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智谱AI开源AutoGLM模型,开发者尝鲜“豆包手机”

2025-12-18

摘要:智谱AI于2025年12月9日开源其手机自动化模型AutoGLM后,迅速在二手平台闲鱼催生了“DIY AI手机”的产业链。卖家提供从1元到近500元不等的部署服务,将旧手机改造为功能类似“豆包手机”的低配版,以信息差和技术服务盈利。尽管该开源项目在48小时内GitHub星数破8千,显示出开发者社区的高度关注,但当前AutoGLM作为外挂式组件,在体验、流畅度和隐私安全上与系统级集成的豆包手机存在显著差距,且本地部署对硬件要求极高,普通用户仍面临技术门槛和隐私泄露风险。

线索:此次事件揭示了AI手机赛道上两种截然不同的发展路径及其背后的投资逻辑与风险。一方面,智谱AI通过开源策略,以极低成本快速验证了市场对平价AI手机的巨大需求,并迅速建立起开发者生态和社区热度(GitHub星数激增),这是一种典型的平台化打法,旨在通过开放标准抢占未来AI操作系统的入口。投资机会在于,若智谱能成功与硬件厂商(如华强北供应链)合作,将软件能力与低成本硬件结合,有望打造出高性价比的AI手机产品,抢占下沉市场。但风险同样显著:1)体验鸿沟:外挂式应用与系统级集成的体验差距巨大,若无法解决,可能长期停留在“极客玩具”阶段,难以转化为大众消费品;2)安全与品牌风险:民间部署服务存在隐私泄露隐患,一旦出现安全事件,可能对智谱品牌造成负面影响;3)商业化困境:开源模式虽能快速扩大影响力,但直接变现路径模糊,如何将社区热度转化为可持续的商业收入是巨大挑战。相比之下,豆包手机代表的软硬一体、深度整合的路线,虽然成本高、迭代慢,但提供了更稳定、安全的用户体验,更容易建立用户粘性和品牌护城河。智谱的开源模式能否在体验、安全和商业化上找到平衡点,是其能否在这场AI手机竞赛中突围的关键。

正文

智谱AI近期在机场投放广告,其宣传语包括“有的AI,提供情绪价值”和“智谱AI,提供商业价值”。公司高级副总裁吴玮杰在社交媒体上表示,公司近期在多个机场投放了广告,并询问公众是否能识别出广告所对标的对象。

在线下场景进行品牌宣传的同时,一场围绕其开源技术的民间应用也在展开。

2025年12月9日,智谱AI宣布开源其核心AI Agent模型AutoGLM。该模型允许任何设备或开发者复现一个能够理解屏幕、进行点击滑动和输入操作的AI Agent。开源后不到一天,吴玮杰发帖称,该模型已在闲鱼平台上成为商品。

在闲鱼平台搜索“豆包手机”、“智谱豆包手机”等关键词,可以发现将旧手机或普通手机改造为“豆包手机”的服务,价格从最低1元到最高近500元不等。这些服务的基础是智谱开源的Open-AutoGLM项目。

基于此开源模型,理论上用户可以零成本拥有一台具备自动化操作能力的AI手机。由于DIY过程存在技术门槛,因此出现了利用信息差提供付费部署服务的生意。这些卖家的个人主页身份标签多为AI或大模型技术人员。

01 DIY服务的模式与风险

一位定价150元、两天内卖出6单的卖家介绍,部署Open-AutoGLM需要一台电脑和一部安卓手机。部署方式分为本地化部署和API云部署。纯本地化部署对电脑配置要求较高,需要至少24G显存;API云部署对电脑配置要求不高,但数据在远程服务器上运行,存在隐私泄露风险。部署后,手机需连接电脑,由电脑端下达命令,手机执行自动化操作。

代部署服务主要通过两种方式进行:一是卖家通过远程在线操纵用户的电脑完成部署,耗时约1小时;二是线下见面,当面进行部署。

无论哪种方式,用户都面临个人隐私被窃取的风险。有卖家坦言,如果对方别有用心,确实存在盗取用户电脑资料的可能。不过,该卖家也表示,用户通常使用备用机进行体验,且当前版本的AutoGLM用于实际工作还“差得远”。

闲鱼平台上的“Autoglm部署”服务价格从1元到近500元不等。不同价格对应的服务内容也不同:标价个位数的通常是出售部署文档或引导用户下载智谱官方上架的AutoGLM应用;价格在几十元到几百元的卖家则通常提供本地化部署的协助。

02 与豆包手机的体验差距

不少卖家表示,当前下单的用户多为“尝鲜者”,对用AI手机处理实际任务的需求尚不明确。对于外界猜测的“自动刷单”等用途,卖家认为并不现实,通过快捷指令即可实现。

有用户认为付费部署是“信息差割韭菜”,因为教程是公开的。一位定价500元的卖家回应称,部署过程涉及Python、Anaconda、ADB等技术,对普通人而言依然复杂,他们提供的服务旨在确保部署过程顺利,避免手机“变砖”。

一位已部署AutoGLM的AI爱好者指出,9B参数的模型尺寸较大,本地部署环境易出问题,且并非“傻瓜式”安装。他建议通过API云端部署以获得更流畅的体验。

有数码爱好者在体验过系统级的豆包手机后,认为两者底层逻辑不同:豆包是系统级集成,而本地部署的AutoGLM依赖ADB,类似于外部操控。

总体来看,AutoGLM与豆包手机在体验上存在差距,主要体现在集成度和产品一致性上。豆包是系统级、软硬一体的解决方案,开机即用;而AutoGLM是外挂型组件,需要技术门槛。

尽管存在体验差距,该开源项目在社区迅速走红。项目开源仅48小时,其GitHub Star数从0飙升至8K,截至12月15日,已突破15K。

03 AutoGLM的发展历程与现状

早在2024年10月,AutoGLM已发布全球首个能自动操作手机的Agent。今年8月,智谱上架了面向大众的AutoGLM 2.0云机版App,即闲鱼上部分卖家提供下载服务的应用。

体验该App发现,它模拟了一个名为“智能体手机”的云端手机操控界面,内置30多款常用应用。用户可登录自己的社交账号,通过指令实现程序自动化运行。但该应用界面较为简陋,流畅度与豆包手机差距较大。

智谱AI在开源声明中也承认了AutoGLM的局限性,称其“不是一个完美的答案”,尚未完全适配真实世界的所有手机和应用。公司表示,其目标并非一次性给出最终方案,而是提供一个关于“AI是否能用手机”的系统性探索工具,并交到开发者手中。

智谱AI的愿景是推动Agent能力的开源、研究与工程落地,让个人AI助手从技术原型走入日常生活。但从一套开源能力框架,到一部可用、可信、可量产的AI手机,AutoGLM仍有很长的路要走。

发布时间:2025-12-16 18:05:34

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