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长安深蓝极狐获首批L3自动驾驶准入,开启商业化试点

2025-12-18

摘要

2025年12月15日,中国工信部首次批准长安深蓝SL03与北汽极狐阿尔法S(L3版)两款车型获得L3级有条件自动驾驶准入许可,允许其在重庆、北京指定区域开展上路试点。此举标志着中国自动驾驶从测试阶段迈向商业化应用,责任主体首次从驾驶员转向车企。资本市场反应积极,北汽蓝谷涨停,长安汽车涨超4%。L3级自动驾驶在特定场景下(如拥堵路段、高速单车道)允许驾驶员脱手脱眼,但需随时接管,最高时速限制在50-80公里/小时。行业预计2026年高速L3将规模商用,但技术成熟度、法规完善及基础设施配套仍是关键挑战。

线索

投资机会

1. 产业链升级:L3准入推动高算力芯片(华为昇腾、地平线征程)、激光雷达(禾赛科技、速腾聚创)、高精地图及车路云一体化基础设施需求增长。

2. 国产替代加速:首批车型均搭载国产芯片(华为、地平线),凸显自主可控趋势,相关供应链企业(如瑞芯微、圣邦股份)受益。

3. 商业模式创新:车企联合出行公司运营(如长安车联、北京出行),探索Robotaxi与保险捆绑模式,催生新业态。

核心风险

1. 技术局限性:当前L3仅支持单车道行驶,无法变道,且限速严格(50-80km/h),场景覆盖不足。

2. 责任认定争议:事故责任虽转向车企,但接管机制(如10秒内响应)与保险体系尚未成熟,可能引发法律纠纷。

3. 基础设施依赖:中国“车路云一体化”路径需智慧道路支持,脱离基建区域功能降级,推广成本高。

4. 消费者接受度:初期体验或存接管频繁、急刹车等问题,信任建立需长期数据积累。

正文

政策突破与首批试点

2025年12月15日,工信部发布第401批《道路机动车辆生产企业及产品公告》,首次对长安深蓝SL03(SC7000AAARBEV型)和北汽极狐阿尔法S(BJ7001A61NBEV型)两款L3级自动驾驶车型给予附条件准入许可。长安车型获准在重庆市内环快速路、渝都大道等指定路段的拥堵场景下运行,最高时速50公里;极狐车型则限速80公里,适用于北京京台高速、机场高速等路段。试点采用“车企+使用主体”联合体模式,由重庆长安车联科技和北京出行汽车服务公司分别运营,车辆暂不向个人消费者销售,仅通过网约车等B端场景体验。

技术路径与安全设计

两款车型技术路线差异显著:

长安深蓝SL03:搭载自研“天枢智能”体系,聚焦交通拥堵领航(TJP),不支持自主变道,依赖高精地图与路侧设备。

极狐阿尔法S:采用华为乾崑智驾ADS系统,集成3颗激光雷达、34个传感器及400TOPS算力平台,构建感知、决策等七大冗余架构,计划2026年一季度启动运营。

安全设计上,均需满足全链路冗余(如电源、制动)及DSSAD(自动驾驶数据记录系统)强制安装,用于事故定责。工信部强调,准入车型需通过预期功能安全、网络安全等系统性测试,确保风险可控。

责任转移与法规挑战

L3核心变革在于责任主体转移:系统激活期间事故责任由车企承担,驾驶员仅需在系统请求时接管。但当前法规仍存模糊地带:

接管机制:驾驶员需在10秒内响应接管请求,但低频场景下易导致注意力分散,人机工程学风险突出。

保险配套:传统车险模型失效,需开发“自动驾驶责任险”,保费或与软件版本、接管率挂钩。

法律适配:现行交通法规以人类驾驶员为中心,需明确系统失效与人为接管的责任边界。

行业竞速与技术分歧

车企密集布局L3:

长安:2026年目标全场景L3,2028年升级L4。

广汽:昊铂A800获120km/h高速L3测试牌照,计划2026年推L3车型。

华为:ADS 4系统2025年Q4实现高速L3商用。

小鹏:获广州L3测试牌照,计划2026年量产L4级软硬件。

技术路线出现分化:

渐进派(如华为、广汽):主张L3是L4必经阶段,通过冗余设计逐步扩展ODD(设计运行范围)。

跨越派(如地平线、小鹏):认为L3是“短暂过渡”,端到端大模型可绕过L3直接实现L4规模化。

全球对比与中国路径

德国:2021年立法明确L3责任归属车企,奔驰Drive Pilot系统支持95km/h脱手驾驶。

美国:特斯拉FSD定位于L2(责任在驾驶员),奔驰在加州获L3许可,但各州法规碎片化。

中国:坚定“车路云一体化”,依赖智慧道路提供“上帝视角”感知,但脱离基建后能力受限。

商业化前景与产业链影响

L3准入带动硬件升级:

感知层:激光雷达(禾赛、速腾)、摄像头(舜宇光学)需求激增。

算力层:L3需30TOPS以上算力,华为昇腾(352TOPS)、地平线征程(10-560TOPS)成主力。

执行层:线控系统(伯特利)、存储芯片(兆易创新)受益。

交银国际预测,2026年L3法规落地将成为行业催化剂,但规模化商用需解决三大瓶颈:

1. 技术成熟度:城区复杂路况(如加塞、施工)应对能力不足。

2. 成本控制:激光雷达、高算力芯片推高硬件成本,短期难以下探至主流车型。

3. 社会接受度:消费者对系统接管信任度需通过无事故里程积累。

发布时间

2025-12-16T11:47:27(最早Pub Date: 2025-12-16T03:47:27+00:00 +8小时)

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