摘要
OpenAI的GPT-5模型已展现出在真实“湿”实验室环境中协助科研的能力。通过与生物安全公司Red Queen Bio合作，GPT-5在一个分子克隆实验中，通过提出改进建议并根据人类执行后的反馈进行迭代优化，成功将标准实验流程的效率提升了79倍。这一进展标志着人工智能有望在依赖现实世界操作的生物学等科学领域扮演更核心的角色。
线索
此次GPT-5的突破揭示了人工智能从“数字世界”向“物理世界”渗透的关键投资线索。首先，AI与生物科技的结合将成为核心赛道，能够自动化和优化实验流程的AI平台有望极大缩短新药研发和基因工程周期，相关技术公司具备巨大增长潜力。其次，该进展预示着“AI大脑”与“机器人手臂”结合的实验室自动化需求将激增，为生命科学领域的机器人技术和自动化设备供应商带来机遇。然而，风险同样显著。一是生物安全风险，能够优化生物实验的AI可能被滥用，引发更严格的监管审查。二是行业颠覆风险，传统依赖人工的CRO（合同研究组织）和实验室服务模式可能面临冲击。三是技术验证风险，AI实验方案的可靠性和安全性仍需大量验证，错误的建议可能导致高昂的实验成本或安全事故。
正文
OpenAI首次透露，其GPT-5模型已展现出在真实实验室环境中协助科学研究的能力。这一进展意味着人工智能有望在科学实验中扮演更核心的角色。
尽管人工智能在数学和物理学等以计算为主的领域进展迅速，但在生物学领域的突破相对缓慢，其原因在于生物学高度依赖现实世界的实验室操作。这些操作涉及液体、化学品和生物样本，被称为“湿”实验，以区别于以数据分析为主的“干”实验。
为评估AI模型在实验室中的表现，OpenAI与生物安全初创公司Red Queen Bio合作构建了一个测试框架。在一项针对分子克隆的实验中，GPT-5首先提出对实验流程的改进建议，随后由人类科学家执行该方案。执行结果被反馈给GPT-5，模型基于这些反馈进行迭代优化。
实验结果显示，经过GPT-5的优化，一项标准的分子克隆流程效率提升了79倍。
发布时间
2025-12-17 00:28:29
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