摘要：谷歌联合创始人Sergey Brin公开表示，其在2019年的退休是“巨大的错误”，因错过了由Transformer架构引发的AI革命。谷歌于2017年发明了Transformer技术，但因担心影响其核心搜索广告业务、对AI产生错误信息的恐惧及内部官僚主义，未能率先推出产品。这导致核心技术人才（“AI八子”）全部流失，他们创办了如Character.AI等公司。与此同时，OpenAI依托谷歌的Transformer技术，坚信“规模法则”（Scaling Laws），通过GPT系列模型和ChatGPT产品迅速占领市场。面对挑战，谷歌发布“红色代码”警报，Brin亲自回归并投身代码开发，力推Gemini模型。在经历初期产品失误后，谷歌以27亿美元收购Character.AI以招回核心人才Noam Shazeer。至2025年底，谷歌的Gemini 3在多项基准测试中反超OpenAI的GPT-5，凭借生态整合和自研TPU算力优势，使OpenAI进入“红色代码”状态，攻守之势逆转。
线索：此事件揭示了科技巨头在面临颠覆性技术时的“创新者窘境”与纠错能力。投资机会在于关注那些虽庞大但能有效调动资源、进行战略反击的公司。谷歌在错过初期窗口后，通过资本（27亿美元收购）、创始人亲临一线（Brin回归写代码）和技术积累（TPU、多模态）实现了后来居上，显示了其作为平台型公司的深厚护城河。风险则在于，AI领域的发展路径可能正从单纯依靠算力堆砌的“规模法则”转向算法创新，这对依赖既有优势的巨头构成挑战。同时，OpenAI的困境表明，即便是领先者也面临技术瓶颈和生态竞争压力，依赖单一合作伙伴（如微软、英伟达）的模式存在风险。未来投资需警惕“规模法则”撞墙的可能性，并关注算法突破、人才流向及AI生态整合的深度。
正文：
谷歌联合创始人Sergey Brin在斯坦福大学工程学院百年庆典上表示，其于2019年选择退休是一个“巨大的错误”。他称，原以为可以去海边或研究物理，但实际感觉很糟糕。Brin所指的错误，是他在退休期间错过了计算机科学史上的一次重要变革，即生成式人工智能的崛起。
这场变革的源头是谷歌内部。2017年，谷歌的八位研究员发表了一篇名为《Attention Is All You Need》的论文，提出了一种名为Transformer的全新神经网络架构。该架构的核心是“自注意力机制”，允许模型并行处理输入数据中的所有元素，从而理解它们之间的复杂关系，解决了传统循环神经网络（RNN）的计算效率低下和长程依赖问题。这项技术被认为是现代大型语言模型的基础。
尽管拥有此项核心技术，谷歌并未立即推出面向公众的生成式AI产品。原因主要包括：一，商业模式冲突。生成式AI直接给出答案，可能削弱用户点击搜索广告的意愿，从而威胁谷歌主要的收入来源。二，对品牌声誉的担忧。大型语言模型存在“幻觉”问题，即可能生成不准确或虚假信息。对于以信息准确性为基石的谷歌而言，发布一个可能出错的产品风险极高。谷歌内部曾开发出名为LaMDA的强大对话模型，但管理层因担心伦理争议和公关风险而未予发布。此前，一名谷歌工程师曾公开声称LaMDA具有“自我意识”，该事件进一步加剧了公司的谨慎态度。
由于技术成果未能产品化，发明Transformer的八位研究员全部离开谷歌。核心作者之一Noam Shazeer在提议发布聊天机器人Meena被拒后离职，创办了Character.AI；其他作者也相继创办了Cohere和Adept等公司。
与此同时，OpenAI积极研究了谷歌的Transformer论文。其首席科学家Ilya Sutskever坚信“规模法则”，即通过不断增加模型的参数、数据量和计算资源，智能便会“涌现”。基于此理念，OpenAI推出了GPT-1、GPT-2和参数规模达1750亿的GPT-3。2022年11月，OpenAI发布了产品ChatGPT。该产品采用对话框界面，降低了用户使用AI的门槛，尽管存在缺陷，但用户数量迅速增长。微软CEO萨提亚·纳德拉看到了OpenAI的潜力，向其投资130亿美元，并将GPT模型整合至必应搜索引擎中。
ChatGPT发布一个月后，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布公司进入“红色代码”状态，这是最高级别的危机警报。谷歌暂停了部分项目，将资源向AI倾斜。为应对内部官僚主义，皮查伊联系了已退休的联合创始人Sergey Brin和拉里·佩奇寻求帮助。
Brin重返谷歌，并直接参与技术工作。他申请访问Gemini（当时内部项目名包括LaMDA和Bard）的代码库，并频繁提交代码修改。他深入模型训练环节，研究模型优化，并推行高强度的“60小时工作制”。
在Brin的推动下，谷歌推出了其反击产品Gemini。与GPT-4本质上是文本模型不同，Gemini从设计之初就是原生多模态模型，能够同时处理文本、图像、视频和音频。
然而，谷歌的反击并非一帆风顺。2024年初，Gemini的图像生成功能因在生成历史人物图像时出现不准确的多族裔表征而引发争议，被批评为“觉醒AI”，导致公司股价下跌。Brin公开承认“我们确实搞砸了”，并解释原因是过度校正的模型对齐规则导致了矫枉过正。
为了重新获得技术优势，谷歌于2024年以27亿美元收购了Character.AI。这笔交易的主要目的是让Transformer的原创作者之一Noam Shazeer回归，他随后成为Gemini项目的联合负责人。
时间来到2025年底，市场格局发生反转。据报道称，OpenAI CEO山姆·奥特曼向全员发布备忘录，宣布公司进入“红色代码”状态。原因在于谷歌追了上来：谷歌发布的最新模型Gemini 3在多项基准测试中表现优于GPT-5系列；谷歌将Gemini整合进安卓、Google Docs、Gmail和Chrome等自有生态系统中，分发渠道优势明显；同时，谷歌拥有自研的TPU芯片，在算力成本和供应上相比依赖英伟达GPU的OpenAI更具优势。业界开始出现“规模法则撞墙”的讨论，认为单纯增加算力提升模型效果的效率正在下降。
发布时间：2025年12月18日 17:24:21
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