摘要：为应对人工智能时代的竞争，中国多部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，旨在系统性培养数字人才。核心数据显示，截至2024年底，中国数字人才总量为3286万人，总需求约6500万人，缺口高达3200万人；其中具备高级数字素养的人才仅占16.26%，高端研发人才不足全球总量的9%，数据科学专业本科毕业生每年仅约4万人，远低于市场需求。该战略提出了“1+1”目标（深化数据要素市场化配置改革、数据赋能人工智能高质量发展），并通过教育链、人才链、产业链、创新链“四链融合”等一系列创新机制，计划构建学历教育与职业教育并重的培养体系，以解决人才短缺与供需错配问题。
线索：该战略的推进将催生多层次的投资与产业机会。在人才培养端，与数据科学、人工智能相关的学历教育扩容、职业培训、“微专业”建设等领域存在增长潜力；在产业应用端，服务于产教融合的平台、实训基地、课程与教材开发、人才评价服务等可能成为新的市场。同时，各地为吸引人才推出的高额补贴与配套服务，将直接利好核心城市的高新技术产业生态。风险在于，政策落实效果取决于跨部门协同、教育资源投入速度以及产业需求的动态匹配，若培养体系未能及时跟上技术迭代（周期约6个月），可能加剧“纸上谈兵”与产业脱节的问题。长期看，成功构建人才优势的区域将在数据要素市场建设和AI产业化中占据核心地位。
正文：
在算法、数据和算力之外，数字人才的培养已成为关键竞争领域。2025年12月8日，梁文锋因其在DeepSeek大模型方面的工作入选一份国际科学期刊评选的年度十大科学人物榜单，其贡献被描述为对科学家群体有显著价值。此前，梁文锋曾表示，大模型领域顶尖人才可能多数不在中国，但中国有能力自主培养这样的人才。
近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》。该文件核心目标是加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立以国家战略需求为导向的学科专业设置调整机制和人才培养模式，推动教育链、人才链与产业链、创新链融合发展。
该战略服务于“1+1”双重目标：一是深化数据要素市场化配置改革，旨在建设全国一体化数据要素市场，促进数据安全高效流通与应用；二是以数据赋能人工智能高质量发展，旨在把握人工智能发展机遇，实现从跟随到领先的跨越。文件指出，数据是驱动人工智能发展和新质生产力的关键要素。
当前，中国在推进数字化建设过程中面临数字人才长期短缺的问题。人工智能的快速发展进一步加剧了人才需求。数据显示，截至2024年底，中国数字人才总量为3286万人，而总需求量约为6500万人，缺口达3200万人。预计到2025年底，缺口仍将接近3000万人，有44%的企业认为数字人才“非常紧缺”。结构性短缺问题突出：具备高级数字素养的人才仅占16.26%；中国高端研发人才数量不足全球总量的9%；数据科学专业本科毕业生每年仅约4万人，无法满足市场需求。此外，教育体系与产业需求脱节，高校专业设置更新周期通常需3至5年，远长于数字技术约6个月的迭代速度。
为破解人才困局，《意见》提出了系统性解决方案，核心是促进“四链融合”。具体创新举措包括：建立分层分类、贯通协同的一体化培养体系；支持建设数据科学与工程、数字经济与管理等交叉学科专业；支持高校建设数字学院；创设针对产业急需领域的“微专业”；建立数据领域“本硕博衔接”培养机制；推行“赛课联动”，将竞赛成果转化为教学资源；创设“数据行业市域产教联合体”和“跨区域产教融合共同体”等新型组织形式，深化产教融合。
该战略强调面向实战培养人才，提出要加快培养复合型、创新型、实战型数字人才，以适应人工智能发展从模型训练向复杂系统构建演进的需求。
战略实施需要顶尖研究型人才与大规模应用型人才并重。《意见》设计了学历教育与职业教育双轮驱动的体系。学历教育侧重以学科专业和数字学院为核心，通过有组织科研培养创新能力，旨在构建中国自主的数据要素知识体系，推动原创性创新。职业教育则聚焦产业急需技能，支持职业院校根据产业发展动态调整专业，鼓励企业深度参与教学过程，例如共建实训基地、开发基于真实场景的课程和教材。
为引导地方承接政策红利，文件提出了分阶段建议：
– 短期（1-2年）：重点在于政策响应与人才集聚。有条件的城市可依托政策机制，瞄准数据科学、人工智能等领域的领军人才，参考一些地区已实施的高额人才补贴与实验室建设计划。同时应加快高校专业增设与在职人员技能提升，并提供涵盖落户、住房、子女教育等的“数字人才服务包”。
– 中期（3-5年）：重点转向生态构建与产教融合。推动高校与企业共建产业学院，企业参与培养方案制定，增加实践比重。职业教育需规模化培养技能人才，并建立数据要素创新联合体，整合高校、企业、算力平台等资源进行联合攻关与成果转化。
– 长期（6-10年）：重点在于制度创新与文化培育。改革人才评价机制，将技术贡献、数据成果等纳入评价标准。在城市规划中融入数字元素，建设数字人才社区，并通过打造事业平台形成“以业留人”的长效机制。
对于个人而言，在技术快速变革的时代，持续学习和自我更新的能力至关重要。
该文件的发布，标志着中国在人工智能全球竞赛中，启动了系统化、大规模的数字人才培养计划。
发布时间：2025-12-23 07:31:48
评论 ( 0 )