摘要
AI正快速应用于房地产的投资、营销、建造及服务等多个环节，例如一家TOP5房企通过AI精准营销成交约1700套房，越秀地产已开发超2500个AI智能助理。业内专家普遍认为，AI将重塑房企运营模式与资产评估方式，并改变“好房子”的标准。然而，房地产行业过往数字化程度较低导致的数据质量参差不齐，已成为AI落地应用的最大挑战。
线索
投资机会在于，率先攻克数据难题并构建垂直领域AI模型的房企或科技公司，将获得显著的竞争优势和效率提升。AI驱动的精准营销、智慧建造和能耗管理能直接降低成本、提升利润率；而动态定价和资产运营优化能力，则可能催生新的商业模式（如专业运营商），并带来资产价值的重估。风险方面，数据基础设施的改造成本高昂且周期长，若投入产出比不及预期，将成为沉重负担。此外，对算法的过度依赖可能导致定价模型失灵或决策偏差，而无法进行智能化升级的老旧房产可能面临价值加速折价的风险，加剧市场分化。
正文
人工智能的应用正从通用模型转向垂直行业领域，房地产行业正在经历这一技术变革。在全球开发者先锋大会（GDPS2025）房地产业人工智能论坛上，多家头部房企的技术负责人透露，自今年以来，AI垂直应用已深入房企投资、拿地、客研、产品设计、建造、营销和服务等领域，房地产类AI应用已处于爆发前夜。
一家TOP5房企相关负责人表示，公司通过AI在某个楼盘开盘前精准筛选目标客户并进行营销推送，今年以此方式成交约1700套房产，带来了显著价值。
上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩指出，AI正渗透到各行业的毛细血管中。房地产行业体量庞大，与国计民生紧密相连，在规划设计、开发建造、市场营销和社区服务等环节都拥有巨大的智能化升级潜力。他提到，行业讨论已从“AI能做什么”转向“AI正在做什么”，并且近期针对房地产领域的AI工具测试显示，在某些特定场景下，AI的表现已能部分取代现有专业岗位。
绿城中国数字化建设中心总经理补声东称，自DeepSeek出现以来，绿城各业务部门均尝试应用AI，目前已开展智能工牌、AI营销、AI图云系统等项目，明年可能在AI设计方面加大投入。越秀地产数智发展中心总经理助理郑毅表示，越秀员工已自主开发超过2500个AI智能助理，并组建了“AI特工队”，围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业、智慧物业、智慧办公五个赛道推进应用落地。
一位华东房企资管资深人士分析，随着AI垂直应用的爆发，未来房企的角色、组织架构和运营模式都将发生巨变，普通人的购房决策、价格谈判、房屋装修和资产保值等行为也会因此改变。部分房企正积极转型为专业运营商，通过AI预测商业地产的入住率和租金波动、智能调节建筑能耗、分析客流动线实现精准招商，并运用算法进行动态租金定价。
房地产决策正变得高度数据化。过去依赖经验和直觉的选址评估方式，正被AI取代，“拍脑袋”定价转为算法驱动的动态定价。这种变化或将削弱传统意义上的“地段溢价”，取而代之的是对一个区域或资产在人口变化、产业演进、能耗表现等多方面的综合评估。
在产品层面，“好房子”的标准可能发生实质性变化，智能住宅将从营销噱头逐步成为基础设施。真正的智能化体现在对房屋能耗的整体管理、室内空气质量的自动调节以及对老人和儿童安全状态的持续监测。不具备智能升级条件的二手房或将面临加速折价。
然而，AI在房地产行业的落地也面临难题。钟俊浩认为，数据质量将成为最大“拦路虎”，这是整个行业需要共同面对的挑战。联发集团数智化部总经理董少华也指出，房地产行业过往的数字化程度普遍较低，导致AI应用所需的大量语料数据匮乏。若要重构模式，需在底层进行数字化，通过新技术改造原有的制造与产品设计逻辑。
易居控股董事局主席周忻表示，2026年将是中国垂直AI应用的爆发年。他认为，仅有数据不足以让AI理解垂直行业，未来易居将把其AI产品的核心能力、数据及知识接口全面开放，以激发更多地产AI应用的出现。
中国房地产业协会会长陈宜明认为，房地产行业为人工智能技术应用提供了广阔前景，尤其是在“好房子”的建设方面。他指出，当前住宅在规划设计、工程质量、运行维护等环节仍存在漏水、不隔音、外墙脱落等质量通病。如果人工智能能够解决这些问题，既是为行业发展做贡献，也为AI技术本身开拓了更广阔的应用领域。
发布时间
2025-12-19 13:36:35
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