摘要
Meta公司正在研发两款新型AI模型：代号Mango的图像视频生成模型，以及代号Avocado、旨在提升编程能力的下一代大语言模型，二者计划于2026年上半年发布。这标志着Meta正从其开源Llama系列的战略转向可能采用专有模式的新模型，该转变部分源于Llama 4市场反响未达预期及其他公司使用其架构所带来的风险。为支持AI研发，Meta已重组团队、大规模招聘顶尖人才，并将2024年资本支出指引大幅上调至700亿至720亿美元。
线索
投资机会：
1. 技术追赶与市场潜力： 若Mango和Avocado模型成功，Meta有望在图像/视频生成和编程助手等关键AI领域缩小与OpenAI、谷歌的差距，抢占市场份额，并通过AI功能增强其核心社交产品的用户粘性。
2. 商业模式转变： 从开源转向专有模式，可能为Meta开辟更直接的变现渠道，如通过API接口向企业客户提供服务，从而建立新的、高利润的收入增长点。
3. 前沿布局的长期价值： 对“世界模型”的早期研究，若能克服技术障碍，将使Meta在具身智能、机器人技术等下一代AI应用中占据先发优势，带来巨大的长期增长想象空间。
投资风险：
1. 巨大的资本消耗与不确定性： 700亿至720亿美元的资本支出是重大赌注。若新模型性能不及竞争对手或商业化失败，巨额投入将严重侵蚀利润，损害股东价值。
2. 战略执行风险： 从备受推崇的开源社区领袖转向闭源，可能疏远开发者生态，削弱其品牌影响力。同时，Avocado模型已从原计划的2024年底推迟至2026年，反映其研发挑战巨大，存在进一步延期的可能。
3. 激烈的竞争环境： AI领域竞争白热化，谷歌、OpenAI等巨头已推出成熟的图像和视频生成工具。Meta作为追赶者，其新产品能否脱颖而出并吸引用户，存在高度不确定性。
正文
Meta公司正在研发两款新型人工智能模型。其中，代号为“Mango”的模型专注于图像和视频的生成与处理；代号为“Avocado”的模型是下一代大语言模型（LLM），其重点发展方向之一是提升编程能力。这两款模型预计于2026年上半年正式发布。
相关信息由Meta首席人工智能官Alexandr Wang在一次内部员工问答环节中披露。该环节中，Wang还提到公司正处于研究“世界模型”的早期阶段。“世界模型”是一种旨在通过吸收视觉信息来理解环境动态的AI技术，能够模拟真实世界的物理和空间属性，对机器人技术和AI决策具有潜在的重大意义。
Meta在AI领域的战略正在发生调整。此前以开源Llama系列模型为核心的策略，可能将被专有模式所取代。据称，即将发布的Avocado模型或将采用专有模式，外部开发者无法自由访问其权重和软件组件。这一战略转向的催化剂包括Llama 4模型在发布后未能赢得开发者市场的青睐，以及中国AI公司DeepSeek发布的R1模型采用了Llama架构的部分内容，这凸显了开源策略的风险。Meta首席执行官马克·扎克伯格在近期的财报电话会议上对Llama品牌的提及次数也显著减少。
为推动AI研发进程，Meta在今年夏季重组了其AI团队，成立了由Alexandr Wang领导的“超级智能实验室”。此外，公司还从OpenAI等机构招聘了超过20名研究人员，组建了一支超过50人的AI专家团队。在财务投入上，Meta在今年6月投资了143亿美元给Scale AI，并在10月末将2024年全年的资本支出指引上调至700亿至720亿美元。
在生成式AI的竞争格局中，图像和视频已成为关键领域。谷歌在2025年8月末推出了基于Gemini 2.5 Flash模型的AI图像生成工具，推动其月活跃用户大幅增长。Meta在2025年9月推出了与Midjourney合作开发的AI视频生成器Vibes，随后OpenAI也发布了其视频生成应用Sora。业界观点认为，AI图像和视频生成是提升用户粘性的重要功能。
“世界模型”的研发仍面临显著的技术挑战。与现有的生成式模型相比，训练和运行世界模型需要庞大的计算资源，同时该技术也存在“幻觉”问题和内化训练数据偏见的挑战。若这些障碍能够被克服，世界模型有望为机器人技术和高级AI决策系统带来突破性进展。
发布时间
2025-12-19 05:56:21
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