转型已成为多省市未来五年的规划重点。
据统计，自中央发布关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议以来，近两个月内已有至少24个省、区、直辖市发布了省级“十五五”规划建议。汽车产业因其产业链长、涉及面广、带动性强，被多地列为规划核心内容之一，重点涉及跨领域融合、技术创新与产业集群建设。
例如，吉林省规划建议提出“加力推动汽车、装备制造等重点产业‘建圈强链’”。安徽省则明确要着力打造新兴支柱产业，聚焦智能网联新能源汽车、新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业，并推进其集群化、规模化发展。
行业观点指出，汽车产业正与机器人、低空经济等领域加速融合。有分析认为，这三个产业的供应链重合度可达约70%，且共享AI底层技术支持，正在推动零部件企业向服务多个产业的“一变多”模式转型，形成“汽车+N”的融合生态。
与此同时，在“人工智能+”行动的背景下，智能网联新能源汽车被视为产业转型的关键机遇。2025年10月发布的《节能与新能源汽车技术路线图3.0》提出了面向2040年的产业目标，包括建立成熟健全的“车路云一体化”基础设施生态，以及实现高级别自动驾驶汽车的大规模应用。该路线图预计，到2040年，L4级智能网联汽车将全面普及，L5级开始进入市场。
多地规划建议也体现了这一方向。北京市提出加快智能网联汽车等战略性新兴产业发展；重庆市计划建设国家汽车芯片产业基地，拓展“车路云网图”一体化应用场景。
在具体进展方面，2025年12月15日，工业和信息化部正式附条件许可了两款L3级自动驾驶车型产品。随后，多家车企公布了各自L3级产品的测试进展。同年12月20日，首块L3级自动驾驶专用正式号牌在重庆诞生，标志着L3级自动驾驶进入上路新阶段。根据计划，相关车企将于2026年一季度实现L3级自动驾驶的上路试点。
关于技术发展前景，有预测指出，到2026年，L2级驾驶辅助功能预计将成为新车“标配”，渗透率超过70%。同时，VLA/世界模型技术的应用将推动车端算力在2026年达到1000 TOPS，并有望向2000 TOPS迈进，加速L3、L4级自动驾驶发展。预计在2026至2027年，智能座舱AI芯片将在中高端车型上小批量使用，车端多模态大模型实现“上车”；2028年至2030年，多模态大模型将逐步规模化应用，使汽车具备更丰富的交互能力，并向需求预判方向发展。
发布时间：2025-12-22 13:43:15
评论 ( 0 )