摘要
腾讯于2025年12月17日宣布升级其大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部与数据计算平台部，并任命前OpenAI科学家姚顺雨为首席AI科学家。此举旨在解决过去其AI发展相对滞后的问题，通过高薪从字节跳动等竞争对手处挖角核心人才，重塑组织架构，集中力量发展其混元大模型。这标志着腾讯正从过去的“后发制人”策略转向在AI基础研究领域的积极追赶，目标是为未来在智能体、云服务及产品应用层的竞争奠定技术基础。
线索
投资机会在于腾讯战略重心向AI基础研究的实质性转移。公司通过引入顶尖科学家姚顺雨并赋予高度自主权，结合高薪挖角组建精英团队，展现了强烈的追赶决心。其核心护城河——微信生态，为未来AI Agent的应用和商业化提供了无可比拟的场景优势，历史成功复刻的“后发制人”策略也为其提供了想象空间。然而，风险同样显著。首先，腾讯在基础模型能力上已落后于阿里、字节等对手，追赶需要巨大的、持续的资本投入，可能挤压短期利润。其次，大规模组织架构调整存在执行风险，新旧团队的融合及文化重塑需要时间。最后，竞争对手已抢占用户心智和习惯，腾讯在应用层面临激烈的市场争夺，其“后发”策略在快速迭代的AI领域能否再次奏效尚待观察。
正文
2025年12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立三个部门：AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部，以全面强化其大模型的研发体系与核心能力。同时，任命前OpenAI科学家姚顺雨（Vinces Yao）出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。姚顺雨还将兼任新成立的AI Infra部及大语言模型部负责人，向技术工程事业群（TEG）总裁卢山汇报。
姚顺雨出生于1998年，本科毕业于清华大学计算机系（姚班），后在美国普林斯顿大学获得计算机科学博士学位。他于2024年加入OpenAI，参与了智能体产品Operator和深度研究产品的开发工作。他的研究方向包括大模型推理、智能体及评估体系，其提出的“思维树”方法和在SWE-bench等数据集上的工作被认为是重要贡献。姚顺雨认为，AI竞争已进入“下半场”，重心应从模型训练转向定义问题、评估价值，使AI从工具进化为自主决策的协作者。
此次组织与人事调整，反映了腾讯在AI领域战略的转变。在过去，腾讯的AI研发体系，特别是混元团队，被描述为一个“边做边试、边跑边凑”的松散联合体，技术力量分散在不同业务线，存在资源竞争，如内部抢算力、抢人、抢场景，导致资源被稀释。混元团队内部形成了以业务骨干占据关键位置，而研究型人员话语权不足的格局，这使得腾讯未能形成一支在学术界和工业界都有影响力的基础研究团队。
为扭转局面，腾讯在过去数月采取了激进的人才策略。据多方信息，腾讯向字节跳动的顶尖研究人员开出了双倍薪资，并为专业对口的应届博士毕业生提供比行业标准高出50%的薪资。这一“挖角计划”已取得成效，成功招募到部分字节跳动的重要研究人员，以及来自阿里巴巴和“AI六小虎”等公司的核心员工。此举改变了过去一年AI人才持续流向字节跳动的状况。
腾讯的AI发展在过去一年被外界视为相对谨慎和缓慢。尽管在2025年初，腾讯元宝通过接入DeepSeek-R1模型，借助微信生态的流量，实现了月活用户从2月的1312万（环比增长265.46%）增长至3月的3884万，一度超越豆包登顶苹果免费下载榜，但随着DeepSeek红利消退，用户留存率不高的问题也随之暴露。与此同时，阿里巴巴的通义千问和字节跳动的豆包等产品在市场表现和技术迭代上被认为形成了对腾讯的阶段性领先。
在基础模型能力上，腾讯混元系列大语言模型在全球主流机构基准测试中未被列入第一梯队。截至2025年12月17日，混元T1-20250711在LMArena的Chatbot Arena排行榜上位居全球第68名。不过，腾讯在3D/4D和世界模型领域具有优势，其混元World-Voyager在斯坦福大学的WorldScore Leaderboard上位居全球第二。
腾讯对AI的投入体现在资本支出上。2024年三季度至2025年二季度，腾讯资本支出总额为1023亿元，同比增长178%。同时，腾讯在2024年回购股票金额高达1120亿港元，以稳定股价和回报股东。有分析认为，腾讯在AI投资上保持了理性，注重投资回报率，未进行不计成本的激进投入。
此次架构调整的核心目标之一，是提升研发效率，支撑产品和业务发展。新成立的AI Infra部将聚焦大模型分布式训练和高性能推理服务；AI Data部和数据计算平台部则分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设。这旨在打通从底层算力、数据处理到上层算法、应用落地的链条。截至2025年，腾讯混元大模型已在腾讯会议、微信、广告、游戏等内部超过900个应用和场景中落地。内部数据显示，超过90%的腾讯工程师在使用腾讯云代码助手，50%的新增代码由AI辅助生成，代码评审环节的AI参与度达94%。
展望未来，腾讯在AI领域面临多项挑战。在Agent领域，阿里巴巴和字节跳动已推出相关产品，而腾讯提及的微信Agent尚未落地。在云服务与MaaS生态方面，腾讯云需要证明其在外部企业市场中的竞争力。在AI应用层产品上，腾讯需要加快迭代速度，以应对已教育市场的竞争对手。
腾讯的战略优势在于其拥有14亿日活的微信生态，这被视为其在AI时代最深的护城河。市场观点认为，一旦腾讯完成人才和组织架构的重塑，将混元大模型的能力以微信生态特有的方式释放出来，将可能回到其熟悉的竞争主场。
发布时间
2025-12-18 07:30:46
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