摘要
AI生成内容，特别是AI吃播视频，正经历爆发式增长，相关话题播放量达数亿次，单条视频播放量超数百万。这种以猎奇和解压为核心的内容形式，得益于Veo、可灵、通义万相等视频生成模型在音画同步、长时序稳定生成（可达15秒）和角色一致性上的技术突破。技术门槛的降低催生了“提示词模板”等新商业模式，并推动AI视频从娱乐化向广告、电商、短剧等B端生产力工具演进，重塑内容生产流程。然而，该领域也面临内容同质化、情感连接缺失及潜在的法律伦理风险。
线索
当前AI视频赛道的投资机会与风险并存。机会主要分布在三个层面：1）基础设施层：投资具备高稳定性、长时序叙事和角色一致性能力的底层视频模型，这是行业应用的基础。2）工具与平台层：围绕模型能力，开发面向特定场景（如电商广告、短剧制作）的垂直解决方案和创作工具，降低使用门槛，构建工作流生态。3）内容创意层：能率先摆脱模板化创作，利用AI讲出有深度、有情感连接故事的MCN或个人创作者，将建立新的内容壁垒。风险则在于：1）同质化危机：当技术门槛消失，内容易陷入“万物皆可吃”的单点循环，导致用户审美疲劳。2）技术与商业化鸿沟：C端“好玩”与B端“好用”要求不同，实现商业级稳定性与可控性需要巨大研发投入。3）监管不确定性：知识产权侵权、内容标识不合规、伦理边界等问题，是悬在所有AI内容创作者头上的达摩克利斯之剑。
正文
AI生成内容正在与美食赛道紧密结合，其中AI吃播成为当前最火热的内容形式之一。B站UP主@黄浦江三文鱼制作的系列视频“把远古沧龙做成六道菜”，全程由AI生成，其第一期视频播放量达到764万。这类视频凭借流畅的转场、成熟的分镜和对场景人物的精准掌控，引发了用户对AI技术进化程度的讨论。
AI美食视频呈现多样化形态。除了模仿美食综艺，还包括“古人的一日三餐”等历史题材视频，以及与ASMR（自发性知觉经络反应）结合的解压视频。在抖音，“AI美食”话题播放量超过2亿次；在小红书，AI吃播与ASMR结合形成独立内容品类，单篇笔记点赞数可达6万以上，并催生了多个专业账号。
当下AI吃播的核心逻辑是突破人类限制，实现“万物皆可吃”。视频内容通常由AI主播食用玻璃、熔岩、金条、奢侈品、机械等现实中无法食用的物品，通过材质模拟和音画同步，带来猎奇感与解压感。这类视频时长多为15-60秒，节奏紧凑，感官刺激直接，因高完播率和互动率而获得平台算法推荐，单条猫咪AI吃播视频在B站的播放量可达百万。
AI吃播的创作门槛正因技术进步而降低。制作一个精细的沧龙视频，需要综合运用Gemini、ChatGPT等工具进行脚本撰写，再通过即梦、Veo3、可灵等模型生成视频，过程复杂且成本高昂，单条视频会员和Token花费可达四五千元。但制作更简单的AI吃播则具有“可复制性”，这得益于视频生成模型的迭代。谷歌的Veo3、快手的“可灵”、抖音的“即梦”等模型已能实现音画同步生成，创作者输入提示词即可快速生成视频。
技术门槛的压低催生了“卖提示词模板”的生意。大量博主通过分享热门AI玩法的提示词模板来引流或售卖课程，以此建立社群和商业变现。例如，在小红书，博主通过分享“古人吃饭”或“AI吃播”的提示词模板，能吸引数万点赞和上千名社群成员。
尽管AI吃播在猎奇和解压层面表现出色，但也存在明显局限。它丢弃了传统吃播最核心的“饭张力”，即真人主播与观众间的情感连接。真人吃播观众动机多样，包括寻求代偿、排解孤独、小店种草，乃至对异域文化或审丑的凝视，这些是当前AI难以复制的。相比之下，AI吃播面临同质化危机，并时常因调教不佳呈现出“恐怖谷”效应，出现咀嚼动作与食物物理逻辑不匹配等瑕疵。此外，利用AI生成仅追求感官刺激的猎奇内容，以及可能存在的知识产权侵权风险，也触碰了法律与伦理的红线。
放眼整个AI视频生成行业，其发展已从“能看”走向“可用”和“好用”，正在成为下一代内容的基础设施。过去两年，视频生成技术在画面质量、时序建模与可用性上持续进步。当生成效果开始接近工业化生产要求，AI视频便进入了广告、电商、短剧等对内容有高频、碎片化、规模化需求的产业视野。
为满足B端对确定性与规模化的要求，AI视频模型正聚焦于解决真实生产中的核心难题。以通义万相2.6（Wan2.6）为例，其能力演进围绕以下三点：
1. 多镜头叙事：模型在生成之初就整体建模时间轴与镜头语言，确保跨镜头下角色、场景与叙事的连贯性，支持通过自然语言指令进行多镜头调度。
2. 视频参考生成：支持输入约5秒的参考视频，模型能学习其中人物、动物或物体的外观、动作、表情与音色，并将其置于新场景中，实现声画一致的生成。
3. 稳定长时序输出：将可控生成时长稳定在15秒，并支持1080P输出与声画同步，该长度既能承载完整叙事，又控制了修改成本，适合商业场景应用。
这些技术进步正在重构内容生产方式。传统的线性、多岗位协作流程，正转向以模型为核心的并行与即时生成。创意、分镜、拍摄、后期等岗位边界变得模糊，制作周期显著缩短。这一变化最先冲击短剧、漫剧、电商内容等领域。例如，AI短剧工具平台“巨日禄”通过调用通义万相模型，使其智能体创作效率提升了5-8倍。出海内容平台“乐我无限”也利用多模态生成能力，帮助海外创作者快速生成高质量视频，构建社区生态。
AI视频生成的最终意义，并非替代创作者，而是将专业的镜头语言、叙事节奏与美术风格编码为模型能力，让任何有创意的人都能调用。这降低了创作门槛，使创作者能更专注于创意、叙事与判断本身，从而让内容创作具备更大的规模与更长的生命力。
发布时间
2025-12-18T17:28:39+00:00
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