摘要
谷歌发布了Gemini 3 Flash模型，其运行速度为Gemini 2.5 Pro的三倍，成本仅为Gemini 3 Pro的四分之一。该模型在多项基准测试中表现接近或超越旗舰模型Gemini 3 Pro，尤其在编程能力评估SWE-bench Verified中得分更高。发布当日，Gemini 3 Flash即成为Gemini应用和谷歌搜索AI模式的默认模型，展示了谷歌强大的分发优势。此举是谷歌与OpenAI在AI领域激烈竞争的最新举措，旨在以更低成本、更快速度将先进AI能力推向更广泛的用户和企业。
线索
谷歌此次发布的Gemini 3 Flash模型，核心投资线索在于其“高性价比”战略与“生态整合”优势。从机会角度看，Flash模型以接近旗舰的性能和显著降低的成本，有望快速吸引大量开发者和企业客户，通过API调用和Vertex AI平台服务，抢占市场份额，对OpenAI等竞争对手形成价格压力。同时，将其设为搜索和应用的默认模型，是谷歌利用其庞大用户基础进行AI技术商业化的关键一步，可能加速用户习惯养成和数据积累，形成正向循环。企业客户如桥水、赛富时的早期采用，也为模型的商业可行性提供了背书。然而，风险同样存在：低价策略可能压缩利润率，若无法通过规模效应弥补，将影响盈利能力。此外，AI技术迭代迅速，当前的优势可能被对手的下一代产品快速超越，市场竞争格局仍存在高度不确定性。
正文
谷歌宣布推出Gemini 3家族的新成员Flash模型。在发布旗舰模型Gemini 3 Pro约一个月后，谷歌推出了这款主打快速高效的新模型。
Gemini 3 Flash在发布当天即取代Gemini 2.5 Flash，成为Gemini App的默认模型，并同步成为谷歌搜索AI模式的默认驱动系统。
根据谷歌DeepMind的Gemini产品管理高级总监Tulsee Doshi的介绍，Flash模型保持了接近Gemini 3 Pro的推理能力，同时运行速度达到Gemini 2.5 Pro的三倍，成本仅为Gemini 3 Pro的四分之一。在评估代理编程能力的基准测试SWE-bench Verified中，Gemini 3 Flash的解决率达到78%，高于Gemini 3 Pro的76.2%。
Gemini 3 Flash的定价为每100万输入token 0.50美元，每100万输出token 3.00美元。谷歌表示，新一代Flash模型性能超越Gemini 2.5 Pro，速度达到其三倍。在处理需要思考的任务时，Gemini 3 Flash平均使用的token数量比2.5 Pro少30%，有助于降低用户总体成本。该模型还配备标准上下文缓存功能，在重复使用token的应用中可实现高达90%的成本削减。
在多项基准测试中，Gemini 3 Flash展现出接近或超越更大型模型的表现：
* SWE-bench Verified（编程）：得分78%，仅次于GPT-5.2的80%，优于Gemini 3 Pro的76.2%。
* Humanity’s Last Exam（跨领域知识）：不使用工具得分33.7%，低于Gemini 3 Pro的37.5%和GPT-5.2的34.5%，但远超Gemini 2.5 Flash的11%。
* MMMU-Pro（多模态推理）：得分81.2%，超越包括Gemini 2.5和Gemini 3 Pro在内的所有竞争对手。
* GPQA Diamond（博士级推理）：得分90.4%，低于GPT-5.2的92.4%和Gemini 3 Pro的91.9%。
Gemini 3 Flash面向全球消费者、开发者和企业用户推出。在Gemini App中，所有用户可免费使用，并可选择切换至Pro模型。在谷歌搜索的AI模式中，Flash为默认模型，美国用户可访问Gemini 3 Pro处理深度任务。
开发者可通过Google AI Studio、Gemini CLI、Vertex AI和代码工具Antigravity访问该模型。企业用户可通过Vertex AI和Gemini Enterprise获取服务。
多家企业已开始采用Gemini 3 Flash。软件开发公司JetBrains表示，Flash提供了接近Gemini 3 Pro的质量，同时推理延迟和成本显著降低。全球最大对冲基金桥水的AIA Labs负责人兼首席科学家Jasjeet Sekhon表示，Flash是第一个以其工作流程所需的速度和规模提供Pro级深度的模型。赛富时、Workday、Figma、Cursor、Harvey和Latitude等公司也已采用该模型。
发布时间
2025-12-18 02:21:00
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