摘要
美国政府正式启动名为“创世纪计划”的国家级人工智能科研战略。该计划由美国能源部牵头，联合了OpenAI、微软、谷歌、英伟达等24家顶尖科技公司，旨在整合17个国家实验室的超级计算机与科学数据资源，构建全国首个AI驱动的科研平台。其核心目标是利用AI与超级计算能力，在可控核聚变、能源材料、气候模拟等领域加速科学发现，力争到2030年将美国科学生产力翻倍。为此，美国能源部已宣布投入超过3.2亿美元用于打造综合性AI实验平台。
线索
此计划揭示了AI技术从商业应用向国家战略核心资产的转变，为相关领域带来深远影响。投资机会方面：
1. 算力与芯片提供商：英伟达作为国家实验室超级计算机GPU的核心供应商，其AI+HPC（高性能计算）战略与该计划高度契合，将持续受益。AMD、英特尔等芯片厂商也面临市场增长机遇。
2. 云服务巨头：微软、谷歌、亚马逊云科技等公司将为国家实验室提供关键的云计算基础设施，意味着长期、高价值的政府合同，巩固其在AI基础设施领域的领导地位。
3. AI模型公司：OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等将其大模型应用于核物理、材料科学等硬核科研领域，这不仅开辟了新的商业应用场景，也验证了其技术的上限和可靠性，提升了公司长期价值。
潜在风险方面：
1. 能源消耗瓶颈：计划的实施依赖于耗能巨大的数据中心和超级计算机。美国数据中心用电量已占全国4.4%，未来可能对电网造成巨大压力，能源供应的稳定性和成本将成为计划推进的关键制约因素。
2. 项目执行复杂性：整合17个国家级实验室与数十家商业公司的技术、数据和流程，是一项前所未有的系统性工程，涉及多方协调，存在项目延期、成本超支和技术整合不达预期的风险。
3. 地缘政治博弈加剧：该计划明确旨在确保美国科技领导地位，可能加剧全球科技领域的竞争，引发贸易限制、技术封锁等反制措施，对全球供应链和技术合作构成不确定性。
正文
美国特朗普政府于2025年11月通过一项行政命令，正式启动“创世纪计划”，这是一项旨在利用人工智能变革科学研究方式的国家战略。该计划由美国能源部牵头，目标为打造全国首个AI驱动的科研平台，通过整合人工智能与超级计算能力加速科学发现。
截至2025年12月18日，已有24家顶尖人工智能企业签署协议或表达参与意向。这些企业包括：
* 云与平台：Microsoft、Google（Alphabet）、AWS（Amazon）、Oracle、IBM
* AI模型公司：OpenAI、Anthropic、xAI
* 芯片与算力：Nvidia、Intel、AMD、HPE
* 新型AI芯片：Cerebras、Groq
* 数据与分析公司：Palantir
* 其他：埃森哲、戴尔、Radical AI等
该计划的核心依托是美国能源部下属的17个国家实验室，如洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室、阿贡国家实验室和橡树岭国家实验室。这些实验室掌握着核物理、材料科学、气候模型、高能物理等领域的核心科研资产，并拥有如Frontier和Aurora等顶尖超级计算机系统。
计划的目标是到2030年将美国的科学生产力翻倍。AI将被应用于自动生成假设、设计实验、运行模拟和分析结果，从而颠覆传统科研流程。具体应用领域包括：在材料科学中快速筛选数亿种材料组合；在气候研究中替代部分昂贵的物理仿真；在核聚变领域优化等离子体控制参数。
参与企业已公布具体合作内容：
* 谷歌：计划将Gemini 3的推理能力应用于核聚变等离子体模拟、气候建模和材料探索。并将于2026年为国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext等工具。
* OpenAI：已与美国能源部签署文件，并向白宫科技政策办公室提交了关于如何通过AI加强美国科技领导力的详细建议。
* 微软与谷歌等云服务商：将提供云计算基础设施和AI开发平台，支持国家实验室部署和运行大模型。
* 英伟达：其GPU是国家实验室超级计算机的核心组件，公司在科学计算和AI+HPC领域的布局使其成为该计划关键技术支点。
资金方面，美国能源部于12月10日宣布投资超过3.2亿美元，用于打造综合性人工智能实验平台，整合17个国家实验室的超级计算集群和数十个联邦科学数据资产。
白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios表示，此次签署的24家研究合作仅是开端，未来将把企业、高校、非营利组织及联邦机构都纳入计划。他同时指出，运用AI推动科学研究将极大提升科研人员的生产力，在能源、制造、药物研发等领域取得突破。
该计划也被视为与曼哈顿计划同等级别的国家级动员。然而，其推进面临能源消耗的挑战。数据显示，美国数据中心用电量已占全国总量的4.4%，预计到2028年可能激增至全美家庭用电量的22%，对电网构成巨大压力。
此外，特朗普政府还颁布行政命令，授权司法部对其认为违宪的州级人工智能法规提起诉讼，并威胁对AI法规过于繁冗的州削减联邦资金，显示了其在推动AI发展的同时，也希望保持联邦层级的监管主导权。
发布时间
2025-12-19 07:22:04
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